微软亚洲研究院四位研究员获选IEEE Fellow 和ACM Distinguished Member
年末将至，微软亚洲研究院喜讯连连。近日，IEEE（）和ACM（美国计算机协会）先后公布了2017年度的院士名单（IEEE Fellow）和2016年度杰出会员名单（）。其中，微软亚洲研究院共有四名研究员获选，他们分别是：刘铁岩博士获得IEEE Fellow和双重荣誉，华刚博士、梅涛博士以及郑宇博士荣获ACM Distinguished Member称号。这一殊荣代表着计算机学术界对微软亚洲研究院四位研究员在各自领域所取得的卓越成就的高度肯定。正是这些优秀科学家对科研的执着、信仰和不断创新，推动着科学技术的持续发展，潜移默化地改善着我们的生活。
让我们共同祝贺四位研究员获此殊荣！
刘铁岩博士，微软亚洲研究院首席研究员
，IEEE Fellow）以及杰出会员（ACM Distinguished Member）。
刘铁岩博士，现任微软亚洲研究院首席研究员，领导机器学习和人工智能方面的研究工作。他的先锋性工作促进了机器学习与信息检索之间的融合，被国际学术界公认为“排序学习”领域的代表人物。刘博士发明了一系列具有高度影响力的算法和理论，包括列表级排序算法（Listwise ranking）、BrowseRank、关系排序、以及统计排序理论等等。他在该领域的学术论文已被引用近万次，并受斯普林格出版社之邀撰写了该领域的首部学术专著（并成为斯普林格计算机领域华人作者的十大畅销书）。刘博士的工作推动了排序学习成为一个重要的学术分支，并至今仍然是信息检索领域主流学术会议的核心研究方向之一。
同时刘铁岩博士在分布式机器学习方面也颇有建树。早在2005年，刘博士就开发了当时世界上最大规模的文本分类器（text classifier），它可以高效地完成超过25万个类别的分类任务。近年来，他又领导开发了包括LightLDA（目前世界上最大的主题模型，可以处理100万个主题）和LightGBM（目前世界上最高效、扩展性最好的GBDT算法）在内的大规模机器学习算法，并通过微软分布式机器学习工具包（DMTK）开源，受到了广泛关注。
刘铁岩博士在顶级学术会议和期刊上发表了数百篇论文，并多次获得最佳论文奖、最高引用论文奖、研究突破奖。他曾受邀担任了包括SIGIR、WWW、KDD、NIPS、AAAI、ICTIR在内的顶级国际会议的组委会主席、程序委员会主席、或领域主席；以及包括ACM TOIS、ACM TWEB、Neurocomputing在内的国际期刊副主编。除此之外，他还在很多学术组织中扮演着重要角色，包括中国计算机学会（CCF）学术工委，中文信息学会信息检索专委会副主任等。正是因为刘铁岩博士的杰出学术成就和社会影响力，他被聘任为美国卡内基-梅隆大学（CMU）客座教授、英国诺丁汉大学荣誉教授、以及中国科技大学、中山大学、南开大学博士生导师。
华刚博士，微软亚洲研究院资深研究员
因对多媒体和计算机视觉研究领域做出的杰出贡献，华刚博士获选ACM杰出会员（ACM Distinguished Member）。
华刚博士是微软亚洲研究院资深研究员，现任微软亚洲研究院计算视觉组负责人。他的研究重点是计算机视觉、模式识别、机器学习，人工智能，和机器人，及相关技术在云和移动智能领域的创新应用。华刚博士是通过对语境建模来使用弱监督或者无监督方法来解决无限制环境下计算机视觉问题的倡导者。其研究在学术界和工业界都产生了广泛的影响。华刚博士在2008年创立和奠基了微软的人脸识别引擎。到现在已发展成为微软认知服务（Cognitive Services）中的人脸识别应用程序接口（Face API）。
华刚博士于2011年在国际顶级期刊IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence（IEEE模式分析和机器智能汇刊）上领导组织的“现实世界人脸识别”专刊对推动无限制环境下人脸识别的研究产生了深远的影响。因其在图像和视频中无限制环境人脸识别研究所做出的杰出贡献，2015年华刚博士被国际模式识别联合会（International Association on Pattern Recognition）授予”生物特征识别杰出青年研究员”。
华刚博士已在国际顶级会议和期刊上发表了120多篇同行评审论文。他将担任CVPR 2019的程序主席，以及CVPR 2017和ACM MM 2017的领域主席。华刚博士曾担任CVPR 2014、ICCV 2011、ACM MM 2011/ 2012/ 2015、ICIP 2012/ 2013/2015、ICASSP 2012/ 2013等十多个顶级学术会议的领域主席，以及IEEE Trans. on Image Processing（2010-2014）的编委。目前，华刚博士还担任着IEEE Trans. on Image Processing、IEEE Trans. onCircuits Systems and Video Technologies、IEEE Multimedia、CVIU、MVA和VCJ的编委。
