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微软智能云矩阵:激活数据潜能,加速构建业务韧性

Tech Week 微软研究院AI头条 2021-04-27


2020年10月20日,北京 —— 微软秋季技术课堂(Microsoft Tech Week)今天正式上线,未来三天微软将通过每天在线直播的一系列主题演讲、技术课程、客户与合作伙伴案例分享,全面介绍和解读微软智能云矩阵最新发布的各项产品技术创新、业务进展,以及在不同行业领域取得的成功实践。微软围绕 Microsoft Azure、Microsoft 365、Dynamics 365 及 Power Platform 推出一系列新功能、新服务,将通过加速解锁数据潜能,帮助不同行业、不同规模的商业客户,构建起能够灵活应对业务需求、加快恢复业务发展,并真正重塑业务模式的业务韧性。



微软大中华区副总裁、市场营销及运营总经理康容表示:“未来的不确定性给全球商业发展带来极大挑战,同时也明显加快了各行各业的数字化转型进程。打通企业内部的数据壁垒,充分发掘业务数据中潜藏的洞察与智能,全面革新和重塑业务模式,将帮助企业以灵活、有韧性的方式应对挑战、恢复发展、赢得未来。由 Azure、Microsoft 365、Dynamics 365、Power Platform、LinkedIn、GitHub 构成的微软智能云矩阵,将为全球各地、各行各业的客户、开发者、合作伙伴提供贯穿云服务、生产力平台、业务应用、低代码和开源开发的完整的技术链条和服务,充分发挥微软云生态系统的强大合力,推动数字化转型的加速发展。”


微软智能云矩阵,让数据成为驱动数字化转型的新鲜血液


据 IDC 预测[1],到2025年,全球数据总量将达到175 ZB ——足以填满约1750亿个1TB容量的硬盘——这些数据来自于云端和本地的数据中心、移动通信网络、各式各样的智能设备,以及物联网和边缘计算。对于商业企业来说,天文数字级别的数据既是宝藏也是挑战:人人都希望从数据中发现有助于理解客户、改善运营、制定决策的业务洞察,但一个首先要解决的难题是,用以产生和处理这些数据的各种系统和应用之间的隔阂,已经成为阻碍和束缚数据分享、处理、应用的技术障碍。


消除数据壁垒,让数据像新鲜血液一样在企业内部自由流动起来,是推动数字化转型的关键一步,也是微软智能云矩阵的首要任务。云生产力平台 Microsoft 365、智能商业应用 Dynamics 365、全球职场社交平台 LinkedIn、世界最大的开源社区 GitHub、安全可靠的 Microsoft Azure 云服务,再加上 Power Platform 低代码应用平台,不断发展壮大的微软智能云矩阵,为全球合作伙伴和开发者,提供了业界最为完整的技术链条与生态服务。


从应用基础设施、数据与人工智能、开发工具与服务,到安全合规、商业流程、生产力与协作工具,微软智能云矩阵搭起了一整套“数据循环系统”,将数字化转型的各个关键环节融会贯通:以智能协作予力赋能员工、以个性体验密切客户沟通、以技术创新转型产品服务、以直观洞察优化业务运营,而所有这些环节,都能得到微软智能云高度统一的企业级身份认证、安全、管理、合规措施的严密保护。 


当前,中国在战胜疫情影响、积极复工复产的进程中已经走在了世界的前面。越来越多的中国企业正在积极发掘数据潜能、加速数字化转型。微软与 IDC 在过去6个月中共同进行的一项研究[2]显示,面对疫情的影响,有63%的中国企业正在加速数字化进程,58%的企业选择借助数据分析和研究,改善和差异化自己的产品与服务。展望未来12个月的数字化转型,中国企业领导者认为,技术(占比30.2%)、数据(26.3)、人才(25%)是增强业务韧性、推动生产和经济复苏的三大关键要素


Microsoft Azure,持续强化物联网边缘与数据服务,打造可信赖的数据中台


Microsoft Azure 现已覆盖全球61个区域,获得各地90多项安全合规认证,超过95%的世界“财富500强”企业信任和使用 Azure 服务。随着全球市场越来越多地依赖于远程办公,大量企业不断寻求优化IT投资和成本控制、同时又需要以云计算支持大规模并发的业务需求,支持多云、多边缘的混合部署正受到业界越来越广泛的青睐。在 Ignite 2020 大会上,微软公布了多项用于增强混合云、边缘计算和数据处理能力的服务与设备,包括推出支持 Azure Arc 的服务器与数据服务,为用户打造无缝衔接的多云、多边缘管理体验,并在 Azure Stack HCI 设备上推出 AKS 容器服务等。



