喜讯 | 理工学院赵俊华领导学生团队获得全国大学生能源经济学术创意大赛全国特等奖

2021年9月至2022年5月，由周茜缘、费祥、毕弘哲、胡秋妤同学组成的香港中文大学（深圳）本科生学生队伍经过层层角逐，以赛区特等奖的成绩入围第8届全国大学生能源经济学术创意大赛（简称CNCEE）全国总决赛，并在总决赛中荣获本科生组全国特等奖的好成绩。同时，我校理工学院的赵俊华教授、梁高琪教授荣获优秀指导教师奖。

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比赛内容

在双碳政策背景下，实现能源转型以及双碳目标涉及到包括能源经济在内多个领域的专业知识和技能，需要培养大量的复合型专业人才。中国优选法统筹法与经济数学研究会主办的全国大学生能源经济学术创意大赛组委会已成功举办了七届CNCEE大赛，是目前能源经济领域国内参赛人数最多、参与度最广的大学生赛事。

2022年5月14日-15日，第八届CNCEE总决赛成功举办，本届大赛自2021年9月启动，共收到全国323所高校的5549支队伍报名参赛，涉及学生约11600人，通过22个赛区评比推荐，共有48组作品入围全国总决赛。经过两天角逐，最终决出5支本科生队伍与5支研究生队伍获得特等奖，19支本科生队伍与19支研究生队伍获得一等奖。和香港中文大学（深圳）一起进入全国总决赛的内地高校还有清华大学、浙江大学、上海交通大学、中山大学、厦门大学等。

图1：全国赛决赛成绩公布

大赛赛题涉及的领域包括能源经济、能源环境与气候变化、能源战略与能源安全、能源市场与监管、能源政策、能源企业经营管理以及泛能源大数据与应用。参赛选手需要自行命题，以规范的格式提交学术论文或撰写调研报告。区域赛和全国赛均采用了通讯评审、现场演讲和答辩相结合的比赛形式。CNCEE大赛从多学科交叉融合视角探讨和解决能源经济和低碳发展中的重点难点问题，我校学生优异的比赛成绩展示了香港中文大学（深圳）在校大学生的创新能力和科研能力。

图2：区域赛成绩公布

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参赛论文

题目：

The Dynamic Effect of Carbon Disclosure on Stock-listed Firms: Evidence from China under the Dual-Carbon Target

碳披露对上市公司的动态影响：双碳政策下中国上市企业股价变化分析

主要内容：

文章旨在考察“双碳”目标背景下中国上市公司企业层面能源排放披露之间的因果关系。基于中国4226家A股上市公司2018-2021年自愿碳披露和排放数据的行为，我们首先使用倾向得分匹配（PSM）筛选出控制组（从未披露过排放信息的公司）与处理组（2018年后披露排放信息的公司）进行财务匹配，然后利用Difference-In-Differences（DID）方法检验碳披露对公司的动态影响如何随行业和时间而变化。

实证结果表明，披露与排放相关的信息对公司股价有积极影响。平均而言，碳披露使制造业企业股价上涨14%以上，第三产业企业股价上涨13%以上。双碳目标的公布和国家排放交易计划（ETS）的建立甚至刺激和放大了这种积极效应，这些都表明资本市场对主动进行能源披露的公司更有信心。

文章主要做出了以下三点贡献：

（1）A股公司碳披露信息数据库：构建了一个包含ESG披露信息以及2018年至2022年的A股公司金融指标的数据库；

（2）量化碳披露对公司股价的影响：我们以不同行业为研究对象，动态分析了碳披露对股价的影响；

（3）“双碳”政策下排放信息披露的财务激励：我们证明，投资者对中国的政策突破——“双碳”和排放权交易制度做出了快速反应，并且对披露情况更好的公司有正向的激励作用。

