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余盛兴:即将逝去的2017之“大数据”和“人工智能” | 律师来稿

2017-12-28 律新社


作者 | 余盛兴

来源 | 投稿刊发

 

这是一个烦躁的时代。人类的问题还没有解决(似乎问题越来越多),非人类已经有了超越甚至统治人类的迹象。2017年,“大数据(big data)”继续占据我们的朋友圈,几只“狗”的胜利在沸腾了青年一代的同时,也狠狠地虐了“油腻”的中年人。



今年在人工智能领域最让人(当然包括我)震撼的是谷歌旗下DeepMind公司研发的阿尔法狗(AlphaGo)。这不是一般的“狗”,而它所向披靡的战绩大有独孤求败的味道:2016年3月,4比1战胜围棋世界冠军、职业九段棋手李世石;2016年末2017年初,与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决,连续60局无一败绩;2017年5月,在中国乌镇围棋峰会上,以3比0排名世界第一的世界围棋冠军柯洁。此后,“狗”团队竟然宣布:不跟你们人类玩儿了。


我不知道这些围棋高手们是如何想的。当你站在世界之巅,欣赏周遭的风景和山底下(或者还在艰难地往山顶攀登)人们羡慕的眼光的时候,突然从天空上出来一只怪物,对你做出大拇指朝下的动作,你怎么想,你能怎么想?!也许你曾经想挑战一下(因为你一直坚信,人类是不可战胜的,因为这是你一直信奉的原则),但没用,因为这是一只比令狐冲还会学习、而且永远不休息的“狗”!


不过,这只“狗”也有让我得到解脱,或者说看到希望的时刻。周末在家的时候,儿子经常拉我下围棋。他让我很多子,有时还帮我指点一下。尽管如此,我往往还是输得很惨。最近几次,面对他的要求甚至“命令”,我说:我让我的“狗”跟你下!他看着我,愣了一会,跟我进行了一番诸如只能人跟人下之类的规则辩论。几次下来,最后沦为他一个人对弈(想起这个,我就怀疑自己是否算得上一个合格的父亲)。


但我们家毕竟没有“狗”,甚至都没有带儿子看过“狗”。于是,在倒计时的一个周末,我决定参加上海市法学会主办的第三届上海青年法学创新论坛。之所以选择参加,是因为论坛的题目为“大数据、人工智能、智慧司法的前沿及其对中国公司合规之路的影响与挑战”(题目太长,没记住,只好翻笔记抄下来)。心想,是时候静下心来,以一颗虔诚的心,认真学习这只半神半魔的怪物了。


一天下来,学习很多。论趋势、谈技术,从理论到实践经验,有兴奋有悲观,大家畅谈“大数据”和“人工智能(Artificial Intelligence)”。尤其值得赞赏的是,各级法院和检察机关在数字化和大数据方面的有效尝试,尤其是在司法文书送达和刑事案件大数据分析方面取得的进展,让人耳目一新。



有人说,从“大数据”到“人工智能”的重大飞跃,正如“大哥大”被苹果手机取代。应该说,这是一件让人兴奋的事。可是,为什么有很多人感到焦虑呢?观察下来,我认为不外乎几点:


  • “人工智能”将取代我们的很多功能,甚至夺走我们的工作。前不久观看《旋风九日》纪录片,其中一个对话场景让我和一同观看的美国同行哑然失笑。大致如此:美方邀请这位中国领导人参观福特工厂,向他介绍工业化带来的好处(安装了工业化生产线之后,工厂效率大为提高,现在每个工人一小时的产量相当于过去两个工人一天的产出)。小平同志像个小学生似的提出两个小问题:如果一个工人可以生产两个工人的汽车,那么另外一个工人怎么办?如果这个工人一个小时就干完了 41 36484 41 15104 0 0 9361 0 0:00:03 0:00:01 0:00:02 9358天的活,那么他这一天另外七个小时的上班时间怎么打发?


