WeChat ID Xtecher Intro Xtecher，囊括网站、App和遍及世界名校校友与科技企业的科技创业精英圈子，致力于发现、报道最有潜力的早期科技项目和人才，打造全球最有品质的科技创业媒体。 2015年，中国物流成本占国内生产总值（GDP）的比重高达16.6%——你没有看错，据说刘强东拉融资的时候就是用这个数据。 办公室和Xtecher的小伙伴们一边吃外卖，一边脑洞出一个《黑镜》般的故事： 伴随高科技的发展，世界将逐渐分化为两大人种，一类，是端坐于电脑桌前办公、头脑发达四肢简单、整日大门不出的脑力劳动者；另一类，是整日奔波于街头巷尾、身形壮硕大脑简单、风一样的快递小哥们。两类人种在生活方式、思维方式和外形上的差异逐渐增大，再也无法弥合，直至引发种族世界大战。 《黑镜》的讽刺感往往简单直接，捉住我们日常生活的某个切入点，拉扯、放大，直至冲破你的极限。如果我们继续生活在一个由“人联网”构成的快递世界，这一切皆有可能。 幸好故事都是骗人的，这样的事其实不该发生，当你看完了本篇后。 ——甲小姐 作者｜Dude 编辑校正｜甲小姐 网址｜www.xtecher.com  微信公众号ID｜Xtecher 公交地铁站随处可见的“双十一”广告以铺天盖地的密集轰炸，渗透在城市街头的每一个角落，企图撩起人们“买买买”的欲望神经。   华服、珠宝、食品、彩妆、日用品……电子商务承包了人们日常生活的一切，几年间，中国已取代美国成为全球最大的电子商务市场。2015年，中国电子商务规模达到6090亿美元，相比之下，美国市场的规模仅有3420亿美元——几乎仅是我们的一半。   自2011年以来，淘宝处心积虑地将这个单身狗的悲泣日子完全掰弯了，打造成全民狂欢的购物派对。去年“双十一”单日天猫成交额高达912亿元，而今天，也许它将轻轻松松突破千亿大关。   在一片“买买买”的商业胜利中，隐藏着一张你几乎不屑一顾的巨大网络——物流，是这阵狂潮下最重要的助力因素。       在电子商务的带动下，2011年到2015年，中国物流业的业务量几乎保持着80%的惊人年增长速度。2015年，我国快递包裹数量达到207亿件，社会物流总额达220亿元。   据国家邮政局初步预测，今年双十一期间全行业处理的邮件（快件）业务量将超过10.5亿件，比去年同期增长35%。   （数据来源：国家邮政局）   上面这些数字你若没概念的话，你一定对下面这个数字有感觉：   2015年，中国物流成本占国内生产总值（GDP）的比重高达16.6%——你没有看错，据说刘强东拉融资的时候就是用这个数据——高于世界平均水平5个百分点。   如果你知道，物流业务的迅速膨胀，是依靠无数的快递小哥，一里一里路跋涉出来的；也是无数分拣员在货物堆满、杂乱无章的仓库当中，一件一件依靠人力分拣出来的。你也许可以想见，这背后将有多么可怕惊人的工作量。   快递的入库、质检、存储、分拣、打包、配单、指派、出库、退换货等一系列工作都严重依赖人力。 一名分拣员为了完成一个消费者订单，经常需要在动辄数万平米的仓库内长距离走动，非常辛苦且低效——聚美优品内部测试，仓库内90%以上的走动都是浪费的。   毋庸置疑，自动化程度不高，是掣肘中国物流业发展、甚至中国经济发展的最主要原因。   种种数据表明，物流自动化是未来的巨大蛋糕。工业4.0持续发酵，物流自动化的改造市场将达千亿级。   实现是必由之路，但用何种方式实现？   讨论从未停止。   技术已经不是问题。机器人正在从各行各业领走人的任务。   波士顿咨询预测，在中国、德国、日本、韩国和美国的推动下，到2020年时，各行各业由先进机器人承担的任务比例将从目前的8%上升至26%。这5个国家的机器人购买量将占到全球购买总量的80%。   根据波士顿咨询西尔金的说法，自动化的快速普及速度，几乎站在“人类学习曲线”和“摩尔定律”的中央——摩尔定律认为，运算能力每18个月至2年就会提升1倍。