阅读一篇100000+薪酬报告的正确姿势 | 后薪酬报告
IDG资本《中国准独角兽薪酬报告》在开年第二天发布后，反响十分热烈，短短几小时内就达到了100000+阅读量，这个数字连我们自己都没有想到。关心此报告的读者范围远远超出了我们的预期，有拼命在报告中寻找自己岗位身影的，有要求出版细分行业薪资报告的，还有传统企业员工、BAT员工要求出版对比报告的，甚至有同学立马后台留言表示要跳槽的……
关键是，我们收到了读者的各种咨询和提问（这里也对报告中存在的勘误表示抱歉，最新修订版已上传，获取方法参见原文）。在此形势下，我们深感一份报告解读迫在眉睫！数据不是最重要的，如何正确使用这份报告去做薪酬规划以及管理才是最重要的！于是，IDG投后团队于今日火速举办了薪酬报告答疑分享会，本文内容即出自该活动。
图为活动现场照片，参与者主要为IDG系HR们
首先要声明的是，我们出版的薪酬报告是基于实际情况的调研，给各位创业公司的CEO们、HR们提供的是参考价值，而不是绝对意义上的“指导作用”——因为规划和发放薪酬不止是技术，更是一门艺术。
薪酬小知识——基本定义
薪酬是员工行为的最强导向，是作为公司与员工间的一种交换：员工向公司提供劳务，公司则向员工提供报酬。薪酬有狭义薪酬与广义薪酬之分，狭义的包括基本工资、绩效奖金、分红、股票等；广义的包括福利、培训等。本次报告的调研范围仅限“狭义薪酬”。
>>>>薪酬小知识——薪酬管理统计术语
平均值：平均值=数据总量 / 样本数据点的数量
中位值：又称50分位值。将所给一组数从小到大或从大到小排列，奇数个数的取中间数；偶数个数的取中间两个数的平均数。
分位值：比如有100个数，按从小到大排列，排在第10个的即为“10分位值”，第75个的为“75分位值”，依此类推。要注意的是，分位值不会因为个别极端数值而引起偏离，因此是薪酬调研中更佳的统计数据。
回归分析：是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。一般有一元线性回归和指数回归，由于后者曲线更加平滑，能更好拟合，因此本次调研中采用了后者。
外部竞争性：关注竞争对手的薪酬支付水平，以保证企业支付的薪酬能招聘到需要的人才。
内部公平性：企业内部某个职位薪酬与其他相似职位的薪酬基本一致。
薪酬小知识——薪酬体系设计
Step 1：岗位评估
在此，我们针对互联网创业公司给出了“IDG岗位评估大法”！
要说明的是，本职级表一般适用范围是1000人规模以内，估值10亿美金以内的互联网创业公司；职级序列的数量应根据公司的实际情况进行调整；评估过程应是HR与业务管理人员共同完成。
Step 2：确定薪酬中值
根据第一步评估后的职级体系，确定薪酬范围，最终确定企业的实际中值。注意，实际中值并不是简单的算术平均，还是那句话：薪酬不止是技术，更是艺术！
确定企业实际中值后，要与市场分位值（即报告所示数据）进行对标。所谓的薪酬一定是跟公司现阶段的策略相结合的。比如公司的目标是跟随竞争对手，薪资就可以对标市场的50分位线；而如果是处于非常激烈的竞争中，可能就要对标市场90分位线（虽然本次报告中未给出90分位值）。
最后，我们将根据市场水平、公司战略、企业预算调整区间中值，得出企业调整后的中值，再根据图中公式 Y=99106*EXP(0.2867*X) 算出回归后的中值。
Step 3：确定带宽
所谓带宽值是一个百分比，由某一职级的最大值减去该职级最小值（差值），再除以最小值得出。一般为50%-70%，技术型的公司建议可以设置得偏高一些。
薪酬小知识——期权发放
比例：对每个层级的员工，确定一个现金收入和期权收入的比例。一般来说，层级越高，期权收入占比越高。
发放周期：一般为6个月-12个月，行权期一般为4年。
境内的期权建议先以简单的协议或承诺的形式，该等安排会在VIE架构搭建后被境外的协议所取代，因此也只是临时安排。具体操作时还需公司聘请外部律师根据公司具体情况进行起草。
最后，强烈建议对标《IDG薪酬报告》中的期权调研报告调整期权系数！
注：此图仅作参考，数据非调研所得
>>>>犀利 Q&A Time
A：一方面我们调查的对象都是估值10亿美金之内的准独角兽公司。另一方面，虽然调查对象都在一线城市，但相比较而言，杭州、深圳的创业公司可能会感觉数据“偏高”，北京的创业公司又会感觉数据“偏低”。这些都属于正常现象。
A：是税前，亲爱哒。
A：抱歉，由于此次报告是完整版公开，出于对信息保护的考虑，我们不打算公布。不过下次报告，我们将针对参与调研的公司，发布相应公司名单（所以欢迎你参与我们下次的调研哦！）。
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（如阅读量再破100000+，我们将邀请大咖举办一次公开的薪酬分享会！）
IDG资本投后团队的美女手把手教HR们画图规划薪酬
在此特别感谢中国领先的视频云服务提供商“CC视频”为本次活动提供视频远程直播服务，让身处千里之外的IDG系HR们也没有错过大好机会（害羞脸）。
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