BAT、Google、亚马逊环绕，科大讯飞将如何应对？| 嘉宾观点

这是我有嘉宾发布的第434篇文章

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在「嘉宾派·智能×未来」大会上，科大讯飞创始人刘庆峰给他的竞争者们——AI创业者指出了一些机会（点击此处观看分享）。现场观众都被刘总的热情点燃，在接下来的提问互撕环节里不断发问，《我有嘉宾》、嘉宾派创办人吴婷也基于对科大讯飞的深度了解提出了一些问题：人工智能小公司还有机会吗？面对BAT、亚马逊等公司，讯飞将如何布局？本文摘录了其中的一些问答内容。

节选自刘庆峰在嘉宾派的问答，敏感内容有删减

点击视频，看科大讯飞刘庆峰如何应对现场互撕：

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【内容摘要】

第一撕：人工智能小公司真的没有机会？

吴婷：庆峰总的分享不仅仅是基于科技、基于企业，更多的是基于一个大公司的社会责任、眼光和格局在看待人工智能+国家战略。

现在我来问一些问题。今年可能是人工智能行业的一个分水岭，你刚才跟吴军老师提出的观点一样，大公司是更有机会的。现在我们能见到的大公司无非就是BAT等等，那讯飞作为一个大公司，和BAT之间比起来，差异化的优势和劣势在哪里？小公司当真没有机会了吗？它们的机会在哪里呢？

图为《我有嘉宾》、嘉宾派创办人吴婷向刘庆峰提问

刘庆峰：我先讲劣势吧。劣势应该是它们的用户数比我们更多，数据比我们更多，比我们更有钱，但好在，我认为今天以讯飞的市值和账上资金，人工智能还是投得了，因为当做到一定份上之后，基本上不是靠钱靠人堆了，而是什么样的人在做。讯飞这几年投到研发上的都是25%的销售收入，这么大的比例，在中国上市公司可能就我们一家。现在的科技企业一般3%到5%，华为是很个例，大概12%到15%。

当然收入没它们多，也是一个原因。

我认为我们的优势有两条。第一条，我认为在人工智能方面，我们的源头技术创新在国内是遥遥领先的。第二条是对于人工智能未来的产业布局，怎样跟行业数据对接，跟领域专家结合，我认为我们已经走在它们前面了，而且当大家在讲概念的时候，我们是做出了实实在在的效果和验证。因此，一个又一个的行业顶尖机构开始跟讯飞合作，共建人工智能实验室，或者建立联合战略项目，从教育到医疗到公安到法院等等，越来越多。

吴婷：那小公司的机会在哪里呢？

刘庆峰：小公司的机会，我觉得更多还是在细分领域的创业。这历来也是小公司成功的基础。其实不光是人工智能，其他产业也是这样。细分领域的创业英雄，先做纵深的市场，成功后慢慢再扩大边界，我觉得这是基本逻辑。

比如教育领域，讯飞做了入口，分析了每个孩子的基本情况、老师上课的情况，如果有推荐相应的训练及相应的视频，数学物理化学各个专业都有可能成功。

在医疗中也是这样的。我们能够进行自动诊疗服务以后，如果有推荐相关的医药、保健等服务，它都是一个产业链。

理论上来说，每一个产业都很大，精准分析出细分领域的用户需求之后，就可以有人工智能领域的大量创业者跟我们一起来做这个生态。

第二撕：讯飞如何在国际化布局上对战亚马逊？

吴婷：刚才我们播放了今年年初去美国拍的国际消费电子展系列作品，里面跟吴军老师也有一些碰撞。在整个电子展上，亚马逊的Alexa好像是一个很大的赢家，它的技术应用到了非常多的产品中。那科大讯飞未来在国际化的布局上，是一个什么样的地图和时间表呢？

图为《我有嘉宾》、嘉宾派创办人吴婷向刘庆峰提问

刘庆峰：其实现在的切入点，一块是源头技术，现在已经在多语种方面有27个语种，市场上先以教育切入，汉语教学、英语教学这两项，我们认为讯飞都是全世界最独一无二的技术，英语的口语评测和作文评分，到现在全世界只有我们的技术做得比人准。

第二块就是一些比较炫酷的消费电子，还有汽车电子类产品。我们现在在硅谷设立了公司，也准备做一些投资。在伯克利、加拿大约克大学，我们都有联合实验室，还有新加坡，新加坡超过90%的中小学都用了我们的产品。

另外一端，我们的汉维翻译技术形成了面向一带一路的周边国家和地区的研发和产业化布局。按照这三条路往前走。

吴婷：这是一个地图的布局，时间表呢？

刘庆峰：我们去年在基本探索上已经有了一些比较好的模式了。今年主要是放在全球合作伙伴的选择，以及渠道的布局上，今年是关键年，我估计明后年开始就有规模化的收入。

现场观众：刘总您好，我是做二级市场的，很早之前就投了科大讯飞。我想请您把科大讯飞在AI领域跟Google和Amazon做一下比较。

刘庆峰：首先，我刚刚说的Winograd推理比赛以及知识发现的KBP比赛，我们都是全球第一名。去年在谷歌举行的CHiME语音识别大赛，六麦克风、双麦克风和单麦克风三种场景，我们都是全球第一。所以我想我们在源头技术上是不比它们差的。

