SSE WEEKLY COLLOQUIUM活动回顾 | 2022理工学院系列研讨会第二十一讲
2022年10月21日下午，理工学院Weekly Colloquium迎来了第二十一场系列讲座。本次讲座由唐晓莹教授主持，邀请嘉宾为吴辰晔教授。吴教授为我校师生带来题为Learning for theFuture Power Grid学术报告会。让我们一起看看本期讲座内容吧！
一
讲者简介
吴辰晔，香港中文大学（深圳）理工学院助理教授，校长青年学者。吴教授分别于2009年，2013年在清华大学电子工程系、清华大学交叉信息研究院获得学士学位与博士学位（师从图灵奖得主姚期智院士）。吴教授主要从事电力市场设计、电网安全及风险评估、电力系统控制等研究。目前，吴教授已发表高水平期刊/国际顶级会议论文（如IEEE Transactions on Power Systems, IEEE Transactions on Smart Grid, IEEE Transactions on Sustainable Energy, ACM e-Energy等）80余篇，是中国工业与应用数学学会金融科技与算法专委会委员，中国能源学会综合专家组专委会委员，自2022年2月起担任IEEE系统科学汇刊（IEEE Systems Journal）编委（Editorial Board Member, Associate Editor），2022年IEEE智能电网通讯会议（IEEE SmartGridComm）数据与计算分会共同主席，2022年ACM未来能源大会（ACM e-Energy）数字会议共同主席，先后三次获得能源领域旗舰会议的最佳论文奖（包括2012年IEEE SmartGridComm最佳论文奖，2013年和2020年IEEE PES General Meeting最佳论文奖）。
二
讲座内容
本次研讨会中，吴辰晔教授介绍了研究团队对目前电力行业存在储能控制和经济调度问题提出的解决方案。
电力行业目前面临着隐私泄露和时间耦合等问题，吴教授团队以计算机科学视角优化行业的控制范式和市场设计，展现了能源和计算科学之间强大的关联性。
面对可再生能源发电的随机性和动态价格的波动，吴教授首先介绍了学习辅助储能控制（Learning Aided Storage Control）以准确地预测未来价格，通过GMM模型和EM猜想推理出价格分布，采用深度学习框架提出了基于模型和无模型的储能控制框架来识别信息的价值并刻画了信息的价值；关于经典的经济调度问题（Economic Dispatch Problem），建立预测负荷分布与最优总发电量之间的关系，以加快反向传播过程。
点击阅读原文，查看本次讲座的录播回放。
三
下期预告
理工学院致力于营造校园科研学术氛围，在讲座结束后，师生共同享用精美的茶歇点心，并在轻松愉快的氛围中热烈讨论相关学术内容。小编也愈发期待下期10月28日由龚世华教授带来的精彩学术报告！我们假期后不见不散哦！
感谢各位老师同学的大力支持和配合，如果大家对本系列活动有任何建议或意见，欢迎发送邮件至sse@cuhk.edu.cn，你们的建议将对本活动的持续发展提供帮助！
文案 | 叶雨洁 数据科学学院 逸夫书院
摄像 | 姚萌 理工学院 学勤书院
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