微软未来讲堂｜在中国科大惊喜重逢，联培博士项目招生同步启动！
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（本文阅读时间：8分钟）
日程安排
时间：
3月22日 15:45 – 18:45
地点：
中国科学技术大学
西区活动中心二楼学术报告厅
15:45 – 15:48
活动开场 & 领导致辞
15:48 – 16:00
中国科大微软联合培养博士生项目和创新人才学院项目介绍
石贝贝
16:00 – 16:20
人工智能时代的图形学与三维内容生成
童 欣
16:20 – 16:40
AI 时代的多媒体计算与通信
吕 岩
16:40 – 17:00
大模型的责任与挑战
谢 幸
17:00 – 17:20
面向视觉和语言的统一建模与学习
胡 瀚
17:20 – 17:40
基于 AI 的实时语音通信框架研究
彭秀莲
17:40 – 18:00
构建高效 AI 系统：基础架构、编译和算法的探索
薛继龙
18:00 – 18:20
AI4Science – 人工智能的下一波浪潮
郑书新
18:20 – 18:35
集体答疑 & 报名提醒
18:35 – 18:45
活动抽奖
活动嘉宾
胡 瀚
微软亚洲研究院
高级研究员
微软亚洲研究院视觉计算组高级研究员，主要研究兴趣包括视觉神经网络设计，自监督表征学习，以及视觉-语言联合表征学习等等。他于2014年和2008年在清华大学自动化系分别获得博士和本科学位，博士论文获得中国人工智能学会优博奖。担任顶会 CVPR 2021/2022 和 ICCV 2023 领域主席，所提出的 Swin Transformer 荣获2021年国际计算机视觉会议 ICCV 最佳论文奖（马尔奖），并被学界和业界广泛使用。
吕 岩
微软亚洲研究院
首席研究员
微软亚洲研究院多媒体计算方向首席研究员和负责人，领导团队从事视频编码与通信、计算机视觉、语音增强、多模态信息融合、用户界面虚拟化及云计算等方向的关键技术研究。自2004年加入微软研究院以来，多项科研成果和原型系统已转化至 Windows、Office、Teams、Xbox、Kinect 和 Azure Media Service 等产品中。近年来，致力于推动基于神经网络的端到端多媒体处理与通信框架和多模态智能交互系统的研究突破。吕岩在多媒体领域发表学术论文100余篇，获得美国专利授权30余项，有多项技术被 MPEG-4、H.264、H.265 和 AOM AV-1 等国际标准和工业标准所采用，曾获国家技术发明二等奖。
彭秀莲
微软亚洲研究院
高级研究员
微软亚洲研究院媒体计算组高级研究员，研究方向为语音信号处理和图像视频编码，目前主要从事音频/语音信号的增强、理解与传输、音视频融合等方面的研究，其主导研究的实时通信中的语音增强关键技术已广泛应用于 Microsoft Teams/Skype、Xbox 等产品中。彭秀莲博士曾积极参与国际视频压缩标准 HEVC 的制定，多项技术被 HEVC 屏幕内容编码所采用，她在多媒体领域顶会和 IEEE 核心期刊发表学术论文30余篇，拥有多项美国授权专利。彭秀莲博士2012年毕业于中国科学技术大学信号与系统专业，为中国科学技术大学-微软亚洲研究院联合培养博士，期间获得微软青年学者奖。
石贝贝
微软亚洲研究院
资深学术合作经理
微软亚洲研究院资深学术合作经理，负责微软亚洲研究院开放科研合作计划，重点负责 Resilience（可持续发展）与 Trust（信任）研究主题，建立了微软新一代人工智能开放科验教育平台，以数据为中心的下一代计算机网络平台与联盟（OpenNetLab），负碳计算开放合作研究计划，负责任的人工智能跨学科探索计划等开放科研合作计划。同时负责微软亚洲研究院青年访问项目铸星计划, 以及华中和华南地区、中国香港等地区的高校合作。
童 欣
微软亚洲研究院
首席研究员
