徐西宁： 码农小马与Docker不得不说的故事
作者：徐西宁，2006年毕业于华中科技大学，先后供职于上海三家知名和非知名外企，精通Java, Python/Django, Javascriptde.js, Docker和Test Automation. MDCC 2016大会讲师，开源项目LEP前端架构师。
我叫小马，
码农的马，
我是一个码农。
作为码农，我曾经有一个梦想：发财。很快，现实给了我几个耳光，我明智地放弃了这个想法。
作为码农，我还有第二个梦想：用优雅的代码解决实际问题！
我的工作是用Django做Web开发。老板说，Python很简洁，Django很高效，是Web开发的很好的选择。
老板虽然经常忽悠我，但是，这一次他没有。用Django做Web开发真的很高效，实现Feature的速度飞快。我感觉离第二个梦想近了一步。
Web开发的迭代很快，每次有新的feature，或者有bug fix， 我都需要重新部署测试服务器，交给小Q去测试。
小Q，QA，女，测试的高手，代码的白痴。
小Q总能找出我代码中的Bug，让我明白我还没有做到用代码优雅地解决问题，这让我很恼火。同时，因为她不懂代码，不知道我的代码的依赖环境，所以，重新部署测试服务器的活，就一直落在我身上。
虽然小Q明眸善睐，我也愿意有机会跟她多唠几句。但是，部署测试服务器这事频繁发生，我也有忙不过来的时候。于是，我写了一个文档，当我实在忙的时候，小Q以及其他人也可以照这个文档来做部署。
版本部署步骤：
1. SSH连接到测试服务器
2. 运行PS命令查看进程列表，杀掉我们接下来要重新部署的Services
3. CD到XXX文件夹
4. git checkout到YYY Branch
5. git pull最新的代码
6. 确认Python3已经被正确安装，并且版本>=3.4
7. CD到XXX/ZZZ文件夹，用PIP安装依赖包
8. 运行USWGI9
9. 运行NGINX
在我眼里，这个文档就两步：
1. 随便搞搞
2. 搞定
在小Q眼里，这个文档是天龙88步：
1. SSH连接到测试服务器
2. 。。。
3. 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
87. 。。。。
88. 终于~~~搞定
在新来的实习生看来，这个文档是迷踪步：
当大家看不懂这个文档，或者照着文档操作碰到问题的时候，还是会来问我，这显得我比较重要。但是，我的时间不断地被打断，这让我很难专注敲代码，更别说敲出“优雅的代码”。
于是，我把这个文档的步骤用Shell脚本实现出来，这样，大家就不用阅读那个天龙88步的文档，只要跑一下这个脚本就好了。生活一下子美好了很多。
哪知道，快乐的日子永远是短暂的，留下的只是无穷无尽的痛苦和长叹。
用脚本实现了自动化部署，也有人抱怨说脚本不会用。于是，我写了一个文档，教大家如何用这个脚本。
码农的世界就是这么残酷，我写脚本的本意就是不要再写文档，现在，我既要维护脚本，还要维护文档。
事实证明，这个脚本还是能发挥作用，节省了大家很多时间。大家喜欢这个脚本，也提出了更多需求，于是，我花了更多的时间，让这个脚本能处理更多的情况，变得更强大，当然也更复杂。我在码Feature之外，还需要腾出更多时间维护这个脚本。
运维的兄弟小O也开始用这个脚本在生产服务器上进行部署。但是，他面临的条件更加险恶，因为生产服务器上还运行着一些历史版本，这些历史版本跟现在的版本的依赖环境还有一些冲突，小O需要更加小心翼翼，战战兢兢，如履薄冰。
虽说那是小O的活，但是，作为一个有责任心的码农，我也不忍心看着兄弟挣扎不是？
都是劳动人民，我们要团结友爱。我们的目标是把麻烦解决好，而不是推卸出去。
写更高质量的脚本，写更完善的文档，显然并不能解决这个问题。我的解决方案是：Docker！
Docker是一个轻量化的虚拟平台，可以让我很容易地把我的程序、我的程序配置、我的程序的依赖环境都封装在一个独立的程序包中，这个程序包被称为Docker Image. 任何安装了Docker的系统上（无论是Windows, Mac OS, Linux)， 都可以轻易地运行我的程序，不用再操心配置，不用再操心环境依赖以及跟现有环境之间可能的冲突，Docker能够保证程序可运行，以及在不同环境下行为的一致性。
因为Docker的引入，测试小Q可以很轻松地搞定测试的环境，运维小O可以轻松地搞定生产环境的部署，而我，能够有更多的时间写“优雅的代码”。
这才是多方共赢！从此，小马，小Q和小O幸福地工作在一起！
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我叫小马
码农的马
我是一个码农
我拥抱Docker
”
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