长江学者汪小帆：网络科学思维六种脑洞大开的方式｜研习社8月29日演讲实录
8月29日，颠覆式创新研习社的《烧脑课：互联网趋势、量子物理与网络科学下的群体智慧涌现》在上海举办，上海交通大学教授汪小帆主讲《互联、共享、协同——从复杂网络到智慧社会》。
小编估计脑子也烧坏了，昨天把汪老师的名字打错了，怒删后今天重新发布。对内容的精准度和逻辑推理要求非常高的同学，建议还是到现场听课。演讲实录能整成这样，文科小编真的已经拼了。
想要听课，请点击文末阅读原文。关注平台并回复“智慧社会”，获取汪小帆演讲PPT。
演讲人／汪小帆
（教育部长江学者特聘教授、上海交通大学教授，复杂网络研究权威学者）
谷歌是第一个真正把万维网看作网络的搜索引擎公司。在谷歌诞生之前，就已经有很多的搜索引擎，他们都是把万维网看作一个个孤立的页面，按照页面上关键词出现的次数的多少来展示的。
谷歌的两位创始人第一次想到：一个页面的重要性，就等于指向我这个页面的连接数，看有多少个其他的页面指向我。
他们把刚才这个想法变成一个数学公式：第二个页面的重要性，等于指向它的那些页面的重要性的一个加权组合。
再接下来就是通过算法把这个数学公式计算出来。这个算法的思想就是先有一个产品的原形，然后一步一步去更新它。谷歌凭着这种算法在98年拿到了第一笔融资。
所以说，网络思维可以带来革命。在敌人没有把一件东西，一个事物看作网络的时候，你第一次把它看作网络，是有可能带来革命性的变化的。
网络是理解复杂世界的思维方式
互联网已经变成了一种关系的网络，这是时代深刻的变化，对政府来说，也是机遇和挑战。
上海想加强群租房的整治，这个怎么查呢？有人提出跟电信合作，如果一个两室一厅的住房，每天晚上十个人上网，这不就是群租房吗？
这个想法非常好。但电信部门原来没有这个数据，需要改系统。同时，大家想想看，一家三口人，七八台设备上网是很正常的事情。有些群租房里面可能同时上网的就是一两个，大家不是同时回嘛，所以数据存在很多不确定性。
要把想法真的变成一个可控的决策依据，需要非常的小心。
在现代网络时代，它对科学带来的更大的挑战就是，每一个网络都不是孤立的存在，电力网络要靠通信网络控制，通信网络发生故障，又会影响到更多的电力网络。
网络之间是相互耦合的，所以现在没有一个专家，没有一个公司，没有一个政府能搞的清楚，这些耦合之间的关系，到底如何影响电力和通讯。
金融网络也是同样的，为什么有的时候有些公司倒闭了没有影响，有的时候会导致大面积的金融风暴呢？近些年有很多诺贝尔经济学得主都在研究，金融网络的稳定性，到底哪些是关键的节点。
接下来是交通网络。大都市到目前为止没有解决交通拥堵有效的办法。新建了一条马路，未必能够缓解拥堵，有的时候反而带来更多的拥堵，这就是交通网络的悖论。
现在出租车可以拼车了，我想类似的改革，一定会推到公交上面去。如果我们在出租车的改革不能推到公交上面去，出租车的改革也不会成功。
我讲了这么半天，其实在这儿有一句话，就是网络是我们理解复杂现象的一种基本的思维方式。
网络科学思维的六种方式
我们到底能够在网络做什么呢？它会对社会产生什么样的影响？网络科学用一句话来定义，它研究的就是各种各样不同的复杂网络所具有的共性特征。
接下来跟大家分享，具有代表性的网络科学的思维方式。希望能够对大家有帮助。
网络科学思维之一：六度分离的小世界
尽管网络很大，但很多大的网络中，两个节点之间的平均距离都很小，小到大概六度左右。
以智慧城市为例。《智慧社会》里提出来一种三度分离的智慧城市模板。说一个城市的智慧，核心是体现在这个城市里面的人，要涌现出群体智慧。理想的状况，有很多小的类似于卫星城一样的城镇，每个城镇里面的人口，人与人之间都是三度分离。
所以如果你去计算下去，假设一个人有一百个好友，大体上一个城的规模就是十万人左右。这个城市有一个中心的内核，商务区、文化等等，这是集中的区域。
