（精华版）郝力晓、吕荣杰|人工智能与高质量就业——基于耦合视角的分析

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人工智能与高质量就业——基于耦合视角的分析

郝力晓　吕荣杰

► 刊期：《经济与管理研究》2023年第6期

► 作者简介：郝力晓，中国民航大学经济与管理学院助理教授；吕荣杰，河北工业大学经济管理学院教授、博士生导师。

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内容提要

本文通过引入耦合概念，基于技术发展过程，从耦合关系判定、耦合过程阐释、耦合阶段划分等维度分析人工智能与高质量就业的关系。研究结果表明：人工智能与高质量就业不仅存在彼此影响、相互依赖的动态关联，还存在静态、单向视角下的技术破坏和创造效应，形成适应于高质量协同理念的新体系。具体地，本文重点考察人工智能与高质量就业的耦合效应，揭示链条耦合、闭环耦合、跨层耦合、远程耦合等耦合形式，分析系统性、协同性、开放性、演化性等耦合特征，并以耦合协调程度作为判断依据，划分两者的耦合协调发展阶段。

关键词

人工智能；高质量就业；耦合关系；耦合形式；耦合过程；耦合阶段

引用格式

郝力晓,吕荣杰.人工智能与高质量就业——基于耦合视角的分析[J].经济与管理研究,2023,44(6):3-18.

一、问题提出

在高质量发展背景下，人工智能（AI）与就业的关系日趋复杂，相互促进与约束现象日益凸显。一方面，人工智能既造就了良好的就业机遇，又呈现出显著的就业破坏效应。另一方面，人工智能技术发展过程是由当前劳动力就业形态决定的，而劳动者数量、技能结构、工资水平等都是决定人工智能能否研发、生产、采用和扩散成功的重要因素。如何解释这种相互促进与约束现象背后的机制，进而实现人工智能与高质量就业协同发展，是事关经济发展和民生改善的重要问题。

二、创新之处

技术与就业关系研究一直是学术界关注的热点问题，并且研究内容已由一般性技术转向人工智能技术，由就业数量逐渐转向就业质量。既有研究忽视了技术发生过程，导致逻辑机理出现偏差，难以解释当前技术与就业既对立又统一的现象。因此，亟须建立一种新的技术观，从关注技术产生的结果转变为关注技术发展过程、从关注就业数量转变为关注就业质量，搭建一个整合互动的研究框架，进入第三个阶段。本文的边际贡献在于突破了以往单向关联作用机制的分析范式，基于技术发展过程视角，将人工智能与就业关系研究视角从单向影响转向耦合互动，为技术与就业关系研究提供了新思路。

三、研究结论与政策建议

（一）研究结论

首先，在已有文献基础上，本文揭示了人工智能通过替代效应、创造效应、高效效应、分工效应冲击与带动高质量就业，高质量就业通过劳动力供需数量匹配、结构匹配、制度保障、成本效应等促进与约束人工智能技术发展。

其次，基于技术发展过程，本文阐释了人工智能与高质量就业链条耦合、闭环耦合、跨层耦合和远程耦合四种形式。

再次，本文揭示了人工智能与高质量就业耦合的系统性、协同性、开放性和演化性等特征。

最后，以两者协调作用程度作为判断依据，本文将人工智能与高质量就业耦合阶段划分为低水平耦合、拮抗耦合、磨合耦合、高水平耦合四个阶段。

（二）政策建议

第一，对于就业充分、质量较高的地区，政府可以鼓励企业引入和应用智能化水平较高的人工智能技术；但是对于就业不充分、质量不高的地区，尽量减少引入和应用替代性较强的人工智能技术，以保障劳动力就业。这是由于人工智能与高质量就业之间存在相互影响、彼此依赖的耦合关系，在耦合过程中如果人工智能发展过度脱离劳动力数量、技能结构、就业制度等，可能会导致耦合系统内外部风险集聚，造成人工智能和高质量就业耦合系统丧失部分或全部功能。

第二，企业要避免盲目追求智能化。基于组织层面的链条和闭环耦合，人工智能技术采用会打破工作要求和工作-个人资源之间的平衡，进而影响高质量就业在引入人工智能技术时，需要考虑企业内工作岗位和劳动力技能结构，尽量引入能够增加工作资源或员工资源的技术。在引入增加员工工作要求的技术时，要及时给予员工培训、赋能等多样化资源，避免产生工作倦怠，影响组织产出，从而实现智能化与组织内高质量就业协同发展。

（全文刊发在《经济与管理研究》2023年第6期第3—18页。）

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