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此文章包含了大部分HashMap有关的面试题，如有其它欢迎在评论区补充。答：默认初始容量是16，且默认初始容量必须是2的次幂。问：为什么默认初始容量必须是2的n次幂？若创建HashMap传入的initialCapacity不是2的次幂会发生什么？答：因为（2的次幂数 - 1）的二进制形式表示都是1，这样在和经过异或运算的h进行按位与运算的时候才可以最多地保留其特性，减少产生哈希碰撞的概率，让数组空间均匀分配。如果传入的initialCapacity不是2的次幂数，则HashMap会通过一通位移运算和或运算得到一个容量比传入的initialCapacity大的最小的2的次幂数，并将其作为HashMap的初始容量。例如传入7得到初始容量为8的HashMap，传入9得到初始容量为16的HashMap。static final int tableSizeFor(int cap) {
int n = cap - 1;
n |= n >>> 1;
n |= n >>> 2;
n |= n >>> 4;
n |= n >>> 8;
n |= n >>> 16;
return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
}答：HashMap首先调用 hashCode() 方法，获取键key的 hashCode值h，然后对其进行高位运算：将h右移16位以取得h的高16位，与原h的低16位进行异或运算。再将返回的值与（数组长度-1）进行按位与运算，得到的便是新插入数据在table中的索引。推荐下自己几个月熬夜整理的面试资料大全：
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问：为什么计算数组索引的时候要将哈希值与哈希值无符号右移16位进行异或运算？答：如果当n即数组长度很小，假设是16的话，那么n-1的二进制表示为1111，这样的值和哈希值直接做按位与操作，实际上只使用了哈希值的后4位。如果当哈希值的高位变化很大，低位变化很小时，这样就很容易造成哈希碰撞，所以这里把高低位都利用起来，从而解决这个问题。答：会产生哈希碰撞，若key值内容相同则替换旧的value；否则连接到链表后面，链表长度超过阈值8且table长度大于64就转换为红黑树。JKD8之前使用头插法，JDK8之后使用尾插法。答：TreeNodes占用空间是普通Nodes的两倍，所以只有当bin包含足够多的节点时才会转成 TreeNodes，而是否足够多就是由 TREEIFY_THRESHOLD的值决定的。当bin中节点数变少时，又会转成普通的bin。并且查看源码时发现，链表长度达到8就转成红黑树，当长度降到6就转成普遙bin。这也解释了为什么不是一开始就将其转换为 TreeNodes，而是需要一定节点数才转为 TreeNodes。其实就是权衡，在空间和时间中权衡。当 hashCode离散性很好的时候，树型bin用到的概率非常小，因为数据均匀分布在每个bin中，几乎不会有bin中链表长度会达到阈值。但是在随机 hashCode下，离散性可能会变差，然而JDK又不能阻止用户实现这种不好的hash算法，因此就可能导致不均匀的数据分布。不过理想情况下随机 hashCode算法下所有bin中节点的分布频率会遵循lambda为0.5的泊松分布，一个bin中链表长度达到8个元素的概率为0.00000006，几乎是不可能事件。所以，之所以选择8，不是随便决定的，而是根据概率统计决定的。由此可见，发展将近30年的Java每一项改动和优化都是非常严谨和科学的。也就是说：选择8因为符合泊松分布，超过8的时候，概率已经非常小了，所以才会选择8这个数字。还有另外一种解释：红黑树的平均查找长度是log(n) ，如果长度为8，平均查找长度为log(8) = 3，链表的平均查找长度为n/2，当长度为8时，平均查找长度为8/2=4，这才有转换成树的必要；链表长度如果是小于等于6,6/2=3，而log(6) = 2.6，虽然速度也比链表快，但是转化为树结构和生成树的时间并不会太短，且红黑树占用的内存比链表更大。总之，树化阈值选择8是在时间和空间中找到一个最好的平衡点。答：当 HashMap中键值对的数量超过数组大小（数组长度）* loadFactor（负载因子）时，就会进行数组扩容。扩容时先新建一个容量为原来两倍的HashMap，再进行rehash操作将原来的HashMap中的数据迁移到新的HashMap中去。JDK8是使用新的rehash方法，即如果元素和原先数组长度进行按位与运算的结果为0，那么其迁移后的数组索引不变；否则迁移后的数组索引变为原数组长度+原数组索引。推荐下自己做的 Spring boot 的实战项目：
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index = HashCode（Key） & （Length - 1）因此如果直接复制过去的话，新扩容的一半数组都是空的，数据不够分散，会增大以后产生哈希碰撞的概率。问：默认负载因子（加载因子）是多少？为什么设置为这个值？负载因子不能设置太小很容易理解，因为设置太小的话会很容易进行扩容操作，而扩容这个过程涉及到 rehash、复制数据等操作，非常消耗性能，所以开发中尽量减少扩容的次数，且有大量开辟出的新空间未被使用，造成资源浪费。不能将其设置太大是因为一般情况下哈希桶很难被填满，如果loadFactor设置太大的话，当size达到扩容阈值的时候，很有可能某些哈希桶下的链表长度会非常长，此时查询速度减慢，性能降低。总的来说，负载因子太大导致查找元素效率低，太小导致数组的利用率低，存放的数据会很分散。loadFactor的默认值为0.75，是官方经过大量试验后给出的一个比较好的临界值。答：JKD8之前是Entry<K,V>类型，JDK8之后是Node<K,V>类型。其实只是换了一个名字，都实现了一样的接口：Map.Entry<K,V>。负责存储键值对数据。第二点是JDK7中HashMap的get操作可能因为resize而引起死锁。答：假设有线程A和线程B，一开始线程A希望插入一个键值对到HashMap中，但是计算得到桶的索引坐标，获取到该桶里面的链表头结点后阻塞了，而此时线程B执行，成功地将键值对插入到了HashMap中。假设此时线程A被唤醒继续执行，而线程A保存的插入点正好是线程B插入元素的位置，如此一来ji就覆盖了线程B的插入记录，造成了数据不一致的现象。答：JDK7版本中的HashMap扩容时使用头插法，假设此时有元素一指向元素二的链表，当有两个线程使用HashMap扩容的时，若线程一在迁移元素时阻塞，但是已经将指针指向了对应的元素，线程二正常扩容，因为使用的是头插法，迁移元素后将元素二指向元素一。此时若线程一被唤醒，在现有基础上再次使用头插法，将元素一指向元素二，形成循环链表。若查询到此循环链表时，便形成了死锁。而JDK8版本中的HashMap在扩容时保证元素的顺序不发生改变，就不再形成死锁，但是注意此时HashMap还是线程不安全的。问：使用数模方法解决HashMap线程不安全的问题？答：使用线程安全的ConcurrentHashMap，问：ConcurrentHashMap是怎样保证其是线程安全的？小故事：在HashMap的继承关系中有一个很奇怪的现象，就是 HashMap已经继承了 AbstractMap，而 AbstractMap类实现了Map接口，但是HashMap又去实现了Map接囗。同样在 ArrayList中 LinkedList中都是这种结构。据Java集合框架的创始人 Josh Bloch描述，这样的写法是一个失误。在Java集合框架中，类似这样的写法很多，最开始写Java集合框架的时候，他认为这样写，在某些地方可能是有价值的，直到他意识到错了。显然的，JDK的维护者，后来不认为这个小小的失误值得去修改，所以就这样存在下来了。来源：知乎
https://www.zhihu.com/question/23084473
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