沙龙回顾 | 58同城智能问答算法实践
我们自2017年开始研发58智能客服系统(代号帮帮)，提供自动问答机器人、人工IM在线沟通和智能辅助聊天整套解决方案，已被广泛应用于58同城各业务客服团队和用户沟通场景，大大节省了客服人力。2019年，我们将智能客服应用于58平台C端用户和B端商家在线沟通场景，打造智能客服商家版(帮帮商家版)平台，为B端商家提供智能聊天助手，提高了商家获客效率。近期我们举办了一场技术沙龙, 分享智能客服中问答知识库挖掘、强化学习对话管理方面的技术知识。主题：
01# 智能客服问答知识库挖掘算法实践和开源
02# 强化学习在黄页商家智能聊天助手中的应用实践
主办：58同城TEG AI Lab、58技术委员会AI分会、DataFun技术社区
2021年6月2日，由58技术委员会AI分会和DataFun联合举办的《58同城智能问答算法实践沙龙》直播圆满完成，直播吸引了约800人观看。后续我们会持续推出更多方向主题的直播沙龙活动，敬请持续关注。
本次沙龙的干货如下，各位技术大拿们敬请享用。
智能客服系统高度依赖问答知识库来完成下游的问答匹配任务知识库的质量优劣与问答匹配效果好坏息息相关。问答知识库挖掘是构建高质量问答知识库的关键模块,除了从头构建新的知识库之外,也能根据线上数据对已有的知识库进行扩充持续完善知识库。本次分享将介绍一种基于深度聚类的知识库挖掘模块的原理和应用,该模块已发布在五八开源项目qa_match(https://github.com/wuba/qa_match)中,欢迎关注：
贺睿
58同城 | 算法资深工程师
58同城TEG AI Lab算法资深工程师，2018年加入58同城。目前主要负责智能问答算法相关工作。
黄页(本地服务业务)微聊代运营模式是指人工客服代替58平台上的商家与C端用户M沟通聊天以获取商机(如用户联系方式、细粒度需求信息), 再将商机转交给商家,促进商家成单。我们将帮帮商家版平台应用在该场景下, 通过人机协作的模式提高商机获取效率, 打造了黄页商家智能聊天助手。本次议题将分享机器人对话管理中强化学习算法的探索和落地。
王勇
58同城 | 算法架构师
58同城TEG AI Lab算法架构师，2016年加入58同城。主要负责58帮帮智能客服，智能客服商家版智能问答相关算法工作。
AI Lab部门简介
58同城AI Lab隶属TEG技术工程平台群，成立于2018年5月，前身为TEG智能推荐部，目前部门规模为60~70人，包括产品经理、后端、数据、算法开发人员。
欢迎关注部门微信公众号：58AILab