微软亚洲研究院网络图形组首席研究员，网络图形组负责人。主要研究方向为计算机图形学和计算机视觉，主要的研究兴趣包括材质分析与建模；数据驱动的三维几何处理与建模，纹理合成，光传输分析与模拟，三维人脸动画等。他曾担任 Computer Graphics Forum，IEEE TVCG，ACM TOG 编委，和图形学顶级会议 ACM SIGGRAPH 及 SIGGRAPH ASIA 的论文委员会委员。在计算机图形学和计算机视觉顶级会议和期刊已发表论文100多篇，包括（ACM TOG/SIGGRAPH）论文 50 多篇。童欣博士1999年毕业与清华大学获博士学位，1993、1996年于浙江大学获本科和硕士学位。
谢 幸
微软亚洲研究院
首席研究员
微软亚洲研究院首席研究员，主要研究方向是负责任的人工智能、数据挖掘和社会计算。他发表了300余篇学术论文，共被引用40000余次，H 指数99，1999年获首届微软学者奖，2019年获 ACM SIGSPATIAL 十年影响力论文奖及中国计算机学会青竹奖，2020年获 ACM SIGSPATIAL 十年影响力论文荣誉奖，2021年获 ACM SIGKDD China 时间检验论文奖，2022年获 ACM SIGKDD 时间检验论文奖，并曾在 KDD、ICDM 等会议上获最佳论文奖。他被邀请在 ChineseCSCW 2022, CCDM 2022, CCIR 2020, MDM 2019、HHME 2018、ASONAM 2017、Mobiquitous 2016、SocInfo 2015、W2GIS 2011 等会议做大会主题报告。他曾担任 ACM UbiComp 2011、PCC 2012、IEEE UIC 2015、SMP 2017、ACM SIGSPATIAL 2021、IEEE MDM 2022、以及 ACM SIGSPATIAL 2022 等会议程序委员会共同主席，并将担任 PAKDD 2024 与 IEEE BigData 2025 大会程序委员会共同主席。他的研究团队与微软云计算团队合作开源的 Microsoft Recommenders 是 GitHub 上最受欢迎的推荐系统项目。他是中国计算机学会会士、IEEE 会士、ACM 杰出会员。
薛继龙
微软亚洲研究院
高级研究员
现为微软亚洲研究院智能云端系统组首席研究员和研究经理，主要研究方向为深度学习编译框架、人工智能加速硬件的优化、面向新型计算负载的系统设计等，相关成果已发表在 OSDI, NSDI, ATC 等国际会议上，主持开源 AI 编译器项目 NNFusion, Rammer, Roller 等，部分成果应用在 Bing、Xbox 等产品中。在加入微软亚洲研究院之前，主要从事大规模图计算系统的研究，并在2016年于北京大学获得计算机博士学位。
郑书新
微软亚洲研究院
主管研究员
本科与博士毕业于中国科学技术大学与微软联合培养项目，于2019年加入微软亚洲研究院，担任主管研究员一职。致力于研究深度学习与图神经网络算法，及利用人工智能技术探索科学领域。其研究成果发表于 ICML, NeurIPS, ICLR, CVPR, ECCV 等机器学习顶级国际会议，及 Environ. Sci. Technol., Atmos. Res. 等高影响因子科学期刊。代表性工作包括：开发的分子建模算法 Graphormer 在多个人工智能分子建模、分子动力学模拟国际竞赛中夺冠，并连续击败 DeepMind、Facebook AI Research 等团队；与清华大学环境学院共同主导开发的人工智能数值模型被中国“十四五”规划采纳为治理大气污染的核心技术。郑书新研究员长期担任 ICML, NeurIPS, ICLR, TPAMI 等会议与期刊审稿人，并在清华大学、微软 AI School 等客座讲授《机器学习方法与应用基础》、《高等机器学习》等课程。
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