贰零壹捌年 · 一叶障目（附ARK invest 2018 ideas）
Preface
i. 这是本公号第42篇。
ii. 最近灵机一动想明白了几个终极问题，分享如下，仅供娱乐。
iii. 文末附几个猜测离产业化较近的行业及代表机构，也可参看【别处竞争】。
1、道理为何总是讲给别人听？
已经付出或可预测需要为结果付出代价时，人们的选择更理性、谨慎。
于是，只要是无关切身利益，用脚和屁股投票的几率就变的很大，“歧视”就变得很容易放纵。
无需付出代价的“歧视”：美帝的总统选票（可以因为不顺眼就不选你）、网络上的语言暴力（伸手不打笑脸人仅限于现场），等。用薛兆丰老师的讲法来说，选女朋友要比选总统的条件更多、更理性。
相比“知识性道理”，“经验性道理”更容易被拿来放纵，可以理解为总可以给别人一些无关痛痒、逻辑混乱、认知受限的咨询建议。
People choose to indulge themselves more if they don't have to pay the cost of their choice.
不小心理解了“代价”和“歧视”的关系后，突然豁然开朗，蓦然回首，不由得为Satoshi Nakamoto设计的PoW（Proof of Work）共享算法机制拍案惊奇，大概也会对后续节省资源的PoS（Proof of Stake）及DPoS共享算法机制的设计心领神会。物理学的熵增熵减也好，经济学里的“别处竞争/价格以外的非价格竞争”也好，也大抵如此，入木三分、精辟之极。
2、心理投射：打我呀，打我呀，打我呀。
很久以前，讨厌过度谦卑的行为，以为装B，后来深感不安以为太过刻薄。最近从精神分析中突然想到那么点意思，毕竟身边素来有人口不遮拦觉得很多Japanese很猥琐，突然联想到这也是个相当谦卑的国度。
大致逻辑：人性“自恋”可以是进化的、基因的、神经行为学的，文化或认知告诉自己谦卑是对，人性却要自恋、骄傲，不能坦荡表达，只能偷偷表达。过度谦卑行为混合着自恋，投射的是要他人认同此人谦卑，但是他人却赤裸裸能感知到偷偷自恋的部分，自然显得猥琐。“......越谦虚，越猥琐。谦虚到骨子里，就猥琐到骨子里。”
画外音：司马懿大概是猥琐到骨子里了，曹操那么想杀他。猜测德川家康大致也和司马懿同在战乱年代终其一生得出同样的终极答案：活的久，多生娃。
与人释放攻击性的时候，千万不要说“有本事你打我呀，打我呀，打我呀。”否则，你可能会痛苦的发现自己遇到的人都有暴力倾向。
别人认为、对待你的，可能部分是你心理投射给别人的。“要小心那些你引以为傲的品质，这些品质最初多是用来处理痛苦的。”（by武志红）
自然而然高估自己：基于全世界的小孩有一半都丑到中位线以下的道理，也可以轻易理解任何具体、单一可量化指标中全世界的人有一半都差到位线以下。
3、Chaos：不看因果，只判趋势？
肿瘤等复杂疾病的临床研究中常常涉及统计相关性的概念，也有许多研究试图进一步阐释其中的driver fctor/driver gene，如肿瘤干细胞。
在肿瘤治疗和BlockChain消息面中发现一个有趣的现象，趋势下行的时候很容易看到大量看起来很厉害的利空消息，趋势下行则各种铺天盖地的利好消息。消息是中性的，排除复制粘贴带来的数量，按品类来看利空利好随机漫步，大多都在发生。从大多消息来源及逻辑和整理质量推测，只是在试图解释因果关系。如果进行crawler消息性质分析，猜测趋势和消息性质甚至会有很多反相关的阶段。
毕竟消息释放面和传播面以及参与面多方“各怀鬼胎”，知识/认知/消息极不对称。参与面“”
事情发生时，看到的任何消息可能只是结果，并不是原因，因为趋势下行/上行，所以传播利空/利好消息。参与面的“Self-fulfilling Prophecy”可能才是判断趋势的有效标准。
一叶障目：睁一只眼闭一只眼。
PS. 2018偏见行业【别处竞争】：
i. 基因编辑之.CRISPR
目前来看三巨头Editas和CRSP走的快些，反而是Intellia不知道在干嘛。从在实验室刚开始接触CRISPR开始，张锋团队的办事效率来看，Editas第一梯队大致可靠。
ii. 电动汽车及动力电池
Tesla依然第一股，传统大车企虽有后发优势，但从目前情况来看，量产、推广进度似乎还是过于扭捏，推广可能也受阻于4S店及经销商推广。相比之下，传统车企反而对自动驾驶似乎更上心，可能是生产线改变成本的考虑？
当然Tesla model 3量产一再延迟，传统大车企还是相当强势。与Model3直面竞争：尼桑2018推出Leaf，通用Bolt。
iii. 区块链BlockChain
之前好好看了些白皮书，不是全懂，大抵明白了PoW、PoS、DPoS共识机制。除了所谓的“一串代码”而已，其实内在可能有更多经济学的实现。
单纯把btc/eth等和货币进行类比还是太偷懒了，就像Asking The Right Question一书中提到的，或许是出于懒或许是出于仅仅是写篇报告的动机或许就是个无代价的认知。
不重要，不解释，反正解释只是在表现结果。
iv. 工业机器人及深度学习
祝，
君安