查看原文
其他

背景:从可见光到X光

商业世界观测核心数据的方式总是每隔几年一进化,这些迭代逆时间长河往回看都显得简单粗鄙,然而在当时当刻都又是跳脱时空惯性。以互联网为例:


发展到现在,企业界和投资界都开始重度依赖DAU、卸载率以及用户时长来评价各个App及其母公司的发展潜力,于是大家都开始或多或少购买几家数据公司的相关服务。但是无论作为行业运营者还是投资人的视角,这些数据逐渐遇到如下问题:


简单说,人类从可见光观察世界,已经发展到X光到电磁波,不断繁衍出看世界的“另眼”。商业世界同理,也需要不断升级。



方法:三个一,归一化+一对一

结合以上两者的考虑,常思考如何升级数据观测体系,初步思路如下:

针对 App A/B,考虑两个维度的指标:

结合以上两个指标,最终绘制两种不同呈现形式的图表:


案例:理论实际初步验证

通过这个新的数据体系考虑各种案例,解释能力均较强,现简单列举如下。

案例1,新闻综合,头条 vs. 百度,头条 vs. 腾讯新闻

从今年数据看,竞争优势和新增能力这两个维度,头条都完虐百度,但是从趋势看,百度正在逐步改善,左图也显示:经过一系列曲折的演进,百度在两个维度都获得更有利的位置。

比较特别的是,2月份左右,百度的新增能力陡增,主要是和春节红包活动有关。但是这种优势随着节日过去又逐渐丢失,半衰期很短。

在竞争优势维度,头条对腾讯新闻的领先优势明显且差距越拉越大,但是在新增能力上逐渐被腾讯新闻反超且拉开差距。这和腾讯新闻的拼爹模式以及内部一系列整合释放出协同能力有关。

案例2,购物,拼多多 vs. 淘宝

拼多多在竞争优势上远落后于淘宝,体验方面仍存在较大差距,但却在大幅改善。而在新增能力上,拼多多一直远远领先:一方面是因为其社交推广和微信保驾护航有关;另一方面也因为淘宝的渗透已经足够,所以新增较弱。同时拼多多的新增能力较之淘宝,在10月底和11月初发生断崖式下跌,和微信针对拼多多和趣头条的10/28打击诱导分享的新政有关。

案例3,短视频,快手 vs. 抖音

自带社区性质的快手,比抖音更具竞争优势,不过这个竞争优势在年中经历过一阵下滑,在年底又逐渐恢复。快手在新增能力逊于抖音,但通过春节红包和极速版等一系列猛操作,正在逐渐和抖音追平。


下一步

方法论形成后,下一步的拓展在于:

期待将这套体系做成观测App和公司发展的另一只大眼。


感谢WJT和WGH等同学在方法论、技术和方法论上面的诸多帮助

您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存