然后这个城市有非常便捷的交通，在15分钟左右的时间里面，就使所有社区的人都很容易到达这个内核，并且很方便的沟通，这就是一个很理想的架构。
如果具有这种理想架构，每一个社区里面的人文互动性非常强。大家通过便捷的交通，又能够在这种内核里，进行很高的探索，很高的参与度，使得这个城市充满活力，同时也减少城市带来的犯罪率高的一些社会性的问题。
网络科学思维之二:无标度与幂律—— 抛弃平均值
少量的节点拥有很多的链接，而大部分的节点拥有较少的链接，也就是节点链接数的平均值，已经不能反映这个网络的典型的特征了。这样的网络我们称为无标度。其中节点的链接数的分布就是幂律的分布。平均数已经不再具有典型意义。
无标度、幂律产生有两个重要机理：一个是我们这个网络总是不断的增长的。第二个是很多个网络会遵循一种所谓的叫富者更富的原则。也就是说，如果你现在已经拥有很多的用户了，新的用户也更加愿意与你发生链接。
按照这个模型，你如果要成为大的节点，你必须是一开始就出现的节点才有可能。但我们都知道，微信不是第一个聊天软件，Facebook也不是第一个社交网络，
因此，后来人们对这个模型做了改进，使得后来者也有机会居上。这就是所谓的适应度模型。这就解释了微信、Facebook为什么能够后来居上，即适者更富。
假设这里面有一个节点，它的适应度非常大，就会出现赢者通吃。
希望大家记住，第一，幂律确实是广泛存在的，第二，存在的未必都是合理的。
Airbnb的理念就是belong Anywhere，家在四方，上面也有幂律行为。在网站上面出租房子的房东，绝大部分都是自己家里的房子。但是有少量的强势房东，都拥有50套以上的房子，最大的房东拥有272套，大家想这一定是机构，也有可能是这种个人做的。
平台认为，这个与家在四方不相符合。因为有可能少量的强势房东，把那些普通的房东压掉。
因此，到目前为止，至少平台还是对这些强势房东，采取了删除的这样一个态度，当然少量的还是保留下来了，它删除这些强势房东是不希望少量的强势房东主导这个平台。
网络科学思维之三：重要的未必是连接的数量
有的时候重要的未必是链接的数量，隐藏在中间的节点，链接数可能并不多，但起着一个纽带桥梁的作用。
以网络科学的指标来计算，根据碰到的不同的问题，我们用不同的指标，可能认为这个网络中不同的节点是最重要的。
网络科学思维之四：同质性原理、弱关系的强度、社团结构
在社会网络往往都有这样一种倾向，一起的朋友之间大家变的更加相似，这是强关系，大家具有相同的思想，难以创新，这个时候弱关系的影响力就爆发出来了，弱关系往往具有你不知道的信息，带来新的思维。
网络科学思维之五：局部性质与整体性质的差异
微博上任意一个人都可以关注你，但你不见得关注他。对我们每一个人来说，你的关注和粉丝都是不相同的。但是整个新浪微博上，所有的关注数之和等于所有的粉丝数之和。
对每一个局部，对每一个节点，可能都不成立的性质，但是在整个网络的沉淀上，居然一定成立。
然而，我有些粉丝，我进去点他的时候，告诉我说这个粉丝已经不存在了，但他还显示在我的粉丝数里面。也就是说，粉丝数之和要大于关注度之和。
网络科学思维之六：大胆建模、小心预测
去年年初，普林斯顿的两个研究人员预测到2017年的时候，Facebook上面80%的用户会流失掉。
他们把传染病的模型用到了这里。加入每个社交网络，就相当于你害了某种传染病。你要离开的一个非常重要的因素是，如果你周围的朋友，越是倾向不会用，你也倾向不会用。
他们就分别用这个传染病模型，跟他们自己建立的模型，基于Facebook前面的数据来演化，演化以后得到的结果。
然后Facebook有一个非常强的数据科学团队，他们就说我们用同样的方法可以研究表明，普林斯顿基本上就要关门了。Facebook说，但是我们并不认为普林斯顿真的要关门了。
你的模型建立的不好的话，你是很可能得到一系列很荒谬的结论的。今后不管你是在什么样的企业，当你把模型打算去用做预测的时候，真的是千万千万要小心。
共享之问vs协同之难