梅涛博士，微软亚洲研究院资深研究员
因在大规模视频分析领域做出了杰出贡献，梅涛博士获选ACM杰出会员（ACM Distinguished Member）。
梅涛博士是微软亚洲研究院多媒体搜索与挖掘组资深研究员。他的主要研究兴趣为多媒体分析和计算机视觉，现已发表论文100余篇，先后10次荣获最佳论文奖，拥有17项美国专利，其研究成果先后十余次被转化到微软的各产品和服务中，如Office、Windows Photo、Bing、OneDrive、微软小冰等。
梅涛博士是视频内容理解和搜索的先锋者。在视频理解领域，他率先提出对视频底层视觉表示的上下文与高层语义之间的相关性分别进行建模，他还开创性的提出了基于内容搜索的视频标注方法，其相关研究先后两度荣获多媒体顶级期刊IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology（）和IEEE Trans.on Multimedia（TMM）的年度最佳论文奖。梅涛博士的另一项创新性工作是荣获ACM多媒体年会最佳论文奖的“视觉查询推荐”，该技术可在大规模视觉搜索系统中通过提供结合文本和图像的联合查询推荐来实现高效搜索。近年来，梅涛博士还领导了视频和自然语言（Video and Language）的研究，并已将相关研究成果成功的应用到微软聊天机器人小冰的视觉聊天中。
目前，梅涛博士同时担任IEEE和ACM两大多媒体顶级会刊TMM和TOMM（ACM Trans on Multimedia Computing, Communications, and Applications）的编委，他还是多个国际多媒体会议的大会主席和程序委员会主席（ACM Multimedia 2018、CBMI 2017、IEEE ICME 2015、IEEE MMSP 2015等），以及十多个国际会议的领域主席。他还同时担任中国科学技术大学和中山大学的博士生导师，以及ACM SIGMM中国分会的大会主席。
郑宇博士，微软亚洲研究院主管研究员
因推进城市计算和时空数据挖掘领域的科学研究ACM杰出会员（ACM Distinguished Member）。
郑宇博士，微软亚洲研究院主管研究员，他的研究兴趣包括大数据分析，时空数据挖掘，人工智能和普适计算。郑宇博士是城市计算领域的先驱，他的愿景是以连接传感技术、数据管理和分析模型以及可视化方法，创造出改善城市环境、提高人们生活质量和城市运行系统的三赢解决方案。他也推进了城市计算中最常用的数据形式之一——“轨迹数据”的数据挖掘技术。
同时，郑宇博士还提出了数据融合方法，以发挥不同领域的多个时空数据集的知识力量。他的跨域数据融合方法可以通过融合其他领域的知识（如交通和气象学），来解决一个领域的挑战（例如空气质量），使人们能够利用稀疏和噪声数据来解决城市计算中的问题。
2013年，郑宇博士因在城市计算领域的贡献被MIT科技评论评为全球杰出青年创新者（MIT TR35），并作为现代创新者代表登上了美国《时代》周刊（Time Magazine）。
目前，郑宇博士是人工智能顶尖国际期刊（SCI一区）ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology（ACM TIST）的主编以及IEEE旗舰刊物 IEEE Spectrum的顾问委员会成员。他还是IEEETransactions on Big Data和GeoInformatica的编委，以及SIGKDD中国分会创始秘书。
此外，微软亚洲研究院院友会祝贺三位院友获选2017年度IEEE Fellow！
张虹（Hong Tan），因对可穿戴触觉技术领域所做出的贡献获选
颜水城，因对子空间学习和视觉分类方面所做出的贡献获选
李航，因对信息检索和自然语言处理方面的机器学习研究所做出的贡献获选
IEEE介绍
（IEEE，theInstitute of Electrical and Electronics Engineers）是全球最大的非营利专业技术协会之一，一直致力于推动电气电子技术在理论方面的发展和应用方面的进步。IEEE在全球160多个国家有超过四十万的会员，其院士（Fellow）是由董事会授予某些相关领域取得杰出成就的个人。每年新增的院士不超过总会员数的千分之一。作为会员的最高级别，IEEE院士在学术科技界被认定为权威的荣誉和重要的职业成就。
ACM介绍
，the Association for Computing Machinery）是世界上最大的计算机领域专业性学术组织，汇集了国际计算机领域教育家，研究人员，工业界人士及学生。ACM以强大的组织架构，极高的技术规范，以及对技术创新的认同，作为其重要发展准则。目前，ACM在全世界130多个国家和地区拥有超过10万名会员，遍布工业界、学术界、及政府机构。ACM杰出会员（ACM Distinguished Member）必须是在计算机领域有15年以上从业经历并作出重大成就和影响的研究人员，每年全球范围只有数十名科学家入选。
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