百迈客新品-植物空间转录组的机遇与挑战
继单细胞转录组学技术之后,空间转录组技术登上2020年Nature Methods 年度技术的封面,可以说空间转录组引领科研领域的主导风向标。
百迈客基于大量的植物组织研究的经验,借助10x visum平台率先突破了植物空间转录组应用难题。可以正式为广大老师提供植物空间转录组技术服务,让我们一起来看看植物空间转录组技术难点和突破。
植物组织冷冻包埋
图1. 合蕊柱最适条件(16%蔗糖磷酸缓冲液,切片厚度 10 μm)冷冻切片效果
图2. 植物组织异戊烷OCT冷冻包埋块
植物组织冷冻切片
图3. 植物组织冷冻切片
植物组织冷冻切片染色
动物组织常用HE(苏木精-伊红染色法 ( hematoxylin-eosin staining ))染色,可以精准识别组织形态和病理学鉴定。然而植物的组织存在的纤维素和一些木质素不适合HE染色方法,采取的是甲苯胺蓝染色法,其基本原理是植物组织木质化细胞壁呈蓝绿色,其他组织成分呈紫蓝色,可以精准辅助判断植物组织形态学和确定捕获区域。
图4. 百迈客植物组织切片染色数据
植物组织优化
图5. 植物组织透化酶的选择参考 Nat Protoc. 2018 Nov;13(11):2425-2446.
植物空间转录组数据分析
空间转录组技术主要解决空间异质性的问题,那么该技术在植物领域有哪些应用呢?我们知道植物成长过程中组织不同位置基因表达模式的差异会呈现不同的表型,空间转录组在植物上提供一种新的视角探讨植物组织器官空间基因表达模式,主要可以围绕生长发育(育种)、抗逆应激(生物胁迫和非生物胁迫)、免疫反应和致病机理、生物进化等几个方面研究植物上一些生物学现象和表型,从而提供更高分辨率时空多维度解析科学问题。接下来我们举几个实际案例分享植物空间转录组的应用:
(1)拟南芥花序 植物生长发育-Natrue Plants,2017[1]
Stefania和 Joakim Lundeberg团队在2017年就开发了植物上空间转录组技术,通过模型被子植物(拟南芥)和裸子植物(杨树、挪威云杉)的微观切片生成空间转录组谱来证明该技术的可行性。该技术捕获区域为6.2*6.6mm2,含有1007spot,每个spot的直径距离是100µm,可以检测到植物组织在空间维度的所有RNA分子的表达。
文中首先鉴定杨树休眠期和发育期叶芽不同组织区域基因表达特征,证实了技术检测的准确性、灵敏度以及重复性。休眠期(冬季)和发育期(夏季)叶芽一共检测到17043个基因,样本每个spot检测到基因中位数为2929,转录本检测中位数为8061,跟休眠期相比,在发育期叶芽中有408高表达的基因,在发育芽还是休眠芽组织切片中,高表达的基因在同一组切片之间和不同组的复制芽切片之间的表达模式清晰一致,无论生物学重复还是技术重复都证实该方法的重显性和精确性。
图6. 杨树休眠芽和发育芽空间基因表达特征重现性
拟南芥花苞中空间转录组检测茎、分生组织、以及3个不同花区域空间基因表达,一共检测到20215个基因,鉴定开花有关的两个关键基因At5g57720(已知的在S3和S9表达的基因)和 ATA27 (At1g75940,已知的在S11和S12表达的基因)的精确的空间定位可视化,组织区域特异性基因和通路的显著差异,发现雄蕊丝发育通路在S11(雄蕊丝伸长的位置)和茎中富集,在茎中维管通道大量存在,并且细胞伸长和维管发育过程非常活跃。其中花粉外壁形成途径在S10和S11发生改变,在这个阶段,外壁是花粉壁的主要组成部分之一,在绒毡层产生并沉积在花粉前细胞上。空间基因表达特征揭示了组织区域异质性,并为植物生长发育过程和相应功能的探索提供了高分辨率的空间植物基因表达模式,从新的维度探索植物发育过程。
图7. 拟南芥花序空间基因表达特征
(2)拟南芥花序、杨树叶芽、冷杉雌球果 植物生长发育-Nat Protoc, 2018[2]
Stefania和 Joakim Lundeberg团队2018年继续在更多的裸子植物、被子植物转录组本空间模式探索,提供了不同的植物类型细胞壁采用不同的酶混合物处理方法,以及植物组织冷冻和透化优化、组织去除的方法,而拟南芥花序、杨树叶芽、冷杉雌球果,特别高度异质性的组织部位,精准提高了植物空间基因检测的的特异性(~93%)、准确性(~71%)以及灵敏度(~60%)。
