【展望2016】微软16位顶尖科学家带你有理有据开脑洞（上篇）
微信公众号：微软研究院
前不久，微软邀请了9位世界顶级科幻小说家参观了微软在全球各地的研究院。这些作家们从微软研究院超过55个研究方向中选择了各自想要探索的领域，如量子计算、预测分析、机器学习、人工智能、虚拟传送以及与情感计算等，与研究员面对面深入交流。最终他们从微软研究院的科研项目中汲取灵感和启发，创作了一本长达239页的科幻小说集《Future Visions》。
毫无疑问，科幻作品与科学技术的关系是相辅相成的。拥有强有力的技术后盾和背景能让科幻作品“硬派”而精彩，而科幻作品能为技术研发提供无尽的灵感。2016年将至，我们为你送上一份关于“灵感”的新年礼物——让微软研究院的16位顶尖科学家和前瞻者们带你打开脑洞，预测技术未来。
“技术进步的黄金时代”——微软全球资深副总裁Peter Lee这样形容我们现在所处的时代。现在，这个“技术进步的黄金时代”又将迎来新的一年，我们认为，提前感受即将面临的未来意义重大——不仅要前瞻来年，更要预知下一个10年。
微软全球资深副总裁Peter Lee
微软研究院的实验室遍布世界各地，共有1000多名科学家和工程师们在多个学科领域辛勤工作着，所以尽管这16个人的名单未必能说明全部，但希望各位读者们仍能从中发现真知灼见，得到新的启示。
对微软研究院而言，2016年具有里程碑式的意义。自1991年由Nathan Myhrvold创立以来，它已经走过了整整25个年头。当年，Myhrvold在发给比尔·盖茨的一份长达21页的文件中指出，微软需要“通过更多的基础研究和科技创新来投资未来。”
可以看到，这笔对未来的投资已经开始收到丰厚的回报——这不仅对于微软，也对于整个行业和全社会而言也都是如此。或许正如麻省理工学院校长Rafael Reif所称，“我们还残留了很多创新在番茄酱瓶子里”，因此微软的研发投入比以往任何时候都更加重要。
那么在2016年，这只巨大的番茄酱瓶子还能倒出哪些创新呢？且看这16位微软顶级科学家的2016年预测。
2016年会出现哪些关键性技术突破和进展？
2016年，全新类型的处理器即将到来，经过调整，它们将适应密集的机器学习工作负载，并且将大幅提升图形处理器（GPU）的性能。
展望10年之后的2026年，欧洲范围内会有哪些重大技术进步，而它们又会对个人的计算体验产生什么样的影响？
到2026年，欧洲的所有语言之间都可以实现实时翻译，完全可以和人工翻译相媲美，整个欧洲地区的语言障碍将会消除。
2016年在计算领域会出现哪些关键性技术突破和进展？
我认为，关键技术的突破是专用计算加速技术将会大规模成功地纳入到云中，这将有助于大数据工作负载、生物信息学、高性能计算以及许多其他重要垂直领域取得长足进展。
重大进展将是一部分计算密集型的工作将不再依赖冯·诺依曼型计算，从而极大地节约成本，并减少延迟。这种转变将带来更深度的个性化服务，例如智能助理将可以实时、密切地了解你，并以此提供服务。这不仅可以极大提升工作生产效率，更可以借助高度个性化的医疗手段挽救生命。
2016年在人机交互领域会出现哪些关键性技术突破和进展？
在世界第一支光笔诞生57年之后，在世界上第一个触控笔图形输入板诞生53年之后，在世界第一台触控笔平板电脑诞生27年之后，在微软推出平板电脑14年之后，基于触控笔的绘制、标注和笔记功能将获得更广泛的应用，并在多种人机交互方式中占据更加主流的地位。
从历史经验看，我性格中怀疑的一面会让我把所有的时间点再往后推迟10年，并重复我对2016年的预测。但我性格中乐观的一面让我相信，未来10年将会发生三个相互关联的变化：基于触控笔的交互方式将会普及，并与其它各类人机交互方式协同、无缝、透明地发挥作用；而且在这一过程中，人机交互会越来越简单，并且发挥更大的作用；人们得从某些事情中解放，能够集中精力做更为重要的事情：无限发挥人类的潜能。
2016年会出现哪些关键性技术突破和进展？
我们的在线对话将越来越多地将以交谈助理为媒介来进行，与它们对话更有趣，还能同时提高工作效率。这也会让我们改变和模糊我们对计算机、手机、自身记忆和关系的思考方式。
展望10年之后的2026年，会有哪些重大技术进步，并对个人计算体验产生什么样的影响？
每个在校的孩子都将学会如何用代码创造我们每天都会用的经验。这意味着我们将能够更好地设计和控制计算机对我们生活的影响。
2016年在数据科学技术领域会出现哪些关键性技术突破和进展？
我觉得2016年最关键的突破，将是高校的每个数据科学专业的学生们都将学习数据伦理课程，从而更好地理解大规模数据收集和实验对人类的影响（理想情况下将改善公平，并防范各类数据歧视）。
小冰等人工智能代理会让人感觉如此真实，并将在我们的生活中扮演值得信赖的核心角色，我们会要求它们像医生、律师和治疗师一样，与我们之间保持某种伦理和法律关系。
2016年在深度学习领域会出现哪些关键性技术突破和进展？
基于深度学习的自然语言处理技术会继续保持高速发展，而基于深度学习的注意力导向型序列学习技术将让机器翻译日益完善。
在语音和视觉等几大领域，深度学习会实现长足进展，人工智能将达到或超过人类水平，并有可能在认知功能的部分领域达到上述水平。
2016年在可执行生物学领域会出现哪些关键性技术突破和进展？
2016年，我们在健康领域看到的主要进展之一，将是创新性跨学科技术的使用，旨在延迟复杂疾病患者生命，改善他们的生活质量。
十年以后，在跨学科的突破性方法帮助下，研究人员和临床医生将能够计算出癌症的驱动机制，并从患者的个人层面了解、检测、诊断和治疗，癌症将不再是一个未解之谜。
2016年中国会出现哪些关键性技术突破和进展？
2016年在中国，人工智能将会在大范围内应用，加上人工选择性介入人的工智能服务，将实现这些红利：实时通讯平台的广泛使用；劳动力成本更为低廉；以及通过在线方式获取商品和服务。
展望10年之后的2026年，中国境内会有哪些重大技术进步，并对个人计算体验产生什么样的影响？
原子与比特（物理世界和虚拟世界）的融合，正如HoloLens展现的那样，将变得司空见惯，因此人们可以在学习、购物、旅行、与其他人和事互动的过程中享受到数字增强体验。
（未完待续……）
注：由于篇幅限制，本篇微信中仅放出其中8位科学家们的预测，余下8位科学家的预测将在明天的微信中发出，敬请期待。
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