通过声音检测新冠，专家称比抗原更准

近日，在西班牙巴塞罗那举行的欧洲呼吸学会国际会议(European Respiratory Society International Congress)上公布的一项研究显示，人工智能(AI)可通过手机应用程序从人们声音中检测出新冠肺炎感染，它比快速抗原测试更准确（达到89%），且更便宜、快速和易于使用。

新冠肺炎感染通常会影响上呼吸道和声带，导致一个人的声音发生变化。因此，荷兰马斯特里赫特大学的科学家们决定研究这些症状是否可以作为诊断该病的一种准确方法。据报道，研究团队使用了来自英国剑桥大学“新冠肺炎声音库”应用程序(Covid-19 Sounds App)的数据，该应用程序包含来自4352名健康和非健康参与者的893个音频样本，其中308人的新冠肺炎检测呈阳性。该应用程序可以安装在用户的手机上，为了使用它，参与者需要报告一些基本信息，包括人口统计、病史和吸烟状况，然后被要求记录一些声音，包括咳嗽3次，用嘴巴深呼吸3-5次，以及把屏幕上的一句话读3遍。马斯特里赫特大学数据科学研究所研究员Wafaa Aljbawi称，研究结果表明，简单的语音记录和AI算法可以精确确定哪些人感染新冠肺炎，此外，还支持远程虚拟测试，检测结果可在不到一分钟内出来，这类测试可用于大型集会的检测点，对人群进行快速筛查。但研究人员强调，他们的结果仍需要大量的数据来验证。

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