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互联网、新金融、人工智能,银行的铁饭碗真的不保了?

2018-04-14 吴新婷


一直以来,银行都被视为“金饭碗”,在银行工作也就代表着体面、高薪和稳定。


但不知从何时起,人们眼中那个躺着都能赚钱的银行,开始频频传出减薪裁员。在银行工作的小伙伴们也在大呼日子不好过,银行从业人员似乎没有以前那么风光了。那么,银行的日子真不好过了吗?


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银行面临裁员潮?


事实上,根据15家已发布年报的上市银行披露的数据来看,银行在职员工流失的现象确实很明显。


整体来看,去年15家银行的在职员工就比上年减少近3万人,其中五大行就减少超过2.7万人。


相比国有行在职员工的的大规模减少,中小银行中仅有民生、平安和中信三家股份行出现人员流失,其中平安银行则在去年减少了4383人成为减员幅度最大的银行。



此外,4月9日,四大行之一的建行突然宣布:国内第一家无人银行,在上海正式开业!


银行内找不到一个保安,取而代之的是人脸识别的闸门和敏锐的摄像头;找不到一个大堂经理,取而代之的是也会微笑说话,对你嘘寒问暖的机器人;更找不到一个柜员,取而代之的是更高效率,懂你所要的智能柜员机。



这个重磅事件无疑再次引发银行柜员或将面临失业的担忧。


那么,哪类员工成为被裁的主要对象呢?从农行、中行和建行披露的柜面人员数据中可以看出一些端倪。三家银行柜面人数占比分别大幅减员9189人、4455人、7264人。


其中,以农业银行为例,截至2017年末该行柜面人员为138438人,柜面减员总数占全行减员总数的97.85%,柜员这一工种在该行的占比下降了1.3%。


这一结论在中国银行业协会正式发布的《2017年中国银行业服务报告》也进一步得到了验证。报告显示,银行业金融机构网点服务离柜业务率在大幅提高,2017年,银行业金融机构离柜交易同比增长46.33%,行业平均离柜业务率为87.58%。


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一边裁员一边加薪?


一边忙着裁员,另一边却在积极加薪吸引人才!


数据显示,15家银行中仅民生银行、光大银行和无锡银行三家的人均薪酬较上年有所下降以外,其他12家银行的人均薪酬均有不同程度的上涨。


5家银行去年人均发放薪酬超过40万,中信银行以人均48.48万元排在第一位,招商银行、平安银行位分别以44.63万元和44.14万元位居二三。五大行的人均薪酬及涨幅则位居末位,而传统四大行人均薪酬仅24万左右。



现如今,银行里哪些人才最吃香?


银行柜员在金融科技的冲击下,或将面临转岗甚至失业,而金融科技人才队伍正在迅猛扩容,各家银行也在加大对零售人才的培养。


银行后台科技岗位人员呈现稳中有增的趋势。


数据显示,建行的科技人才总数高达28950人,几乎是工商银行的科技人才总数一倍,占比更是高达8.21%,较上年末增加0.4%。


科技人才占比提升最快的是平安银行,据了解目前平安银行零售IT团队,已由最初的200多人增至逾2100人,与建行一同成为已披露银行中唯二两家科技人才占比超过5%的银行。



金融科技人才的扩军只是个开始。据悉,中国银行高层在业绩发布会上透露,未来3~5年要发展为数字化银行,金融科技人才占比要达10%,重点培养产品经理、数据分析师、客户体验师、互联网安全专家等数字化人才。


简单算一笔数,金融科技人才占比要达10%,按照中行2017年末总员工311133人、信息科技员工7788人进行测算,未来3~5年内中行将招聘2.3万余名金融科技人才,平均一年新招5000~7000名信息科技员工。



未来金融业用人的4大趋势 


趋势一:给“非典型”金融人才开大门     


某银行人事部门负责人说:“现在银行招人都不做柜员了。”     


今天,大多数银行的营业厅里已经没有正式的银行职工了,而是人力资源公司的外包人员,未来,这些外包人员也将会被机器所替代,很多银行已经不招聘传统金融人了,而是喜欢“非典型”的金融人才。 


 所谓“非典型”金融人才是指,不单纯只懂金融的人才。他们懂金融知识,也懂线上交易,懂用户体验,甚至可以用代码写软件。高顿金融研究院的老师介绍,现在金融业最缺的是产品设计师,系统工程师,数据分析师和风控管理人员。     


以前,银行退休多少人,就要招聘多少人补空缺,现在不一样了,很多工作可以交给机器,员工数量可以大“瘦身”,而熟悉数据分析、机器学习的金融人才正受到欢迎。  

                   

趋势二:入行门槛变了,新部门新职位层出不穷    


 星展银行在2014年就设立了“资讯运营人才储备计划”,用来培养金融资讯管理人才。永丰银行成立了“空中分行”,新增线上理财专线和云端开户业务。国泰人寿设立“客群经营部”,专注客户的大数据挖掘,分析用户数据。     


有着“全球金融第一考”之称CFA 考试也正在考虑加入金融科技相关的考试科目,新的CFA评价体系将注重培养CFA人才的机器学习、大数据分析、机器人顾问等方面的内容。FinTech得到了CFA的重视,说明未来的金融入行门槛会发生改变,金融学、经济学不再是唯一专业,学习数据分析、风险管理、数学专业、计算机专业的人才都是金融行业喜欢的对象。


趋势三:金融人带着机器上前线     


未来的保险业务员、基金经理只需要带着终端机器就可以访问客户,经授权后取得客户的日常消费数据、芝麻信用、购物习惯等个人数据,机器可以为客户推荐更适合他们的保险产品或者理财产品。


业务员只熟悉产品是不够的,还需要能操作机器,例如手机、或者平板电脑,通过网络和APP就能帮助客户分析数据,介绍产品。谁能找到更多的客户数据,谁的大数据做的更好,谁就可以在未来行业竞争中获得胜利。     


通过机器,客户更清晰地看到自己的投入和回报,这比单纯依靠人嘴说更容易赢得信任,业务员给出的建议不再是哪款产品更适合您,而是从哪个应用市场下载产品APP更好。     


趋势四:人才评价更主动     


FinTech融入工作,所有金融从业者都得重新发掘自己的工作价值。     


金融行业有个不成文的规定,人才评价或多或少的受到工作年限和资历的限制,即便是名牌大学的金融生,到了投行也得从新做起,如果从事FinTech的金融人,或许在人才评价体系上可以打破常规,懂金融又懂技术的人才,总能在职业发展上走的更长远。


过往金融业仅仅参考专业背景和工作经验的评价模式或许会出现变化,能力和国际认可度会成为新的人才评价因素,毕竟金融是无国界的,金融是需要合作的。考取CFA证书或许可以为广大金融从业者提供一个很好的道路,既可以学到金融知识,也能学到金融科技。(大众理财顾问,微信号:dzlcgw 综合自君子i财、第一金融教室、新金融传媒)


来源:大众理财顾问



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