  • “人工智能”将统治人类,让我们不再主宰世界。毋容置疑,“人工智能”将会在很多方面超越人类,超越你我今天最大的想象。但是,汽车、火车和飞机的速度远超古罗马时期那个跑神,计算机早已将算盘送进博物馆,人类不照样是地球、乃至整个宇宙的主人吗?即使看好莱坞大片,我们也不必担心邪恶可以永远占上风,没有理由怀疑善和美的力量。


  • 我或者我所在的机构或行业可能被“人工智能”甩开“几条街”。这是一个负责任的想法,有时甚至是建设性源动力。不过,与其焦虑,不如自己动手,看看身边的大数据。既然珍惜我们的环境,既然心怀关爱地球和人类的情怀,何不从我做起,不乱扔垃圾、少制造垃圾、对垃圾分类甚至帮助营造爱护环境的氛围呢?


  • 其它担忧,诸如道德风险。确实,任何一种工具都有其副作用(正如网络和IPAD使得很多孩子沉迷网络游戏甚至色情暴力),对于具有“深度学习”能力的“人工智能”我们更不能放任。善用“大数据”,设立保护系统避免“深度学习”之后发展出来的一代又一代的“狗”发疯,这是一个急需直面和探讨的问题。自动驾驶和无人机出来之后,有朋友问我,如果出现交通事故或者伤害,谁承担责任。我的回答是:不用担心,只要我们的社会没有失控,只要大家还坚持法治,则法律人首先需要,而且一定会想出办法界定主体、权利和责任。


让我们回顾一下“人工智能”的起源。1956年夏天,年仅29岁的约翰·麦卡锡(John McCarthy)或者洛克菲勒基金会的支持,组织了10个顶尖科学家,在达特茅斯学院(常青藤名校,位于美国新罕步什尔州汉诺威小镇)共同研究两个月,目标是“精确、全面地描述人类的学习和其他智能,并制造机器来模拟”。这被公认为“人工智能”的起源。但真正引起人们对关注的,还是以美国硅谷为首的资本驱动的“人工智能”产品,及其在各个领域的应用。


身为文科生的我很难理解“大数据”和“人工智能”背后复杂的模型和原理。但是,这并不妨碍我努力理解未来时代的某些画面。人坐在舒适的指挥中心甚至家里或者酒店喝着咖啡,欣赏工厂、码头操作员为他工作;主人回家之前,不同的机器人已经做好饭菜、打扫好卫生、选好喜欢的音乐并备好当天喜欢喝的红酒和吃的点心。至于律师,大律师带着几个机器人助理,坐着无人驾驶汽车或飞机,准时到达法院。也许,律师的机器人助理与检方机器人公诉人在机器人法官的主持下对垒,而律师则在另一个地方与当事人喝咖啡。原来的律师助理去哪了?也许在火星度假的闲暇,照看一下这几个为老板工作的机器人呢!


人类的乐趣在于,我们永远在探索未知的路上……


想象是美好的,但现实很“骨感”。看到身边不少人对“大数据”和“人工智能”的焦虑或狂热,我不由得想起垃圾分类这件小事来。今天,我们很少怀疑垃圾分类的意义和好处,关于垃圾分类的讨论和尝试也不能不算巨大。可结果呢?直至今日,即使在上海这样的大都市,及时在最高档的小区和商场,又有几个人认真地对垃圾进行分类(很抱歉,我只是偶尔记得),并按照分类指示处置(很抱歉,我只是偶尔努力做到)呢?假如多数人不能将空瓶子与塑料和纸张分类和分别处置,又如何期待“大数据”相对准确地告知相关区域垃圾类别,并进行下一步分别和高效处置和再利用呢?用一个技术词,“非结构数据”。


这也就是为什么“人工智能”在实践应用中面临的困境,乃至失真。试想,如果律师或者诉讼当事人提交的文书不能合理事实和争议焦点,法官没有概括争议焦点,判决书不能有效归纳或作出相对理性的结论(例如,不受其他因素干扰),那么任何“人工智能”进行的学习和交的答卷都是偏差甚至可能误导。同样,如果法律法规的公开性、权威性和一致性得不到有效维护,部门通知或者主管机关处长科长的解读更为关键和权威,那么我们如何期待“人工智能”给出不犯或者少犯错误的指引呢?这需要每一个参与者(同时也是数据提供者)认真对待,需要政府主管部门大力引导和鼓励,需要相关组织和机构为数据结构化和有效链接、善意应用营造良好的社会环境。


让Deepdream的狂人们研发一代又一代的“狗”去吧。我们关注他们,将最美好的祝愿送给他们,同时也不断提醒志气,将自己家的垃圾认真分类,并将不同的垃圾扔进相应的分类箱!




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