Android 12 ：有史以来最个性化的操作系统
Android 12被称为Android历史上最大的设计变化，引入全新的设计语言Material You，用户将能够通过自定义调色板和重新设计的小工具来完全个性化自己的手机。实际上，Material设计语言在2014年已被提出，而在其名称加上“You”，对此Google解释是因为新款设计语言将更着重个人化，意味在个人风格设置、对应个人使用需求的比重将会提高。当然，Material You依然延续原本Material设计语言，因此在操作上也会通过简化界面呈现更直觉操作，甚至比拟真实操作模式。
以“颜色提取”为例，如果用户设置一张新的壁纸，系统会根据算法为桌面主题创建一个“调色板”，选出主色和互补色。用户能够通过自定义调色板和重新设计的小工具来完全个性化自己的手机。利用颜色提取，用户可以选择自己的壁纸，并将这些颜色应用于整个操作系统，包括通知栏、锁屏、音量控制、新的小工具以及其他方面，以达到最佳的色彩呈现效果。
Material You设计语言不仅会应用在Android 12上，预期也会套用在Wear OS操作系统以及更多Google操作界面，未来它将进入Google的从网络应用到硬件的所有产品，包括智能手机、平板电脑、可穿戴设备、智能显示器、物联网项目、智能家居设备等。
（截图源自谷歌发布会直播）
Android 12颜值比以往任何一代都更“能打”。根据Google的介绍，全新UI从锁屏到桌面，包括触摸动态、通知样式、光影动态等方面都进行了重构。所有的原生小部件工具都会进行重新设计，整体更偏向于圆形和圆角矩形，看起来更加圆滑，这种设计风格和色彩搭配也会融入各种Google原生和第三方的App中去。
通知栏也会变得更加有趣，用户可以一目了然地看到应用通知、包括目前正在收听或观看的任何内容。还支持快速设置，让用户通过滑动和点击来控制几乎所有的操作系统。快速设置空间不仅仅是外观和感觉上的不同，包括Google支付和家庭控制在内都已经被重新设计，同时仍然允许定制。
在快捷键设置上，用户还可以长按电源按钮来调用助理来拨打电话，打开应用程序，提出问题或大声朗读包含大量文字的文章。这些操作实际上都是让用户与系统交互之间得到了简化，在操作过程中，更加的流畅自然。
在简化系统简化互动的基础上，Android 12重新设计了整个底层系统，提升了系统的流畅性和效率，不仅响应速度更快，能效比也会更高。Google表示核心系统服务所需的CPU 时间最多减少了 22％。将系统服务器的大内核 CPU 使用率降低多达 15％，这将对手机续航产生利好影响。
在众人关注的隐私安全方面也得到了进一步改善和提升。比如为隐私仪表板提供了一个单一的视角，可以看到你的权限设置，以及哪些数据正在被访问，访问的频率和访问了哪些应用程序。用户还可以在仪表板上轻松撤销应用程序的权限，以保证用户对哪些应用程序正在访问自己的数据有更多的了解和更多的限制。
有意思的是，用户可以用搭载Android 12的手机与ChromeBook实现更好的互联能力，比如远程控制、管理文件等；可以与Android TV互联，使用手机替代遥控器输入文字；还能通过Android 12控制自己的汽车，实现开关门锁、启动等操作。
据悉，支持 Android 12 Beta 首发测试的厂商包括：华硕、Pixel、一加、OPPO、realme、夏普、传音、TCL、vivo、小米、中兴等。
“回炉重造”的Wear OS
Wear OS已经被人们忽视了许久，这次也是时候出来透透气了。在今年的 I/O 大会上，Google宣布将联合三星和已经被Google收购的Fitbit，重新打造Wear OS。三星过去几年在可穿戴设备上一直使用自家的Tizen OS，但在这次Google重新推出新版Wear OS时，三星和Google达成了合作意向，将Tizen OS和Wear OS进行整合。
（截图源自谷歌发布会直播）
据悉，将WearOS和三星可穿戴操作系统Tizen OS相结合，可将应用启动速度提高30％，加强设备续航持续运行心率传感器，以及繁荣开发者生态。
强强联手之下，两个平台的合并将共用数据接口，简化了开发者的工作量。通过双方的合作，全新的Wear OS可以显著改善电池寿命显著改善，应用程序的加载时间加快以及动画效果更流畅。三星已经确认，下一代Galaxy Watch将运行在这个全新的平台上，而未来的Fitbit设备也将使用该平台。
AI成为大会主角
基于强大的人工智能算法，Google在主题演讲中展示了两个基于AI的模型：LaMDA和MUM。
LaMDA是一个基于对话应用程序的语言模型，它是一种新型的探索技术，可以非常智能的与用户进行对话。比如在现场演示LaMDA跟用户关于“纸飞机”的对话时不难发现，LaMDA没有一个预先设定的答案，是一个开放性的、生成性、可学习型的技术。Google通过建立一套完整的人工智能对话模型LaMDA通过机器学习算法，不仅可以从预先配置的响应列表中选择尽可能准确的答案触发，并且同时它还能够通过主动的学习去调整应对结果。
当然，LaMDA目前还处在试验阶段，它将很快会被提供给第三方进行测试，最终将会被应用在Google搜索、Google助手和Google工作空间中。
再来看MUM，MUM是基于搜索结果的多任务统一模型，它的能力是现有BERT的1000倍，它能同时处理文字、图片、视频等信息，最终得到统一具有极强参考价值的信息。比如在演示中，用户已经登上了亚当斯山，想在明年再去攀登富士山，MUM就会通过用户提供的照片，视频，路线图等信息，并针对富士山和亚当斯山的季节、地质等差异，提出最合理的攀登路线、时间和装备需求。和LaMDA一样，MUM目前也还在开发阶段，何时能使用Google并没有给出明确的时间。
（截图源自谷歌发布会直播）
通过AI还能帮助人们检测健康状况。Google健康就展示除了一项基于人工智能的皮肤检测工具，人们可以通过用手机的摄像头给患病区域（比如手臂上的疹子）等拍摄三张照片，然后AI将会回答一系列关于皮肤类型和其他症状的问题。该工具会从288个经过训练可以识别的条件中给出一个可能的条件列表，以帮助用户更好的了解相关的知识。Google希望这个工具可以帮助人们快速获得关于潜在病情的准确信息，从而减少用户额外花费时间在网上寻找相关的信息。
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