讲座邀请 | 细粒度多模态预训练模型及其下游应用

7月5日，理工学院助理教授李镇特别邀请中山大学副教授梁小丹博士，为同学们带来题为“细粒度多模态预训练模型及其下游应用”学术讲座内容。

欢迎各位同学积极参与本次讲座，理工学院后续讲座分享将会及时发布于学院公众号，欢迎大家订阅分享！

讲座简介

时间：7月5日（周二），15:30 - 17:30

语言：中文

讲座主题：细粒度多模态预训练模型及其下游应用

讲座摘要：本次讲座首先将介绍多模态自监督学习和预训练模型的前沿研究趋势，八大关键难题及其广泛的落地场景和应用，包括开放域检测和分割、图文检索、2D/3D虚拟物体生成和时尚编辑、多模态机器人操纵和交互等。之后介绍我们研究组最新的研究成果，从细粒度图文信息对齐，噪声鲁棒和高效的数据训练，支持开放域检测和分割等定位问题的多模态预训练范式及如何嵌入常识和逻辑知识赋予多模态模型解释和推理能力等几个方面展开。

主持人：李镇教授

参会方式：线上&线下

线上参与：Zoom Online Meeting

会议号: 682 821 0776

密码: LZ2020

线下参与：Teaching D 103教室

讲者简介

梁小丹博士任职于中山大学副教授，博导，广东省杰青，深圳市优青。之前于美国卡内基梅隆大学CMU任博士后研究员。主要研究方向为多模态预训练模型及其在虚拟人和人机交互领域的应用。Google Scholar引用超过14000余次，兼任ICCV 2019, CVPR 2020, NeurIPS 2021, 2022, WACV 2021的领域主席和CVPR 2021的Tutorial Chair, Neural Network期刊副主编。荣获ACM中国和CCF优秀博士论文奖，阿里巴巴达摩院青橙奖、吴文俊人工智能优秀青年奖，中国图象图形学会科学技术一等奖，中国图象图形学会石青云女科学家奖和ACL 2019最佳展示论文提名奖，福布斯中国30 Under 30科学榜等。

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