近期科研成果一览！
近日
我校教师陆续在
多项科研项目中取得突破
来看小电为你盘点
电机最新科研进展
我校电机智能诊断研究团队从多变换域和多源数据融合的视角出发，提出了一种新的电机轴承故障诊断框架，并在人工智能领域重要期刊
《Knowledge-Based Systems》
上发表了题为：
的学术论文。我校为论文第一单位，硕士研究生薛一鹏为论文第一作者，文传博老师、陈国初老师为共同作者。
多变换域与多源数据的融合模型框架
特征提取和特征提取结果的可视化图
通过这个框架，来自多源数据的特征在时域、频域和时频域中实现了提取和融合。每个不同的域中包含了不同的独立网络：一个网络专门用于监督特征融合，而其余的网络则专门用于从各个传感器中提取特征。为了支持不同变换域中的多源特征进行多次融合，在多个特征提取网络以及特征汇总网络的层之间插入了多个融合节点。此外，引入通道注意力机制作为融合策略，以确定不同特征的重要性，从而增强特征提取与融合的效率。实验评估显示了所提出模型的功效，并强调了其可扩展性和普适性。
我校机械学院王成教授在工程技术期刊
《Mechanical Systems and Signal Processing》
上发表了题为：
的学术论文。我校为论文唯一单位，王成教授为该论文的唯一作者。
人字齿轮因具有承载能力高、传动平稳等优点，在航空发动机主减速器、船舶动力系统和工程机械等传动装置中获得了广泛的应用。降低齿轮装置振动噪声是齿轮设计中重要的研究方向。本文针对人字齿轮的传动特性提出了一种三维修形降噪的方法，具有重要的理论意义和工程价值。
此外，机械学院王成教授还在能源与燃料国际期刊
《Renewable Energy》
上发表了题为：
的学术论文。我校为论文唯一单位，王成教授为该论文的唯一作者。
风能是最有效的清洁和可再生能源之一，风力发电技术受到世界各国重视，对风力发电机组的大功率与高可靠性等要求也在不断提高，而风电齿轮系统的运行性能影响着整个风力发电机组的可靠性。差动轮系是风力发电机齿轮箱中常见的组件，王成教授的论文提出了一种高功率密度差动轮系的设计方法。
近日，我校商学院戚建明博士、孙逸群博士团队在研究非线性的q形变的Sinh-Gordon方程方面研究取得新进展，并在航空工程领域、力学和自动化等领域相关学术期刊
《Nonlinear Dynamics》
上发表了题为：
的学术论文。我校为论文唯一单位，我校研究生白雷强为第一作者，戚建明和孙逸群为共同指导老师，戚建明为论文的通讯作者。
非线性的q形变的Sinh-Gordon（双曲正弦-戈登）方程在航空领域的应用研究具有重要性。非线性的q形变的Sinh-Gordon方程通过引入非线性项，可以更好地描述激波与其他物理现象的相互作用。此外，非线性的q形变的Sinh-Gordon方程在飞机翼型的设计和优化中也具有重要作用。翼型的形状对于飞机的气动性能至关重要，而激波的形成和传播对翼型的气动特性有着直接影响。通过在翼型设计过程中引入非线性的q形变的Sinh-Gordon方程，可以更准确地分析和预测激波的影响，从而改善翼型的气动性能。
团队首次在非线性q形变Sinh-Gordon方程中应用改进的 $\frac{G’}{G^2}$扩展方法；首次探讨了斜角波变化对非线性q形变Sinh-Gordon方程的影响；并在哈密顿系统中研究了相图和分叉行为；首次对非线性q形变Sinh-Gordon方程的初始值进行了敏感性分析和混沌行为研究；同时比较了改进的Riemann-Liouville、Beta、Conformable和M-truncated等不同分数导数在非线性q形变Sinh-Gordon模型中的关系和区别。这些创新点为研究非线性的q形变的Sinh-Gordon方程在航空领域的应用研究中可以帮助研究人员更深入地理解激波与其他物理现象的相互作用，提高飞机的气动性能，以及优化飞机的设计。这对于提升航空领域的安全性、效率性和可持续性具有较高价值。
来源：电气学院 机械学院 商学院
编辑：刘芯雨