上季度,Microsoft Azure 中国区数据业务的增幅为74%。为了更好地发挥多云、多边缘混合数据智能平台的作用,Microsoft Azure 在数据服务领域持续推出和更新了一系列服务与功能:Azure Data Box 正式发布,安全可靠的 Data Box 设备帮助客户不用通过网络就可以将来自边缘、物联网或者本地的大量数据轻松转移到 Azure。Azure SQL Edge 正式发布,其针对边缘环境进行了优化,占用内存更少,同时内置了人工智能,将最安全的 SQL 数据引擎带到了物联网网关和边缘设备上。基于 Apache Spark 的协作分析服务 Azure Databricks 公开预览,该服务支持 Python、Scala、R、Java、SQL 以及 TensorFlow PyTorch、scikit-learn 等数据科学框架和库,用户在几分钟内即可设置 Apache Spark 环境,解锁数据洞察并构建人工智能解决方案,并且支持自动缩放及在交互工作区中协作共享项目。由 Azure SQL 数据仓库发展而来的 Azure Synapse Analytics 即将发布,这项无限制的分析服务能将企业数据仓库和大数据分析结合在一起,对数据进行统一的导入、准备、管理和服务,满足即时BI和机器学习的需求。


与此同时,Microsoft Azure 致力于为全球开发者提供最理想的云端开发平台与服务,Azure 与最受欢迎的代码开发工具 Visual Studio、Visual Studio Code,以及 GitHub 开源社区共同构成了最完整的开发工具链条。目前已经有超过2.4万名中国开发者加入了 Azure 全球开发引擎(GEP)。


借助 Azure 安全、可信、功能完善的 IoT、大数据及人工智能服务,丰疆智能开发出了一套能够通过遥感数据分析对农作物的生长情况及周边环境进行大规模集中监控和管理,通过自定义智能逻辑获取即时决策洞察,并远程驱动农机实施现场无人作业的完整无人农场解决方案。Azure 简化 IT 运维和成本、可大规模弹性扩容、支持开源和容器开发部署的特性,以及安全可靠的海量数据收集、处理、分析能力,帮助丰疆智能快速实现了超过100万亩无人农场的作业规模。


Microsoft 365,以数据安全为基础,打造智能、高效、协作的生产力体验


Microsoft 365是微软生产力平台的集大成者,Windows 操作系统、Office 办公应用、Teams 视频会议、Outlook 邮件与日程管理、Edge浏览器,再加上以身份认证、安全、管理、合规为基础的安全保障,共同构成了人们每天不可或缺的生产力体验。


面对疫情的影响,以 Microsoft Teams 为代表的远程会议和协同办公应用在远程教学、居家办公中发挥了重要的积极作用。今年上半年,Microsoft Teams 的活跃用户数增长了5倍,今年第三季度 Microsoft 365 安全业务在中国同比增长87%,中国市场90%的新增 Office 用户选择采用 Microsoft 365。


在刚刚结束的 Ignite 大会上,微软宣布为 Microsoft Teams 推出一系列新功能,包括新增同框模式和自定义布局、分组会议、热线功能,众多与 AI 的深度集成以及与 Power Platform 等第一方或第三方服务的紧密整合。Microsoft 365 不仅关注提升企业业务效率,还注重提升员工高效工作方式的养成和工作过程中的感受。通过融入大量专业机构研究成果及基于员工工作习惯的见解提供可行性指导,鼓励用户通过预先规划、事后回顾、充分交流、放松冥想等方式,提升工作过程中的效率和幸福感。在安全性方面,微软全新整合并发布了 Microsoft Defender 统一的“跨域检测和响应”体系,此外云安全态势管理、合规中心、Azure Sentinel 都进行了增强,以确保提供更广泛而统一的安全和合规体系。


微软宣布,由世纪互联运营的企业移动及安全性套件(EMS,Enterprise Mobility + Security Suite)即将正式落地中国市场,同时将包括数个安全及合规性组件,以帮助中国客户借助全球领先的智能安全技术保护企业业务。


业务遍及180多个市场的联想集团,为全球各地的超过2.5万名员工配备了 Microsoft 365,在显著减轻 IT 运维压力的同时,确保安全可靠的全球业务沟通。面对疫情带来的影响,联想利用 Microsoft Teams 在全球范围内组建了几千个团队进行远程会议、管理内容和计划、开展协同办公,其带来的效率提升相当于节约了超过300天的时间成本。


