洪小文：中国人工智能的发展正迎来最好的时代

编者按：用一个词来形容人工智能六十年的发展历程，“厚积薄发”最得其妙。从初露头角到两度经历凛冬，再到如今这波席卷全球的智能热潮，人工智能越发展现出“老夫聊发少年狂”的昂扬姿态。

“十年磨一剑”，方才铸就人工智能发展最好的时代。本文中，微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文博士将从多角度为大家分析中国人工智能发展的四大助推力量。本文转载自公众号“中国电子报”。

人工智能正在迎来最好的发展时代，中国作为全球人工智能产业重要力量，这几年快速发展，无论是技术、产业、应用，还是学术领域，都取得了令全球瞩目的成就。

政策营造良好氛围

中国政府高度重视科技产业发展，这些年出台了一系列推动人工智能技术与产业发展的政策，为人工智能发展营造了良好的环境。今年7月8日，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，从战略态势、总体要求、重点任务、资源配置、保障措施和组织实施等六个层面全面制定中国人工智能战略，意味着人工智能正式成为国家战略。

从数据层面看，中国相继出台推动智能制造、产业转型升级，推动消费升级，大数据成为国家战略等举措，让中国拥有了越来越丰富的数据，为人工智能的发展提供了大量的数据和丰富的应用场景。

从计算力和创新力层面看，国家先后出台多个文件促进云计算产业迅速发展，带来了计算的便捷化、普世化。政府推动大众创业、万众创新，涌现出非常多的优秀创业公司，同时也激发了大量传统企业的创新活力。

中国在政策环境上给予优厚的条件，使中国人工智能产业站在很好的起始点上，赢得发展的机会。

学术表现突出、人才优势凸显

近年来，中国在人工智能领域的领先性和影响力不断提升，与美国共同被称为全球人工智能的“双峰”。

有这样几个数据可以说明中国这几年在 AI 的学术领域和 AI 人才上的突出表现。

去年美国白宫报告《国家人工智能研究与发展策略规划》中介绍，从 2013 年到 2015 年，SCI 收录的论文里，提到“深度学习”的文章数增长了约 6 倍，同时强调，按文章数计算，美国已不再是世界第一。中国已超过美国，成为目前人工智能研究领域最为活跃的国家，并且对人工智能贡献最大的群体来自华人。

谷歌 AI 研究团队的王咏刚博士作了一个统计，从 2006 年到 2016 年 10 年间，在世界顶尖的期刊，涵盖人工智能相关的所有科研领域，由华人贡献的文章数和被引用数，分别占全部数字的 29.2% 和 31.8% 。

人才是发展的根本、创新的核心要素。华人在 AI 领域的影响力越来越突出。去年，在人工智能发展 60 年之际，人工智能国际杂志 IEEE Intelligent Systems 发起，甄选了对 AI 从思想、理论、技术形成和发展有着重要影响的《AI 名人堂》，在入选的 60 人当中就有 7 位中国人，如果加上美籍华人一共有 9 位华人。

未来，人工智能的竞争将更加集中于人才的竞争。人工智能的专业特点使得高端人才的需求旺盛，也直接构成了行业高端人才竞争激烈的局面。根据领英数据，截至 2017 年第一季度，全球拥有人工智能领域专业技术人才超过 190 万人，其中美国人工智能领域专业技术人才总数超过 85 万人，中国人工智能领域专业技术人才总数超过 5 万人。可以看到，中国拥有一批人工智能的顶级科学家以及良好的人才生力军队伍，但如果从人才总量和人才构成的角度看，还存在一定缺口。加强基础研究人才的培养不容忽视。

人工智能的发展至少经历了两次冬天，而这一波全球人工智能产业的发展，得益于科学家们数十年来的孜孜以求，以及人工智能在基础研究领域的技术突破和积累。中国要拥有更强劲、更可持续的 AI 竞争力，除了关注在产业能开花结果的技术，还需要加大对基础研究的投入，甚至是那些尚处于“冬天”的领域。静下心来，投入资源，用不求短期成果的态度，把 AI 未解的问题，研究出来。

人工智能消费生机勃勃

目前，人工智能在技术和产业两个方面临近“奇点时刻”，与各个传统行业的融合也日益加深，并会在部分领域产生变革性的影响。双创激发了创新活力，其中就产生了包括非常多现象级 AI 产品和商业模式的创新。

