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欢迎报考浙江农林大学——数据科学与大数据技术专业
————专业介绍————
数据科学与大数据技术专业
视频介绍
学制
四年
授予学位
理学学士
专业优势
数据科学与大数据技术专业是一个新兴的本科专业，专业建立在信息与计算科学、应用统计学、计算机科学等办学成熟度高的专业基础上，课程体系与大数据产业链及信息技术产业链紧密结合，突出学生科技创新能力的培养，强化数字经济时代高素质人才所必须的数学建模、算法设计、数据处理、程序设计、系统开发等核心竞争能力的培养。近三年，专业学生参加学科竞赛参赛率达100%，获得省级以上奖项90余项，专业学生发表高水平学术论文10篇（SCI），获批软件著作权64项。
人才培养目标
培养具有生态文明意识和创新精神，具备数学、数据科学及计算机科学的基础知识，具有较高的信息素养、较强的数据分析、信息处理与数据推理能力、基于互联网、金融、生物技术等行业背景的数据应用解决方案设计能力，能在相关领域进行应用软件设计、研发和实施的复合应用型人才。
主要课程
数学分析、高等代数、概率论与数理统计、数据结构与算法、数据库原理与应用、大数据架构与技术、数据分析与数据挖掘、Python 程序设计、机器学习、爬虫及可视化分析等。
就业方向
本专业学生毕业后能在大数据产业、信息产业、金融机构、企业及科研院所等部门从事大数据采集、算法设计、系统集成、开发、应用服务、科学研究和管理维护等工作，亦可报考国内外高校和科研院所的数据科学类、计算机技术类、信息技术类等方向的研究生继续深造。专业学生考研升学率逐年上升，专业2023年毕业生考研上线率约50%。