第二部分我想跟大家分享，从网络科学看管理的几个方面。
共享之问
我们能不能为共享经济启动一种共享的科学？
如果优步能够做一个科学分析告诉市政府，我们能给上海带来多少具体的好处，也许就更加有说服力了。
第一，绝大部分的打车都是可以拼车的。
第二，如果用这种方法，整个出租车的行驶里程可以下降40%，行驶时间下降30%。总的尾气排放减少多少，司机收入也多了，乘客减少了很多时间。
但是，真的有这么大的好处吗？这个研究是有前提的。它的前提是假设出租车数量和打车的次数是固定。
但问题就在于，如果我们每个人的打车费用也少了，等候时间也少了，那不就是有更多的人都会去打车了吗？出租车司机发现这个职业赚钱，不就有更多的人去开出租车吗？说不定还增加了拥堵，增加了尾气排放了。
这就是我为什么强调，我们一定要通过对出租车行业的改革，倒逼我们的公交行业的改革。我们的创业，会在这种公交里面仍然是有很大的机遇。
协同之难
wework是共享的一个很好的案例，大家可以共享办公空间，但是只要共享就会涉及到协同，因为共享就意味着有冲突。
假设这个社会网络是无标度的，告诉大家全体的信息，反而使协同更难了，容易导致混乱。所以信息分享也是有技巧的。并不一定是信息越多，就效率越高。
就以婚姻为例，什么叫稳定匹配？最好如果每一个匹配当中，各自都是对方最喜欢的，但在现实当中是没法做到的。我们在科学研究当中有一个合理的匹配的定义，如果有一方想换，另一方没人愿意。
假设许仙最喜欢白娘子，第二喜欢小青，白娘子是第一喜欢许仙，第二喜欢法海，小青也是第一喜欢许仙，第二喜欢法海。稳定匹配就是什么呢，许仙跟白娘子，法海跟小青。
为什么我们不能有另外一种配对方案，我们为什么不能把许仙和小青配在一起呢？许仙找白娘子说，我喜欢你，你嫁给我，白娘子也说我也喜欢你，我嫁给你，就会出现不稳定配对。
它的启示是在涉及到分配匹配的时候：
第一，主动的一方是稳定的一方。
第二，在涉及到分配的时候，并不是每个人都能真正跟你的当初的最爱匹配在一起的，但是你可以选择到在稳定的前提下面你所能够追求到的最爱。
第三，有的时候提高自身实力，让更多的人把你放在优先的位置，你才能立于不败之地。
苹果后面有一个神秘的工业设计团队，他们是苹果很多革命性专利的设计者。我们就可以以专利作为纽带作为链接，来看苹果的这些员工之间到底是怎么样创新的。
乔布斯确实是在苹果整个的创新活动当中，起到了灵活的作用。2007年到2008年的时候，这两年整个苹果有489个员工发明了409个专利。这个图中画的是一个最大的连通片，乔布斯是处在一个核心的纽带地位的。
2009到2010年，专利数很多了，而且参与专利的人数也增长的非常快，但是它的连通片变的更大了，有62%的人联结在一起，而乔布斯仍然处于一个连接的位置。不管怎么样，由于乔布斯在，你看看这么多人仍然能够互相连接在一起，
到了2011年到2012年，尽管乔布斯是10月份走的，但是他仍然在其中居于核心的位置，你看62%的人，一千多人之间都是可以专利互相链接起来的，而且他们贡献了70%几的专利数。
把这三个合在一起你就可以看出来了，虽然专利数越来越多，但是它并没有散架，它的连通性反而保持的越来越好。
如果我们进一步挖掘它的工业设计团队的话，它的工业设计团队总共有98个人，占了他总的发明专利人数的近六分之一，所以这个团队的设计能力确实是很强。所以我们确实这里面能够看出来，它是有一个工业设计团队的内核。
我们有意识的把乔布斯画在了这个地方，是体现出来他跟其他小团队的连接的作用。一下就看出来确实有这样一个内核的存在。
你可以看出来，乔布斯在其中，仍然起着一个连接纽带的作用，而且具体到这些人的话，如果在网上搜的话，连接数最多的，也就是发明专利数最多的，可能是我们以前从来不知道的人，叫Bart Andre。
我们往往很多企业里面都有这种老黄牛的人，他在非常勤奋的进行工作。但他可能本人并不善于做管理者。专利数最多的就是刚刚任新的工业设计团队的领导，Richard Howarth。