而即便你很优秀，人的生产率充其量每10年能够提高1倍——相比之下，研究人员可以让机器人每4年把生产率提高1倍。   这样的复合增长率似乎意味着我们的物流仓储早该实现全自动化了不是吗？   事实上，症结却很明显。   为了提高仓库的运营效率和自动化程度，国外许多电商公司都进行了尝试。长期和Zara合作的物流服务商采用的是Locus Bots。全球零售商巨头Amazon在2012年更是以7.75亿美元收购机器人公司Kiva并投入生产应用。据德意志银行的分析，Amazon每将这些机器人添加到一个新仓库中，就能节省2200万美金的物流费用。    使用Kiva模式的亚马逊 但对中国而言，完全复制Amazon Kiva模式基本是不可能的事实。聚美优品副总裁周涛曾公开表态，一台Kiva卖30万人民币，谁用得起？   周涛的表态揭示了一个首要事实：“成本”是硬伤，人力更便宜。   一般快递员工，采取的是“底薪+提成”的计薪方式。在非“双十一”和“六一八”等购物旺季，以京东快递员为例，平均工资约为8000人民币，即使在“双十一”等购物旺季，快递工资过万翻倍的情况下，还是人力以显著的优势拉开——在非旺季的情况，一台Kiva可以聘请37位快递员工。   另一方面，物流自动化是系统工程，从分拣到配送要实现全自动的前提是订单和货物物流的信息快速处理和无缝对接。这个前提，大多数的国内物流公司是未能满足的。   再者，电商的仓储环境随时在变，物品太小不统一，品类复杂，规模庞大，机器人要实现自动定位、分拣抓取、自动适应、自动识别，难度非常高。在“双十一”这样的特殊销售周期和时段，需求急切，电商企业面对洪水般涌来的订单，最首要的任务是“把货发出去”——对于这些特殊的周期，最好用的还是那些脑筋灵活手脚麻利的熟练捡货员。   此外，中国电商企业规模巨大，消费者需求特点不一。假设日下单量达一百万，那么按照机器人的分拣速度，在24小时连轴转的情况下，也需要每小时分拣完成4万多件，能够提供这样解决方案的公司，全世界屈指可数。   因此，大规模引入国外Amazon的Kiva模式显然是不适用的。   事实上，巨大的电子商务市场带来快递物流行业野蛮生长的同时，物流业的行业竞争也变得异常激烈。   值得一提的是，中国物流业的利润率已经相当微薄。   以中高端客户为主的顺丰净利润率只有6.3%，圆通这一数字更是只有3％至4%。种种数据表明，依靠传统人力模式，加上激烈的竞争，要开启盈利的突破点，就必须要探索新的“成本下降方式”。   道路不易，小步徐行。 今年，京东高调推出的“无人仓”，据悉存储效率是传统横梁货架存储效率的10倍以上，并联机器人拣选速度可达3600次/小时，相当于传统人工的5至6倍。除此，“无人仓”还展示了搬运机器人、货架穿梭车、分拣机器人、堆垛机器人、六轴机器人以及无人叉车的实际操作。   京东给出了一个“全自动化”的设想，可我们都知道，全自动化雄关漫道，不是一两天能够实现的。 物流无人仓   全自动化成本太过高额，需要依靠“规模效应”把平均成本降低下来，一般的中小型企业并不适用全自动化。在国内众多仓库里，全自动化的仓库仅有2%-3%左右。实现全自动化以前，需要平稳的过度阶段。   要知道，当下，真正急迫的考验并不是机器人能做什么，或者能把动作完成得多快，而是在一个仓库中，如何调度、安排机器人，以达到最高的效率——在机器还不够“聪明”的时候，让机器人帮助人提高效率才是最有效的办法。换句话说，先从“半自动化”做起，是物流行业的当务之急——至于若想用图像识别和机器学习的方法训练人工智能、自动识别出每一件商品，还有非常长的路要走。   所以，走向自动化，先从“半自动化”做起。所谓“半自动化”，指的就是智能化硬件和人的密切配合，相比全自动化，成本和门槛更低。   仓储管理：   以仓储管理为例，为应对双十一等高峰时段为例，传统的物流公司选择是提前招募司机、租用叉车。