Dynamics 365,贯通数据智能的现代商业应用平台


Dynamics 365 能通过打通数据与流程,帮助不同行业的企业将客户与业务紧密联系起来,以便更快速地适应变化,并实现业务流程的全面数字化。从发掘客户洞察到打造个性化的客户体验,从全渠道营销策略到欺诈防范措施,Dynamics 365 借助人工智能提供了360度的业务全景,并通过对数据的统一管理与利用,将其转化为即时指导决策的业务洞察。通过与 Microsoft 365、LinkedIn 的无缝衔接,Dynamics 365 更极大提高了远程销售的便利性与灵活性。


Dynamics 365 在2020财年的总收入超过30亿美元,上季度营收增长达38%,其中中国区 Dynamics 365 云业务同比增长132%。Dynamics 365 在 Ignite 大会上发布了用于全渠道客户服务方案的第一方全新智能语音服务,并为供应链管理方案提供了两个全新插件。此外,Dynamics 365 Project Operations 项目运营服务已于10月正式商用。


全球领先的食品公司通用磨坊(General Mills)旗下的著名冰淇淋品牌哈根达斯(Häagen-Dazs)在中国拥有400多家门店、超过 500 万名会员。其率先采用在中国本土运营的 Dynamics 365 和 Azure 云平台,构建起了门店与会员管理平台,通过将智能化的系统套件应用在门店管理的各个环节,哈根达斯实现了连锁品牌业务流程管理方式与会员互动方式的全新突破。知名玩具零售企业凯知乐(kidsland)则采用 Dynamics 365 对采购、销售、供应链等环节进行统一管理,在拓展线上线下多渠道创新以应对疫情影响的过程中,该系统对业务流程的高效管理、以及智能化的数据分析和应用模型,帮助企业显著降低了运营成本。


Power Platform,低代码开发“短平快”应对频繁变化的业务需求


作为微软推出的统一低代码开发平台,Power Platform 提供了完全可视化、低代码的全民开发体验,既可以实现对微软智能云 Microsoft Azure、Microsoft 365、Dynamics 365 的集成、定制和拓展,也可与第三方商业应用及数据服务无缝衔接,帮助商业客户轻松获得数据洞察、创建商业应用、加速实现业务流程自动化。Power Platform 提供了开发独立应用所需的完善功能和组件,包括用于数据可视化分析的 Power BI、轻松创建应用的 Power Apps、实现业务流程和应用处理自动化的 Power Automate,以及快速创建人工智能聊天机器人的 Power Virtual Agents。其中,由世纪互联运营的 Power BI、Power Apps 和 Power Automate 已经先后在中国市场正式投入商业运营。



作为 Power Platform 核心组件, Power Apps 取得了高达5倍的年度增长,活跃用户数量增长2.7倍,目前有超过86%的“财富500强”企业采用 Power Apps。在 Ignite 2020 大会上,微软宣布将进一步增强 Power Platform 对 Teams 的支持,让用户在 Teams 内轻松构建无代码应用、聊天机器人、自动化流程、或是 Power BI 数据洞察;在 Power Platform 和 Azure 平台上推出的一系列低代码开发功能和服务,帮助专业开发者利用 Azure APIM 和 GitHub 整合,快速构建定制化应用、对话机器人和业务流程;Power Automate Desktop 推出预览,让全民开发者和商业用户能通过桌面 RPA 应用,实现业务流程自动化;基于 RPA 的 UI Flow 功能将在中国市场正式推出,以端到端的业务流程自动化,实现本地和云应用程序中自动化手动业务流程,全程无需人工参与。


在不断拓展海外市场的过程中,小米选择采用 Power Platform 来构建新一代全球零售管理平台。通过以低代码的方式更轻松、快捷地开发和上线业务应用,Power Platform 将帮助小米灵活应对不断发展变化的市场需求,持续优化企业内部运营流程、助力产品服务快速迭代升级,从而更好地适应市场变化、满足用户需求、提升用户体验。


“两个月内,我们见证了两年才能实现的数字化转型进展。”正如微软 CEO 萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)所见,加速推进数字化转型、全面构建和增强业务韧性,已经成为世界各地越来越多商业企业的共同选择。微软智能云矩阵不断推陈出新的技术、平台与服务,将持续助力来自微软全球生态系统的开发者与合作伙伴,全力以赴地支持各行各业共同应对未知挑战、全力恢复生产、重塑业务模式,在充满挑战的未来,发现和赢得新的发展机遇。


关注微软秋季技术课堂(Microsoft Tech Week)的更多精彩内容,请点击阅读原文(http://aka.ms/tech-week)观看直播和点播回放。


[1]https://www.networkworld.com/article/3325397/idc-expect-175-zettabytes-of-data-worldwide-by-2025.html

[2]《创新力文化:亚太地区业务韧性和经济复苏的基础》

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