实名羡慕，交管系“千万级”实验平台上线
“理念先进、技术方法科学、功能模板完善、系统构架先进……”道路交通管理系主要领导及技术专家、骨干正屏声凝气地听取评审专家在线反馈的意见。
公安部道路交通安全研究中心主任王长君指出：“专家组建议学校和承建单位共同推广应用，使平台发挥更大价值！”
交通决策研判室
这是今年上半年，道路交通管理系组织召开的基于“云边计算”的交通管控一体化实验平台建设项目终期成果专家评审会现场最令人振奋的一幕，这标志着“千万级”的大数据交通治理实验室正式投入使用，将在学校交通管理工程专业本科教学、研究生培养、科研和服务实战等方面发挥重要作用。
产教融合，注重技术应用创新
大数据交通治理实验室是在全国公安院校中率先建成的基于“云边计算”的交通管控一体化实验平台，也是四川警察学院与深圳市城市交通规划设计研究中心联合建设的首个集大数据、在线仿真、智慧管控以及车路协同等关键技术研究和应用为一体的教学科研实验平台。
车道级实时在线交通仿真技术
平台围绕综合交通大数据、大数据教学两个中心，搭建了交通大数据、交通仿真、交通信号控制三个应用场景，面向教学和科研营造了数据分析教学、外场教学、决策研判和车路协同研究应用四大环境，建成了交通决策研判、多源数据分析和信号控制操作三个实验室，投资金额共九百余万元。
信号控制操作室 多源数据分析室
基于“云边计算”的实验平台架构设计、构建多要素交通大数据指标体系、车道级实时在线仿真技术和具备多连接边缘计算能力等先进技术，将支持培养学生熟悉新技术背景下城市交通治理的新模式、控制的新方法和服务的新领域。
外场核心设备
道路交通管理系副主任欧居尚教授深有感慨地谈到：“近几年随着新基建的逐步推进，大数据、云计算、人工智能、网联自动驾驶等新技术不断发展。”
“学校基于‘云边计算’设计思想建设大数据交通治理实验室，恰逢其时。”
“支撑公共安全与交通管理的警用数据和支撑城市交通状态监测的非警用数据逐渐被汇集起来，达到支撑分析应用的体量，大数据在城市交通治理中将发挥着不可估量的作用。”
“云边计算”实验平台架构设计
筑牢平台，提升团队赋能水平
大数据交通治理实验室是基于国家重点研发计划项目《城市交通智能治理大数据计算平台及应用示范》在人才培养和教学研究方面的成果转化案例，将支持交通管理工程专业在大数据治理背景下的教学、科研和实战服务。
实验平台总体架构
道路交通管理系目前有教师近30人，其中博士占比超过了35%，将组织校内教师和校外专家组成专门团队，围绕智慧交通开展科学研究，推进城市交通治理工作。
应对新时代背景下的公安交通管理工作，精业务的专业人才是关键。
2020版本科专业人才培养方案的《道路交通控制》、《城市多源数据分析及应用》等多门课程的实践教学均需以该实验室为支撑，在认知、技能、思维培养三个维度上，使学生了解各类型数据的特征提取与融合方法，尝试从更多角度认知交通问题，逐步培养数据驱动的交通治理思维。
“随着校局合作的深入，该平台将与地方交通治理紧密结合，就有机会让学生直接参与交通治理项目，更好地锻炼学生的公安交通管理能力，同时也为地方得交通治理和社会发展做贡献。”欧居尚补充说。
面向未来，规划智慧交通方案
以科技化、信息化、服务化建设为主的新基建，催动大数据、云计算、人工智能、网联自动驾驶等新技术发展，数据在城市交通治理中发挥着越来越重要的作用。
利用该平台可以汇聚政府部门、企业、互联网共3大类、16项交通大数据样本，用于城市居住关系分析与空间功能的解析，实现多维度对道路运行状况进行全面监测，以推断常发拥堵路段识别与预警，为实际交通管理政策制定、交通拥堵治理、交通组织优化、交叉口改造等提供参考。
车路协同外场教学设备
从学生层面来看，依托实验室所学的知识将更加适用于未来的交通治理工作。
“在假期见习执勤时，我发现城市公交站台附近的道路最容易堵塞。”交管1801的王银新得知实验室的建立后，高兴地说：“我将通过学习，有能力分析公交线路的客流数据，收集基本信息进行拥堵成因分析，找出引起拥堵的节点、路段、蔓延及消散规律，解决实际问题。”
王银新还表示，实验室涉及的自动驾驶、车路协同、智慧道路等新技术让大家尤为好奇，对大数据交通治理技术的学习将让我们为未来混行交通治理问题做好知识储备，利于我们拓展视野及培养创新性思维。
车路协同实验路况
在交通强国背景下，传统的交通管理将向交通治理转变。
大数据交通治理实验室的建立，将不仅能培养学生熟悉交通治理新理念和新方法，也能使学校更好地协同公安交通管理部门，为其进行交通治理决策研判并提供分析方法，充分发挥高校服务地方发展的作用，为地方交通治理打下坚实的基础。
本文原载于《四川警察学院报》第244期第二版。
图/受访者本人
文/龙玉兰 李海琪 刘倩
指导老师/王先俊 李倩坤
编辑/曹璐 高芹
审核/王先俊 秋虫
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