二十一世纪计算 | 从工匠到工业，攒积AI的未来力量

编者按：人工智能无疑正在改变我们的世界，科学家、企业家、政府决策者、哲学家都无一不为这久而未见的革新性技术而心动痴迷。人工智能已经给人类带来了太多的惊喜和思考，然而我们对人工智能知识的掌握还非常有限，可以说我们当前还处于人工智能的“手工”阶段，距离实现人工智能工业化还有一定距离。

本文是第十九届“二十一世纪的计算”大会精选系列的第二篇，微软全球资深副总裁Peter Lee开辟独特视角，从艺术手工性窥探人工智能未来如何实现工业化普及。更多大会嘉宾演讲内容及演讲视频将于近期陆续上线，敬请期待。

微软全球资深副总裁Peter Lee

（以下为Peter Lee分享的精简版文字整理）

非常荣幸能够来到这里，也非常高兴看到这么多人来参加“二十一世纪的计算”大会。今天大会的主题是人工智能，这是一个特别令人兴奋的话题，全世界的科学家都为之着迷，企业家、政府决策者们积极思考它背后的意味，甚至是哲学家和思想家们也都花费巨大精力投入到机器智能和人类智能谁将更胜一筹的未来探索当中。我们不难知道AI引起如此深刻的社会影响的原因所在，它确实能够且已经给人类带来了多方面的帮助，同时也给人类未来发展提供了更多更丰富的可能性。

但在目前看来，我们对于人工智能知识的掌握还非常有限，其中还有很多神秘之处等待人类去探索发现。所以我此次演讲的目标之一，就是激发起大家对人工智能的兴趣，鼓励大家走上人工智能研究的未来之路，加深我们在这个领域的研究和了解。人工智能在被炒得火热的同时，也存在一些具体的问题，可能会给大家带来一些动力和研究的动机。

如上图，这个艺术品的作者叫William Morris，他是一位19世纪末的艺术家，是欧洲艺术和工匠运动的领导人。他认为所有人都应该是精致艺术品的享有者，美丽的事物能够广及大众才得以被称作是美丽。为实现这样的美好愿景，他就和艺术家们共同生产和传播这样的艺术作品。然而在当时，要想创造这样一种精美的艺术品需要非常高超的技术，而能够做出如此精美产品的艺术家数量并不是很多，这也就限制了Morris实现精致艺术品大众化普及的美好构想。我演讲的第二个目标就是希望大家可以成为新时代的艺术家，利用大数据创造和调动大量的计算机资源来实现AI，创造出人人皆可享用的AI。

目前，我们还在人工智能的“手工”阶段，距离实现人工智能工业化还有一定距离。AI是基于机器学习的，机器学习主要是看机器怎么样来增强它的经验和能力。而对我们来说，经验就是数据，通过大数据，机器就可以学习到大量经验。比如机器现在可以识别人类语言，就是靠成千上万的训练数据，提供给机器学习系统的数据越多，它就会变得越聪明，错误量就会越来越少。目前，我们开发的语音识别系统已经超过了人类的识别能力。而且，我们惊喜地发现，当研究员进一步用葡萄牙语的训练数据对这个模型进行训练时，除了可以识别葡萄牙语，这个模型的英语识别水平也得到了提高。这就是所谓的迁移学习。

当人们看到机器学习系统有新进展时，他们往往会因为未来更大的智能可能性而愈感兴奋。很多基础研究正在以越来越快的速度应用到不同产品中，以此实现技术和产品的整合。比如说，目前Skype已经能够进行实时语音翻译，和不同语言的人也能实现无障碍沟通。

现在，微软很多产品中都有AI技术的体现，Power BI能够处理大量非结构化的数据并从中充分提取信息。微软几个月前推出的Presentation Translator插件则可以使PPT拥有翻译的功能，参会者能够在手机端实时看到演讲者的演讲翻译文本。当然，对于过去取得这些成就我们是非常骄傲的，现在很多机器可以听、可以读、可以写、可以理解，很多机器未来甚至可以看明白这个世界，可以理解这个世界，这样的话大家都在梦想着看到真正的智能的机器。但是其实人工智能未来的潜力不仅仅局限在只做我们能做的一些事情，人工智能很大的一部分的潜力是去做一些人类无法企及的事情。比如说，我们未来或许可以通过人工智能技术实现与家人朋友的远程互动等。

随着技术的不断发展，未来的AI将会变得越来越智能，蕴藏其中的潜力也会被一步步激发出来。未来的AI发展有三大基石：

第一，强大的计算能力。随着云技术的发展，现在世界上每一个人都能够获得非常强大的计算能力。

第二，大量复杂的算法。目前，大家可以通过API接入大量的算法，并将这些非常复杂的算法用到自己的应用当中。两年前，微软亚洲研究院开发了用于计算机视觉研究的深度神经网络ResNet，现在这个算法已经是计算机视觉领域被广泛应用的算法之一。而先前打破语音识别错误率纪录的相关算法也已经公开。 

第三，强大的数据支撑。随着世界互联程度越来越高，微软也将充分利用这些数据来创造机器学习的模型，未来也会出现越来越多的智能化应用。

再回到艺术工匠式的AI概念上来，目前，我们仍然需要非常强大的工程师来去打造AI的解决方案和相关应用，这实际上也是我们的一个瓶颈，并没有那么多人能够享受到AI带来的好处。但是手工艺品也往往会带来新的技术进步甚至社会进步，正如活字印刷术的出现使人类的教育和阅读进入新阶段，从原先的一书难求到书籍数量的指数级增长，社会也因此向前推进了一大步。

今天AI的出现，也会给我们带来改变。100年之后，我们再回头看今天，我们会看到AI和机器学习的出现，其实是人类历史上的一个拐点，就像我们的活字印刷术一样。

当我们现在努力研究AI的时候，我们也在思考能够通过怎样一种平等的方式，让大家都能够感受到AI带来的神奇魅力，让AI的便利普惠大众。我们考虑搭建一个云平台，这样一个云平台应该给大家一个平等的可及性，我们在不断思考它应该是一个什么样的平台，它的基础架构是什么样的，什么样的基础原料，这需要非常坚实的研究工作。

我们现在还不能非常精确地知道我们需要什么，但是我们正在非常努力地去把这些最基本的架构搭建起来。所有的这些东西应该怎么样放到一起，把它变成一个像印刷术一样重要的发明呢？现在我们思考的AI服务是哪些？哪些服务是应该被放在机器学习的框架之上的？我们还有很多的不确定性，我们也不知道哪些是正确的部分。但是我们的想法、我们的意愿是要去理解这些或者是另外一些想法，为未来提供更坚实的基础。

最后，我们不知道这个平台会不会成为像印刷术一样的重大发明，但是我们现在可以确信的是，它是我们最重要的探索之一，如果我们能够让每个人都平等获得AI，让AI不仅仅是工艺的、仅有少数人可以获取的行为，那我们定将会走向一个更美好的世界。

想要了解Peter Lee的演讲全文，请戳下方视频观看：

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下期预告：

下期“二十一世纪的计算”大会精选内容中，我们将为大家放送南加州大学计算机科学与数学系教授滕尚华的精彩演讲——大数据时代的可扩展算法，敬请期待！

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