图3：全国决赛线上答辩截图

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参赛学生

四位参赛学生是理工学院赵俊华教授领导的能源互联网实验室的本科研究助理，由赵俊华、梁高琪教授和王馨蕾、柳文轩博士共同指导参与企业碳审计等相关项目研究。

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周茜缘

金融工程 20级本科生

高中毕业于宁波市效实中学

2020-2021学年经管学院院长荣誉录奖项

2020-2021学年思廷书院院长荣誉录奖项

美国大学生数学建模竞赛M奖

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费祥

计算机科学与技术 20级本科生

高中毕业于长沙市长郡中学

高中曾获CPhO全国中学生物理竞赛

复赛一等奖

2020-2021学年数据科学学院院长荣誉

2020-2021学年思廷书院院长荣誉录奖项

美国大学生数学建模竞赛M奖

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毕弘哲

计算机科学与技术20级本科生

高中毕业于沈阳市东北育才学校

2020-2021学年数据科学学院院长嘉许奖

2020-2021学年数据科学学院乙等

学业奖学金

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胡秋妤

金融学 20级本科生

高中毕业于宁波市效实中学

曾实习于咨询、保险公司

2020-2021校招生办编辑部副部长

2021年获优秀学助奖

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学生心得

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周茜缘：

一开始选定论文题目是受到哈佛学者的一篇社会责任报告对于股价影响的论文的启发，以及刚好学完计量经济学，就想着实操一下。由于大家都是初次尝试写论文，整个过程还是碰到很多困难的。比如在PSM-DID模型中，选择哪些变量进行匹配，用哪种方式进行匹配，以及选择哪种did模型是最适合我们的论文的，这些都要进行严格的讨论。同时由于现有网络上未有完善的能源数据披露的数据库，因此我们需要自己从头开始收集整理数据。

这里特别感谢队友们和王馨蕾学姐以及赵教授，从定题、实验设计到结果分析一直在帮助我们修正和优化模型，前前后后将近更换了10次模型，特别有意思的是，我们曾经用错误的模型跑出过很好的数据，但是优化之后，数据效果反而变得糟糕，这时候我也有想过要不就用老模型吧，但是感谢学姐和组员们，最终都还是认为要严格保证模型的科学性，幸运的是，又经过了几次优化和修正，我们出来更好的数据！总体来说，这是一次体验感极强的论文写作过程，从选题到建模到写代码以及最后的结果分析一步步参与下来，收获巨大。最后特别感谢赵俊华教授、梁高琪教授和王馨蕾、柳文轩博士一年以来在课题组的帮助！

费祥：

这次的论文题目对我而言其实也是一个挑战，作为CS的学生，我有非常多需要去自学的经济学知识，包括计量经济学的理论以及如何去做经济学实验等等。整个过程中令我印象最深刻的还是在分析模型的确定上。我们选用的PSM-DID模型理论涉及到机器学习中的逻辑回归，也涉及到计量经济学中的DID方法，这种多学科交叉的模型在理解时很容易出现问题，包括如何去选择合适的协变量，以及如何将适用于截面数据的PSM模型和适用于面板数据的DID模型结合运用。要解决这些问题需要能够对这两个方法都有深入的理解。

在面对这些比较麻烦的问题时，我们团队里不同背景的同学相互协作，进行了非常多关于方法论的探讨，最终在老师和学姐的指导下设计出了一个科学严谨的模型。在这次比赛的过程中，我也真正体会到了做科研是怎样的感受，也看到了大学里的学者对待科学的态度和素养，受益匪浅！

毕弘哲：

面对这个沉甸甸的奖励，确实有点意外。作为第一次参加科研的本科生小白，能够在能源经济创意大赛中取得特等奖对我来说是一个惊喜。这个奖项不仅是一份荣誉，更是一份鼓励，激励着我保持对能源经济领域的热爱和继续探索的信心。

参赛伊始，双碳政策对于股价的动态影响的课题对我这个计算机专业的学生来说其实跨度是很大的，也是很有挑战性的。我有很多经济学知识与国家政策层面的内容亟待补充。课题组里面来自金融工程专业的周茜缘同学与金融专业的胡秋妤同学给了我很大的帮助，帮助我了解模型内的参数选取与变量设置。同时，得益于课题组成员多样化的背景，我们有着明确的项目分工，各部分之间还能相互补充校验，这也是我们的研究结果可靠与完善的重要原因。

指导老师毫无保留的悉心指点和我们以终为始的科研态度是我们成功的重要保障。赵俊华教授始终关注着我们的进展，给我们提供前沿的资讯与指导意见；无论是在春节期间还是受限于疫情无法线下见面，每当我们遇到问题，课题组的同学们都会第一时间进行沟通与讨论，不放过对每个细节的精准把控：王馨蕾学姐认真地校对我们每一步实验的结果，帮助我们修改最终的论文；费祥同学和我不断就爬虫数据与模型构建交换意见，以保证结果的可靠性；林奕佟学长也毫无保留地为我们提供帮助。