通过网络我们确实能够看出来，乔布斯走了之后，这是2013年的时候，明显的看出硬件和软件之间节有了分界线，这就是乔布斯的灵魂作用。做网络的人挖掘出来，一个人对整个团队带来的影响力。
通过这些网络分析，能够给我们展示出来整个企业的创新，是怎么样在演化的。它的每一个不同的团队之间，到底是怎么样的合作，这些团队之间的联系是怎么样的，内部又是怎么样演化的，有些团队是怎么样自发的涌现出来的？
每一个个体在这个创新过程当中起了多么大的作用等等。它可以给我们挖掘出来一系列有价值的东西，这就是网络的力量。
社群内部参与互动，社群外部探索
如果把这个《智慧社会》归集为有所启示的话，我想就是这么三句话：
第一句，想法流动产生群体智慧。
那些充满活力和创意的组织，都有一个共性的特征，就是这些组织里面有丰富而多样的想法流。每一个团队之间，每一个社群之间，大家都具有非常好的参与。
而社群外部具有非常好的探索，这就是一个良性的想法流动。社群内部的参与互动，社群外部的探索。
Facebook下一个十年的愿景，要真的把人带到一起，现在我们的连接只是第一步。而随着虚拟现实技术不断发展的话，我们真的有可能做到，尽管远在天涯，但是我们真的有近在眼前的一种体验。这就是真的把人带到一起。
比如说银行的呼叫中心，他只是按部就班的工作，你每天就是客户提什么问题你就回答什么问题。他们之间需要什么互动呢？
我们发现通过调整他们的休息时间，让同一组的成员有共同的休息时间，发现只要交流基数多了，他们的效率也就提高了。
这是一个看上去根本不需要互动的例子，但是互动同样带来高效率。
要想团队具有很高的效率，这个团队里面有一些魅力型的连接者非常的重要，要能引导这个团队朝着正确的方向。从创新的角度来说，有一个核心的要素就是探索。
大家知道席明纳这个词吗？这个中文翻译是很传神的，它体现出来了大家之间的互动、交流、探索的很好的意识。席，大家围坐在一起交流问题，明，讲明白，听明白，弄明白，纳，从讨论中有所收获。
第二句，网络激励优于个体激励。
如果你节约用电了，大家节约用电的积极性一下子就调动起来了。赢得好友的尊重，比我自己省钱要开心的多。创新也是来自对人性的探索，真的了解人性可以做很多的这样的事情。
第三句，数据新政保证智慧社会。
大家有没有想过为什么在微信和微博里面，为什么朋友发的消息你只能点赞？因为研究结果表明，人们看到积极正面的消息，自己也会变的更加积极正面。
你即使在微信当中只点赞，从来不发消息，我只凭你点赞的次数，我就能够预测你的性格，而且你点赞的次数足够多，我预测你性格的准确度比你的爱人还要准。
FACEBOOK在2012年的时候，研究人员在70万用户做了实验，
一组是正常的用户
一组用户有意识的把他好友发的一些好消息给屏蔽掉，使他看到好友尽量多的负面消息。
第三组有意识的把一些沮丧的消息屏蔽掉，使得这组用户尽量看到的都是正面的消息。
结果研究结果表面，确实人们看到积极的正面的向上的消息，自己也会变的更加积极，正面，向上。看到负面沮丧消息的用户，总体上而言，自己也会变的更加负面，沮丧。
所以Facebook说，这就是为我们只给大家设置点赞按纽，我们希望这个世界变的更加积极向上。
这就是为什么我们一定要规范政府应该怎么做，企业应该怎么做，个人应该怎么做。所以你看，有了这个，进入这个数据时代，我们真的可以做很多很多的事情。
以前PC互联网时代，有一句经典的谚语，没有人知道你是一条狗。现在这个时代，每个人都知道你是一条狗。你的所有的行踪，都会留下印记的。
重要的可能真的在互联网+时代，信誉会变成最重要的资产。从互动到合作到信任，你有了互动就会有合作，就会有信任。
＊本文根据汪小帆在颠覆式创新研习社的演讲整理而成，未经本人审阅，转载请联系微信warmly11。
一次又一次的烧脑，只是为了以颠覆的姿态创新。
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