中国的共享经济发展领先全球。从共享网约车、共享单车到共享餐饮、共享房屋、共享金融等，各种共享模式像雨后春笋般不断涌现。现在，欧洲和美国向中国学习共享经济。中国电子商务研究中心监测数据显示，2016 年中国共享经济的市场规模是 39450 亿元，增长率是 76.4% 。

在电子商务场景的应用方面，中国表现也非常突出。从以本地生活为中心的 O2O 拓展到垂直细分的在线教育、在线医疗等众多行业，线上线下结合解决人们的各种消费需求，正在成为新的消费方式。淘宝、京东制造了“双 11”、“6.18” 购物节，中国的电商平台创造出众多“消费奇迹”。

移动支付中国也是领先的。微信支付、支付宝支付等移动支付方式快速普及，加速中国迈向无现金社会。不久前，国外调研机构 Ipsos 公布了一项移动支付的调查报告，报告显示中国移动支付普及率为 77%，全球位居第一。

也许有人会问，从共享经济到电子商务、移动支付等，这些创新的应用与 AI 有什么关系。事实上，O2O、共享经济、移动支付等都基于 AI 基础技术。比如，移动支付中的刷脸，是生物感知，O2O 的算法是人工智能，共享经济本身的应用就是 AI 的应用。所谓的了解和认知，就是我能够了解你，知道你要什么，有时候是你告诉我，有时候不用你告诉我，因为基于你的日常消费习惯、产品使用习惯，我就可以知道、了解你，就可以更好地服务你，这就是 AI 。

除了在消费端，AI 在 2B 的企业应用领域有更大的用武之地，甚至对很多商业领域将产生颠覆作用。通过构建智能系统，AI 将成为加速企业数字化转型升级的引擎，实现对企业业务运营的优化、产品服务的迭代，让客户沟通更加密切，并赋能予力员工。这是中国人工智能领域下一步需要重点关注和发力的方向。在这方面西方国家有很多经验和做法值得借鉴。

平台公司涌现加速人工智能普及

全球人工智能的发展经历了几起几落，这一轮 AI 的兴起很重要的一个发展特征是普及化和产业化。从“象牙塔”走向了普罗大众、应用到各行各业。人工智能正在从单一功能设备向通用设备、单一场景到复杂场景、简单行为到复杂行为的逐渐发展。而这样的普及化和产业化的发展，需要将 AI 技术变得更简单化、便捷化和服务化，这些工作需要各种 AI 平台化公司来完成，将那些需要大量人力、物力、财力才能拥有的 AI 能力，可以像水电一样便宜而便捷地提供。

微软从 PC 开始做计算平台，然后向云端演进；数据从端的 Excel，到 SQL 数据库，到数据挖掘，到可视化 PowerBI，再加上生产力工具 Office 365，微软作为平台公司正从四个维度推进 AI 普及的目标，让人工智能为每个人、每个企业所用，并创造价值。其一是如小娜（Cortana）智能助理和基于情感架构的人工智能机器人小冰这样的智能代理，实现人机交互方式的改变。其二是应用，促进将智能与产品和服务的融合，如与 Office、Windows、Azure 云服务的融合，以及面向纵向行业及业务流程的方案。其三是服务，把注入到微软应用的相同能力（如视觉、声音等认知能力，机器分析能力）开放给全球的应用开发者。其四是基础设施，利用 Azure 开发出全球最强大的 AI 超级计算机并开放给每个人，让个人和组织都能利用它的能力。事实上，在国外包括谷歌、IBM、 Facebook 等公司都在积极加速在 AI 上的布局，希望成为 AI 平台公司。目前在中国也涌现了不少这样的平台公司，比如 BAT，这些公司有数据、有云计算，还有大量的 AI 人才和算法。阿里巴巴正在将其各种各样 AI 能力用云的方式输送出去，腾讯云也在推动 “AI 即服务”，百度开放了自己的神经网络平台、打造无人驾驶汽车，相信在未来 5 到 10 年间，中国肯定还会有其他平台出现。

除了平台化趋势，AI 普及化还有一个很重要的维度是公益化。利用技术创新追求商业价值无可厚非，但同时发展科技还要兼顾到每一个人，要能够在更多维度上造福于人类。特别是在如教育、关注弱势群体等方面。很多欧美公司之所以能够创造出领先全球的技术和商业模式，除了商业的驱动，很重要的一点是，有许多创新是从美好的愿望出发，从公益的角度开启，由此带来了意想不到的伟大创新。

AI 正像水和空气一样渗透并赋能各个领域。愿大家携起手来，一起创造更美好的 AI 新时代。

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