最终，所有的心血与付出都在四个月后凝结成了这份荣誉，每个人在每个夜晚的每份努力都得到了最甘甜的回报！

胡秋妤:

在双碳政策的大背景下，我们比赛论文的主题是上市企业股价变化与碳披露之间的关系，我们发现市场对于积极承担社会责任、顺应时代发展的企业具有鼓励作用。作为金融学子，我看到了金融对于社会发展的积极影响，更加了解了所学专业的意义，深深受到激励。我们的指导老师与各级评委都对这一发现感到惊喜。

最让我印象深刻的答辩问题是：“你们本科生写就这样一篇论文用了多少时间？”我们在研究过程中稳扎稳打，从开始确定题目到最后提交报告，我们与王馨蕾学姐一到两周开一次组会，探讨发现的问题，推进实验进展；小组成员之间彼此合作发挥专业能力，通过建模、计量经济学、爬虫等方法构建了包含上市企业财务股价信息与ESG披露信息的数据库，最后得出股价变化趋势的结论。

在论文写作过程中，我查阅了许多文献和政策，对当下各国的碳披露研究情况进行了综述；作为一个论文新手，我在馨蕾学姐的帮助下学习了学术论文的写作，也希望我们能进一步优化论文，之后能够在期刊上看到我们的研究成果。自比赛报名以来，半年已过，非常感谢赵俊华教授、梁高琪教授和王馨蕾、柳文轩博士一直以来的指导和帮助，也感谢队友们的支持！

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教授简介

赵俊华教授

校长青年学者

教育背景

博士（澳大利亚昆士兰大学）

工学学士（中国西安交通大学）

研究领域

电力系统分析与计算， 智能电网， 能源经济， 低碳转型， 人工智能

个人简介

赵俊华博士是香港中文大学（深圳）理工学院副教授，国家青年特聘专家，深圳高等金融研究院能源市场与能源金融实验室主任,深圳人工智能与机器人研究院研究员。他回国前担任澳大利亚纽卡斯尔大学智能电网研究中心主任科学家，在澳大利亚有11年的电力行业从业经验。长期从事智能电网、电力市场、机器学习与人工智能等方面的研究工作。在国际国内著名期刊上发表论文200余篇，在国际学术会议发表论文50余篇，其中SCI收录论文超过100篇, IEEE Transactions收录论文50篇。发表的论文被国内外引用9300次，H-index为49（根据Google Scholar统计）。合著英文著作两部。

2020年获得浙江省自然科学二等奖。2020年获国际期刊Energy Conversion and Economics年度最具影响力论文。2017年获澳大利亚达沃斯论坛（ADC Forum）授予青年科学家奖（Young Scientist of the Future）。2017年获国家科技部“中国百篇最具影响力中文科技期刊论文”奖。2016年获得顶级期刊IEEE Transactions on Smart Grid授予最佳审稿人奖。2014年获得IEEE电力与能源大会（IEEE PES General Meeting）最佳论文奖（Best Paper Award）。两次获得湖南省科技进步二等奖。2020年获深圳特区金融学会重点课题评选二等奖。研究成果在工业界产生了重要影响，参与开发的多个软件产品先后应用于纽约爱迪生公司、港灯集团、广东省能源集团、中海油、大唐发电等大型能源企业。

招商银行总部特聘能源行业专家。《澳大利亚国家展望报告（Australian National Outlook）》特邀外部专家。IEEE Special Interest Group （SiG）on Active Distribution Grids and Microgrids联合主席。IEEE PES SBLC（Smart Building, Load and Customer）亚太工作组秘书，国际智能电网联盟（GSGF）“Interfaces of Grid Users/ Focus on EV and Local Storage”专家组成员。担任IEEE Transactions on Network Science and Engineering、Energy Conversion and Economics等多个国际期刊编委。

王馨蕾

赵俊华教授团队研究助理

目前于悉尼大学Electrical and Information Engineering学院攻读博士学位。2018年获得香港中文大学（深圳）金融专业学士学位，2020年获得香港中文大学（深圳）数据科学硕士学位。研究方向主要聚焦于企业碳计量、中国电力市场和碳市场的机制设计和政策分析。

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