黄爱龙校长做客人民网 谈大数据与医疗深度融合将助力医学教育发展

随着“互联网+医疗健康”迅速发展，医疗大数据的应用日益广泛。除了满足个人的健康需求外，大数据也创造了新价值，成为保障人民全周期、全方位健康的重要突破口。

近日，我校黄爱龙校长做客人民网，就“大数据与医疗深度融合 助力医学教育发展”等相关话题与网友进行了在线交流。。

据统计，互联网上的信息资源逾30%与医疗相关，大数据与医疗的深度融合已成为趋势。在访谈现场，黄爱龙表示，“这一趋势对医学院校的创新发展而言，既是机遇也是挑战。”

 他指出，大数据与医疗的深度融合给医学教育带来了三大机遇：第一，大数据的有效利用将驱动医学教学模式改革。近一百年以来，医学教育包含系统性教学和案例性教学两种模式，这两种模式都是为了教会学生掌握相关的临床知识和职业技能。其中，系统性教学主要是以学科为基础、以老师为中心进行传授。而案例式教学主要是以案例为基础，以问题为导向，来构筑课程体系和互动式的教学模式。信息时代下，欧美率先采用案例式教学以应对传授海量知识的挑战。医疗大数据的出现，为促进国内医学院校由系统性教学向案例式教学转变提供了可能。把以教师为中心的传统的教学模式转变为主要以学生为中心的教学模式，将激发学生的创造力和学习兴趣，从而培养学生的批判性思维和创新能力。

第二，利用大数据可驱动临床教学模式的创新。自2015年起，我国医学教育模式最终确定为“5+3”模式（即5年本科教育+3年专业学位研究生教育和住院医师规范化培训）。其中，关于专业学位研究生教育和住院医师规范化培训，国家相关部委制定了住院医师规范化培训大纲和相应的培养方案。利用好医疗大数据，在培养过程中可对学生的医疗行为进行监测及反馈，从而真正实现同质化的培养。

第三，利用大数据可驱动医学研究模式创新。黄爱龙以药品研发为例说明大数据对医学研究模式创新的驱动作用。药品上市后可通过对大量后续数据进行追踪分析，从而更容易发现不良反应，以及不良反应和药品之间的关系。通过算法来得到进一步的印证，真正做到让数据说话，让数据变成证据，提高循证医学的级别，让相关的数据变得更有说服力，反向推进医学研究模式的创新。

黄爱龙指出，医疗大数据的技术挖掘和分析，将在医学教育、临床应用、科学研究和百姓生活中起到越来越重要的作用，数据潜能的发挥是指引医疗行业走向未来的关键。他介绍，重庆医科大学自2010年起开始尝试利用医疗大数据建立相关平台，为有效克服过程中的技术方面难题，学校与医渡云合作建立大数据研究院，将医疗大数据开发与“政产学研用”五个方面有机结合。

重庆医科大学附属大学城医院院长周善璧和医渡云联合创始人兼首席执行官孙喆也就医院信息化创新性建设和医渡云大数据及人工智能技术做相应介绍。

  来源：人民网-人民健康网  蔡熊更 

往期热点