图8. 拟南芥花序、杨树叶芽、冷杉雌球果空间基因表达
(3)拟南芥叶片-植物对细菌攻击的免疫反应途径 Plant Methods. 2019[4]
Michael Giolai等人利用 GaST-seq技术,检测拟南芥叶片8个区域(1mm2)空间基因表达特征,探讨解刨诱导的基因应激表达,以及叶片组织空间特异性基因表达,中脉与叶脉差异表达基因393个,叶缘与叶脉差异表达基因有686个;同时细菌分子鞭毛蛋白- flg22感染叶片不同组织区域,发现与水处理相比较,不同区域感染后产生差异表达基因数目不一样, flg22诱导后根据其在叶面积上的空间表达模式精确地聚为36个簇,而且这些基因主要富集在应激和防御反应相关的生物过程,探索植物器官内部空间差异和细菌PAMPs的生物刺激所引起的变化的反应机制。
图9. 拟南芥叶片对病原体的免疫反应空间基因表达特征
(4)挪威云杉雌芽 植物生殖育种 UPPSALA UNIVERSITET, 2020[5]
挪威云杉是瑞典经济的重要出口树种,它可能需要20-25年的树木成熟时期。为了培育优良品种, Stefania Giacomello and Jens Sundström结合10x Visium技术进一步研究挪威云杉野生型和早期圆锥形突变体Picea abies var. acrocona的雌性生殖发育中的空间基因表达模式,该技术捕获区域为6.5mm*6.5mm,含有5000个spot,每个spot直径为55µm,以更高的分辨率鉴定云杉雌芽的空间发育特征。选取三个类型不同时期挪威云杉(Wildtype, Acrocona or Vegetative;August, September, October)作为研究材料,一共检测了16个样本,每个样本检测到26000个基因左右,每个spot基因检出率为525-1855个。
图10. 挪威云杉雌芽空间转录组基因表达
UMAP对样本进行批次效应分析,可视化展示16个样本空间基因表达聚类可视化图。
图11. 挪威云杉雌芽不同样本聚类可视化
图12. 挪威云杉不同区域marker基因的鉴定分布图
以上目前植物空间转录组技术难点和突破点,百迈客已经一一攻克这些难点,完成植物在空间实现了高通量测序。
如果对植物空间转录组感兴趣的老师,想要开展相关研究,可以电话咨询提供植物空间转录组测序。
欲知更多百迈客植物空间转录组实测数据,尽在下期分享,敬请期待。
参考文献:
[1] Giacomello S, Salmén F, Terebieniec BK, et al. Spatially resolved transcriptome profiling in model plant species. Nat Plants. 2017 May 8;3:17061.
[2] Giacomello S, Lundeberg J. Preparation of plant tissue to enable Spatial Transcriptomics profiling using barcoded microarrays. Nat Protoc. 2018 Nov;13(11):2425-2446.
[3]陆振芳, 蒋素华, 江敏,等. 蝴蝶兰花器官冰冻切片技术探讨[J]. 河南农业大学学报, 2019, 053(002):200-206.
[4] Giolai, M., Verweij, W., Lister, A. et al. Spatially resolved transcriptomics reveals plant host responses to pathogens. Plant Methods 15, 114 (2019).
[5] A spatial analysis of Norwegian spruce cone developmental stages. UPPSALA UNIVERSITET, 2020.
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文:驷说
排版:市场部
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