宅家长蘑菇？让这份微软亚洲研究院AI学习资源集锦给你充充电

编者按：各位小伙伴新年好，这个春节假期里疫情牵动人心，我们的读者中也不乏坐标湖北的小伙伴，我们由衷地希望大家平安健康，我们一起为抗击新冠肺炎加油！

我们也为呆在家中的小伙伴整理了一份居家学习资源清单， 在正式返校返工之前，让我们一起热热身，调整状态，准备开启新一年的学习和工作吧！

免费精选 AI 课程集锦，尽在微软人工智能教育与学习共建社区：

秉持着 “学习、实践、共享、迭代”的宗旨，微软人工智能教育与学习共建社区以由浅入深的课程体系、清晰全面的学习路径，不断为学生、开发者和教师提供优质的人工智能教育资源，为人工智能的学习与应用提供了绝佳的学习入口。

现在，微软人工智能教育与学习共建社区2.0已全新上线！作为一个开放社区，我们正在与大家一起努力，共同实现社区的可持续发展。

GitHub 地址：https://github.com/microsoft/ai-edu

微软开源自动机器学习工具 NNI 也上新了，这里有最新的概览及功能详解：

微软亚洲研究院推出的 NNI (Neural Network Intelligence) 已在 GitHub 上获得 5.3K 星，成为最热门的自动机器学习（AutoML）开源项目之一。最新版本的 NNI 对机器学习生命周期的各个环节做了更加全面的支持，包括特征工程、神经网络架构搜索（NAS）、超参调优和模型压缩在内的步骤，你都能使用自动机器学习算法来完成。

最友好的是，NNI 的所有文档都有中文版！无论你是刚刚入门机器学习的小白，还是身经百战的“调参大法师”，相信 NNI 都能助你一臂之力。

NNI 完整中文文档 GitHub 地址：https://aka.ms/nnizh

2020年 AI 将往何处去？汇聚研究院之力，我们将这份覆盖最全领域的开年解读送给你：

如果忙碌的你在2019年错过了一些重要的顶会，这些精选论文集合值得一看：

下面是微软亚洲研究院过去一年中在不同领域的重要研究成果：

计算机视觉与图形学

自然语言处理

推荐系统

数据智能

机器学习

系统与网络

勤洗手，少出门，看书写码读论文

也提醒大家注意防护，节后安全返工返校

祝大家学习愉快！

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