什么是Session？
我们都知道HTTP协议(1.1)是无状态的，所以服务器在需要识别用户访问的时候，就要做相应的记录用于跟踪用户操作，这个实现机制就是Session。当一个用户第一次访问服务器的时候，服务器就会为用户创建一个Session，每个Session都有一个唯一的SessionId(应用级别)用于标识用户。
Session通常不会单独出现，因为请求是无状态的，那么我们必须让用户在下次请求时带上服务器为其生成的Session的ID，通常的做法时使用Cookie实现（当然你要非要在请求参数中带上SessionId那也不是不行）。请求返回时会向浏览器的Cookie中写入SessionID，通常使用的键是JSESSIONID，这样下次用户再请求这台服务器时，服务器就能从Cookie中取出SessionId识别出该次请求的用户是谁。
左边红框部分是Cookie列表，当前服务器是：localhost:28080。右边红框部分从左到右依次是Cookie的键、值、主机、路径和过期时间。路径为/时表示全站有效，最后一个过期时间未设置的话是默认值为Session，表示浏览器关闭时该Cookie失效。我们也可以为Cookie指定过期时间，以做到会话保持。
什么是Session共享
通过Session和Cookie，我们使得无状态的HTTP协议间接的变成了有状态的了，可以实现保持登录，存储用户信息，购物车等等功能。但是随着服务访问人数的增多，单台服务器已经不足以应付所有的请求了，必须部署集群环境。但是随着集群环境的出现，追踪用户状态的问题又开始出现问题，之前用户在A服务器登录，A服务器保存了用户信息，但是下一次请求发送到B服务器去了，这时候B服务器是不知道用户在A服务器登录的事情的，它虽然也能拿到用户请求Cookie中的SessionId，但是在B服务根据这个SessionId找不到对应的Session，B服务器就会认为用户没有登录，需要用户重新登录，这对用户来说是没办法接受的。
这时候常见的有两种方式解决这个问题，第一种是让这个用户所有的请求都发送到A服务器，比如根据IP地址做一些列算法将所有用户分配到不同的服务器上去，让每个用户只访问其中的一台服务器。这种做法可行，但是后续也会产生其它问题，更好的做法是第二种，将所有的服务器上的Session都做成共享的，A服务能拿到B服务器上的所有Session，同理B服务器也能获取A服务器所有的Session，这样上面的问题就不存在了。
Shiro结合Redis实现Session共享
上一篇已经通过Shiro实现了用户登录和权限管理，Shiro的登录也是基于Session的，默认情况下Session是保存在内存中。既然要做Session共享，那么肯定是将Session抽取出来，放到一个多个服务器都能访问到的地方。
在集群环境下，我们仅仅需要继承AbstractSessionDAO，实现一下Session的增删改查等几个方法就可以很方便的实现Session共享，Shiro已经将完整的流程都做好了。这里涉及到的设计模式是模板方法模式，我们仅需要参与部分业务就可以完善整个流程了，当然我们不参与这部分流程的话，Shiro也有默认的实现方式，那就是将Session管理在当前应用的内存中。
具体的Session管理（共享）怎么实现由我们自己决定，可以存放在数据库，也可以通过网络传输，甚至可以通过IO流写入文件都行，但就性能来讲，我们一般都将Session放入Redis中。Redis大法好！YES~
1）自定义RedisSessionDAO
理解了原理之后就很容易办事了，继承AbstractSessionDAO后实现Session增删改查的几个方法，然后再分布式系统中所有的项目再需要存储或获取Session时都会走Redis操作，这样就做到了集群环境的Session共享了。代码非常简单：
@Componentpublic class RedisSessionDao extends AbstractSessionDAO {
@Value("${session.redis.expireTime}")
private long expireTime;
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Override
protected Serializable doCreate(Session session) {
Serializable sessionId = this.generateSessionId(session);
this.assignSessionId(session, sessionId);
redisTemplate.opsForValue().set(session.getId(), session, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
return sessionId;
}
@Override
protected Session doReadSession(Serializable sessionId) {
return sessionId == null ? null : (Session) redisTemplate.opsForValue().get(sessionId);
}
@Override
public void update(Session session) throws UnknownSessionException {
if (session != null && session.getId() != null) {
session.setTimeout(expireTime * 1000);
redisTemplate.opsForValue().set(session.getId(), session, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
}
}
@Override
public void delete(Session session) {
if (session != null && session.getId() != null) {
redisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(session.getId());
}
}
@Override
public Collection<Session> getActiveSessions() {
return redisTemplate.keys("*");
}
}
配置文件中添加上面用到的配置
###redis连接配置spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=foobared
### Session过期时间（秒）
session.redis.expireTime=3600
2）注入RedisSessionDao
上面只是我们自己实现的管理Session的方式，现在需要将其注入SessionManager中，并设置过期时间等相关参数。
@Beanpublic DefaultWebSessionManager defaultWebSessionManager(RedisSessionDao redisSessionDao) {
DefaultWebSessionManager sessionManager = new DefaultWebSessionManager();
sessionManager.setGlobalSessionTimeout(expireTime * 1000);
sessionManager.setDeleteInvalidSessions(true);
sessionManager.setSessionDAO(redisSessionDao);
sessionManager.setSessionValidationSchedulerEnabled(true);
sessionManager.setDeleteInvalidSessions(true);
/**
* 修改Cookie中的SessionId的key，默认为JSESSIONID，自定义名称
*/
sessionManager.setSessionIdCookie(new SimpleCookie("JSESSIONID"));
return sessionManager;
}
再将SessionManager注入Shiro的安全管理器SecurityManager中，前面说过，我们围绕安全相关的所有操作，都需要与SecurityManager打交道，这位才是Shiro中真正的老大哥。
@Beanpublic SecurityManager securityManager(UserAuthorizingRealm userRealm, RedisSessionDao redisSessionDao) {
DefaultWebSecurityManager securityManager = new DefaultWebSecurityManager();
securityManager.setRealm(userRealm);
// 取消Cookie中的RememberMe参数
securityManager.setRememberMeManager(null);
securityManager.setSessionManager(defaultWebSessionManager(redisSessionDao));
return securityManager;
}
OK，至此基于Redis实现的Session共享就完成了，是不是简单得不可思议。注意：基于网络传输的对象请实现Serializable序列化接口，比如User类。
3）测试
将这套代码用不同的端口跑两套服务（理论上跑多少套都可以只要你的配置够用），访问两台服务器获取用户信息的接口，未登录状态毫无疑问都会跳到登录页去：
在任意一台服务器上调用登录接口登录：
登录成功后再次分别访问两台服务器获取用户信息的接口：
如此，分布式环境Session共享完美实现。最后继续放上项目代码，代码还是很早之前的，部分代码为了配合此篇笔记经过修改整理后上传。