一般而言，一个司机要熟悉自己的辖区需要一到两周的时间，招募成本加上培训成本都很高，如果采用半自动的仓储管理系统，将会大大地降低司机的上岗时间，节省企业的用人成本。   现有的半自动化仓储即透明仓储技术，基于现有的仓储进行智能化改造，可实现数据透明、实时盘点等功能，并且利用网格空间识别技术，配合货架货位上安装智能货位感知及指示装置，能够计算最优路径，工作人员可迅速提升工作效率，节省大量的培训成本以及时间成本。   专注于透明感知货架及仓库技术的华清科盛总经理王凡向Xtecher介绍：“国内目前很多技术在解决分拣问题，也就是拣选区问题，很少有合适的技术解决保管区即重型货架存储和上下架问题，除了立体库和无人AGV升降叉车外没有其他手段，但价格过高，改造成本不划算。而我们就正好是这块儿的技术创新，低成本带来高效率，尤其适合现有仓库改造升级。”   （华清科盛透明感知货架及仓库技术） 系统：   除了硬件上的配合，走向物流自动化更重要的是打造系统与生态的匹配。信息系统、仓储作业标准化，都是中国当下物流需要着重发力的地方。   大数据物流协同平台菜鸟网络的CTO王文彬判断，自动化一定是未来快递行业的发展方向，但是需要平台和快递公司的投入非常大。“今天自动化过程需要非常精密的硬件，这个成本非常高。”   随着人口红利的消退，传统的以人工搬运为主的物流方式将会被淘汰。菜鸟和京东都在积极布局智慧物流。   所谓智慧物流包括：时效反馈和调度追踪，业务流程的优化、周转效率的提高、供应链的优化、社会资源的配置。 智慧物流 如今，互联网的普及和大数据的应用结合越来越紧密，菜鸟网络王文彬CTO表示，与往年相比，今年双11最为不同的是大规模使用数据产品，快递行业开始走向自动化作业，超过7成包裹会通过智能算法被自动分配路线。   对此，菜鸟网络还推出了物流云，现已有十多家快递公司和菜鸟合作，利用的云客服、数据能力，帮助快递公司为消费者做解答、咨询，迅速提高效率。 配送： 在配送上，菜鸟和京东在9月1日同一天发布了各自的“配送机器人”，以解决最后一公里的配送问题。   菜鸟智能配送模式通过一台在陆地上行走的机器人，将包裹全自动配送到用户的家门口；京东则采用无人车的配送模式。各自都使出了科技的杀手锏：智能感知、动态识别、自动避障、环境分析，视觉传感器和雷达等。 配送机器人实践 未来的智慧物流是建基于物联网、大数据、云计算的基础上，通过技术手段，从快递、仓配、末端、跨境、乃至农村物流各个环节上建立网络联系，提升效率。   技术在不断进步，智慧布局的生态圈也不断在完善。   如果我们不想生活在开篇形容的畸形未来，用技术解放人性，是我们唯一的出路。 点击 | 关键词 | 查看对应内容 人工智能 达闼科技 黄晓庆（上\下） | Rokid 黄伽卫 快乐智慧 雷鸣 | 出门问问 李志飞 驭势科技 吴甘沙 | 格灵深瞳 赵勇  地平线 方懿 | 彩云天气 袁行远 车和家 李想丨51猎头 刘维 Face Think 杨松帆|中科视拓 山世光 深鉴科技 汪玉|越疆科技 刘培超 Kneron Inc 刘峻诚|MINIEYE 刘国清 虚拟现实 诺亦腾 戴若犁 | 大朋VR 陈朝阳 Ximmerse 贺杰 | Pico 周宏伟焰火工坊 娄池 | HTCVR 汪丛青  七鑫易维 彭凡 |影创科技 孙立 大数据中网数据 孙远根 | 昆仑数据 陆薇 永洪科技 何春涛 | 华农天时 温晗秋子 GrowingIO 张溪梦 | ThinkingData 吕承通神策数据 桑文锋 | 海云数据 冯一村 佳格数据 张弓 | 普林科技 王储 Datatist 宋碧莲|职品汇 龚才春 星环科技 孙元浩 航空航天 零壹空间 舒畅 |天仪研究院 杨峰 大健康 人本健康 陈恂 |Haplox 许明炎 奇云诺德 罗奇斌|基准医疗 范建兵 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