资产220亿转行学Python？不只是说说，他还买了这些书
导读：「如果问我在这个时代什么知识和技能是最有用的、最值得去学习的、最值得让它占据我们大脑的，Python应该在其中。」——潘石屹微博
1
《Python人脸识别：从入门到工程实践》
作者：王天庆
推荐语：这是一本面向初学者的人脸识别工具书，不仅适合零基础的读者快速入门，而且适合有一定基础的读者迅速达到可以进行工程实践的水平。世界100强企业资深AI工程师的人脸识别实践，从零基础入门到实现自己的工程级人脸识别引擎。
2
《Python深度学习实战》
作者：纳温·库马尔·马纳西
推荐语：本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用程序，集中于所需的模型和算法，帮助你在短时间内提高实践技能。内容涵盖了聊天机器人、自然语言处理、人脸和对象识别等主题。目标是提供创建能够执行深度学习的程序所需的概念、技术和算法实现。
3
作者：迈克尔·贝耶勒
推荐语：本书是一本基于OpenCV和Python的机器学习实战手册，既详细介绍机器学习及OpenCV相关的基础知识，又通过具体实例展示如何使用OpenCV和Python实现各种机器学习算法，并提供大量示列代码，可以帮助你掌握机器学习实用技巧，解决各种不同的机器学习和图像处理问题。
4
《深度学习：基于案例理解深度神经网络》
作者：翁贝托·米凯卢奇
推荐语：基于实例，手把手教你理解并使用Python和TensorFlow构建自己的深度神经网络，并传授实践中会用到的一些高级技术。
5
推荐语：高通资深机器学习专家撰写，循序渐进教你快速创建有影响力的AI应用。精选9个实用项目，助你提升人工智能问题解决能力。完整代码+实践视频，易于上手。
6
《Effective Python》
作者：布雷特·斯拉特金
推荐语：本书作者Brett Slatkin以使用场景为主导的精练教学方式，汇聚了59条优秀的实践原则、开发技巧和便捷方案，并以实用的代码范例来解释它们。作者根据自己在Google公司多年开发Python基础架构所积累的经验，揭示了Python语言中一些鲜为人知的微妙特性，并给出了能够改善代码功能及运行效率的习惯用法。通过本书，你能够了解到解决关键编程任务所用的最佳方式，并学会编写易于理解、便于维护且利于改进的代码。
7
推荐语：Python入门必读之作，位列美亚软件编程畅销榜首，《Python编程》姊妹篇，覆盖Python 3.3和Python 2.7两个版本，详细讲解各种语言特性，并新增大量示例。
8
《Python 3标准库》
作者：道格·赫尔曼
推荐语：本书由资深Python专家亲自执笔，Python语言的核心开发人员鼎力推荐。本书针对Python3，介绍了Python3.x中新增的库、重大的功能变化，以及新的布局和命名约定。此外，书中还提供了专家级移植指导，可帮助你将代码从Python2.x标准库模块移植到相应的Python3.x标准库模块。所有Python程序员都应必备的工具书！
9
推荐语：本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。
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