我们需要提高的是品牌号召力和产业影响力。我觉得我们的叮咚音箱其实并不比Amazon的Echo差，只是我们没有它的号召力，能够迅速吸引那么多开发伙伴进来，它还可以在网上销售，而我们没有销售平台，所以它综合实力更强。我们要看到这个差距，逐步补充，比如通过跟京东合作等等。

但我认为最大的一个优势是，在垂直行业、在应用领域中我们不比他差。因为中国的用户最多，而中国的政府挑选合作伙伴，相对来说是比较严格的，我们更容易获得这种优势。国内做好以后，无论是教育、医疗，都有望在全世界范围内推广。

有一篇专门的分析文章把创新分成4个维度，将中美科技创新进行对比。分析认为，源头创新和工程化创新方面，美国比中国强；而在于商业模式应用创新，以及用创新成果降低劳动力成本，大规模的在应用中替代，中国比美国强。

而现在很难得的是，我们在人工智能领域源头技术上并不见得比它落后，甚至在很多方面我们有独创性，我们要更多地发挥应用优势。在中国行业市场中，我们是有可能率先形成突破，再向全球发展的。

第三撕：算法社区的人才有哪些机会？

现场观众：刘老师好，我们的算法社区已经成立五年了，在这个人工智能的大潮里，我们一直听到大家说算法是它发展的核心，而且最近Kaggle被Google收购了，所以我们也在想，是不是能够用这些人才为人工智能的发展做一些事情？或者说这样的人才社区有没有一些商业化或者创业的机会或方向？

刘庆峰：我觉得肯定是有很大机会的。人工智能不是只靠数据，算法的突破和创新也是至关重要的。在发展过程中所需要的人才，一是真正有源头算法的突破和创新，第二是能深刻理解，用这些算法做很多应用。人工智能在一个又一个细分领域需要真正的专家去实现落地。我们去年的春晓行动就是希望能够招募一批具备人工智能专家潜质的专业人士，经过半年到一年的专业培养，他能够让人工智能在各个细分领域落地，我认为可以跟这些专业人才进行合作。

所以以后其实就两类，一类是我们把这些任务外包到你的平台上。做的可能还是通用算法上的一些工作。第二类就是人才经过培训以后，加盟到各个公司，可以占有股份，人才社区在中间可以获得相应的佣金。

我觉得在这个时代，细分领域的创业者对算法的掌握，在特定领域进行定制化开发，变得越来越重要。以前平台都是通用的，比如windows、安卓、IOS，别人做完以后，你在细分的算法上就很难有更多创新的机会，更多的是商业模式创新、推广，而人工智能时代，这方面需求会变大，人才社区的商业模式将来可能会有更大的空间。

第四撕：未来如何在数据开放、应用共享和用户隐私之间找到平衡点？

现场观众：庆峰总您好，我是来自达晨创投的焦腾。我有一个问题想请教。大数据、人工智能是我的投资方向，但我看到这个行业的另一面，比如通信数据、消费数据，甚至我们行踪的数据，不管是应用还是交易，我认为可能受到了一些侵犯，所以我想问一下，您认为这个行业未来如何在数据开放、应用共享和用户隐私各方面找到一个更好的平衡点？

刘庆峰：这确实是一个比较痛苦的平衡。任何一个科技发展，它都是双刃剑。在这过程中，不同年龄的人对它的容忍度不同，我认为与时俱进的法律体系是需要的。关键是很多时候游戏规则不透明，这些领域的法律制定相对都偏滞后。我觉得要用法规的方式，然后逐步到法律，这样才能更好地做到既促进应用又保护隐私。

其实我们可以看到，一些大公司，相对来说，它要承担更多的社会责任，或者说它更难承受失信成本，这个时候，大公司的保障性会更强。有些创业公司可能更容易不计成本而不计后果。

我们在考虑到底用什么样的模式去规避这些问题。比如现在我们就觉得通常个人隐私数据，必须由机器自动进行聚类和脱敏处理以后再做研究或者对外提供，绝不能把个人的具体信息拿出来。但这到底多少人能做到，没有第三方来监督和检查，所以我认为人工智能时代，要有相应的标准，要有法律体系，同时还要建立人工智能示范区去探索这些事情。

第五撕：给语音识别领域的新入企业一些建议？

现场观众：不好意思，我觉得我的问题比较尖锐。我想问一下刘总，因为我们本身是初创企业，做的也是跟人工智能语音识别相关的一些东西。科大讯飞在语音识别方面已经做到了比较准确的效果，不过从国外的测评来看，我们觉得是有机会的。但我们回国接触了很多教育机构，发现坑都被科大讯飞填满了，我们进不去。在这种情况下，不知道您给我们这样的企业有什么建议？

刘庆峰：其实今天做语音技术，无论是合成和识别，技术都是最没有门槛的。为什么说没有门槛呢？源头技术和数据积累，大家有门槛，可是要通过行业壁垒锁定门槛是最难的，因为它是显性的技术。

如果你今天说自己的语音识别做得比讯飞好，很简单，直接下载，准确率怎么样，大家都试得出来。如果你做得好，所有人第一时间就感知出来。所以我认为只要技术好，你就有机会。

如果你说自己技术似乎好，证明不了，那确实就很难。因为毕竟我们有市场先机，这么多年客户积累的信任基础等等。从另外一个角度看，假如这个坑被占住，说明用户对你是比较认可的。

所以我觉得尤其是技术型公司，求真务实是非常有必要的。一定强调应用是硬道理，不是先卖先占坑，而是先让用户体验出来，然后再去考虑商业。

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