【皮尤调查】用户对算法的不满到底是什么 |德外独家

来源：Pew Research Center

作者：Aaron Smith

编译：张晓莉

大数据和算法无处不在，利用大量存储数据和复杂分析得出结论常常对我们的生活产生巨大影响。算法推荐用户可能喜欢的书籍或电影，推送用户可能感兴趣的新闻消息，甚至可以分析肿瘤是良性还是恶性以及预测某人是否是罪犯。虽然算法在我们日常生活中已经司空见惯，但美国皮尤研究中心对美国成年用户的一项调查显示公众大多对算法分析等工具的使用呈怀疑态度。

（美国用户对算法决策是否带有设计者偏见的态度）

这些怀疑来自不同层面。广泛意义上，58%的美国用户认为电脑程序总会一定程度上带有人类的偏见，但也有40%用户认为电脑程序可以设计得公平公正。 

在不同场景下，公众担心算法工具可能会侵犯隐私权，难以捕捉到复杂情形中的细枝末节，或直接把所判断的人置于一个不公平的情形。公众对于算法做决定的认知与具体情况高度关联，也就是说在不同的境况和任务中类似的科技可能被支持也可能被怀疑。

为了量化地去研究这一复杂的科技问题，皮尤研究中心设计了四个不同的算法数据参与决策的场景，分别是：1、分析个人财务状况来推荐商品或折扣，2、对将要获得假释人员的犯罪风险分析，3、电脑自动筛选职位候选人简历，4、以电脑为工具进行工作面试及评估。调查还询问了用户在社交媒体上看到的信息内容呈现怎样的倾向。

（被调查者对四个场景算法应用的接受度）

公众普遍对电脑决策的公平性

和合理性持怀疑态度

总的来说，公众认为这几个例子中算法对被决策人不公平。最明显的是，大约有三分之一的美国用户认为视频面试和个人财务状况算法对于应聘者和消费者来说不太公平。

（公众对四个场景下算法应用是否公平的态度）

当直接询问受访者可以接受算法的哪种应用时，大部分人表示无论哪种应用算法都不可接受。68%的美国用户认为个人财务得分算法不可接受，67%表示电脑辅助下的视频面试分析算法不可接受。

对于不可接受算法应用的用户来说有一些原因是他们非常在意的，其中包括：

·算法侵犯了隐私权。这是用户对于个人财务得分算法应用方面最在意的问题，被26%的受访者提到。

·算法不够公平。这类担心是对于个人财务状况得分、工作面试和自动筛选简历几个场景中的担忧。

·算法将重要决策中人的因素去除掉了。这是受访者不可接受电脑筛选简历最大的原因（约有36%的受访者提到这个因素），这也是不接受视频面试分析受访者的一大重要考量（16%）。

·人是复杂的，但算法系统无法捕捉到细枝末节。这个担忧主要出现在犯罪风险评估场景中，大约有一半的受访者谈到这样的担忧，每个个体都有差异，算法无法给个人保留成长和发展的空间。

用户对算法决策的态度

很大程度上取决于具体情形

调查还发现美国用户对于算法决策的态度很大程度上取决于该决策的具体情形，以及参与人的特性等。具体情形带来的接受度差异在犯罪风险评分和个人财务评分上尤为明显。54%用户认为个人财务算法评分对于惯常消费者来说可能会有用，49%认为犯罪风险评分对于那些应该获得保释的人来说是有效的。

而对于社交媒体环境下的算法应用，用户对于算法的可接受度也很大程度上取决于他们的数据是如何和为何被分析的。75%的社交媒体用户觉得利用他们的数据来推荐他们可能会想参加的活动是可以接受的，但只有37%的用户可以接受个人数据被用在政治活动中。

不同类型的用户对于算法采集分析个人信息也持有不同观点。例如，三分之二50岁以下社交媒体用户认为算法推荐好友或账户是可以接受的，但65岁及以上的用户则只有不到一半可以接受。

（不同年龄段社交媒体用户对算法应用的接受度）

搞笑、生气、感同身受

是社交媒体内容最常见情绪

算法深刻而广泛地影响着社交媒体环境，根据用户行为来决定哪些内容能更获得用户青睐，因此影响了上百万美国用户的内容流。这也导致很多网站通过内容来引流，而这些内容通常都是引发用户愤怒或激动的情绪性内容，甚至是一些文化垃圾。

调研还提供了充分的证据说明社交媒体用户看到的内容大多都是存在问题或让人担忧的内容。71%的社交媒体用户表示他们曾经看到过让他们生气的内容，25%用户表示他们经常看到这类内容。58%用户表示他们经常看到过分夸张的内容，59%用户经常看到毫无事实依据的指责或争吵内容。

从更广泛的社交媒体用户体验看，消极内容也经常伴随着积极的内容。尽管25%的用户表示经常看到令人生气的内容，也有21%的用户表示很多内容让他们感到与别人的连接。44%用户表示他们总是看到令他们捧腹的内容。

（不同年龄段社交媒体用户对社交媒体内容的情绪反应）

社交媒体用户从其他用户身上也感受到正面和负面的综合情绪。54%用户表示他们既看到有些用户言语行为低劣，也有些用户非常善良，其余用户则更多地看到负面行为（21%）或正面行为（24%）。63%的用户表示在社交媒体上具有欺骗性和站出来指正错误信息的用户数量相当，18%认为更多人在传播不准确信息，17%认为更多用户在阻止这类事件发生。

研究的其他重要发现还包括：

·大约四分之三的公众（74%）认为人们在社交媒体上发布的内容不能反应人们在现实中对某些重要事件的态度，只有25%的人认为社交媒体精确地描绘了社会图景。

·年轻受众表示他们更多地在社交媒体上看到搞笑的内容（54%），较少看到让他们生气的内容（27%）。但65岁及以上用户认为这两类内容出现的频率相当。

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