国科金写作，如何根据疾病选信号通路？

在大家撰写国科金标书中，信号通路的选择是常遇到的一个问题，那么哪些通路是用的最多的呢？今天我们就先来梳理出现频率最高的通路和相关疾病，然后告诉大家一个神器。

我们先看统计过程，通过科学网基金信息查询网（http://fund.sciencenet.cn/）检索“信号通路”，时间选择是2017年：

结果出现了788条，其中医学部672条，生命科学部116条：

我们选择这两个学部，并把所有信息整理下来：

然后我们统计各信号通路的出现频率（考虑到通路的不同表述方式关系，我们进行合并）并进行排序，结果如下：

用的通路前十名是：NF-kB，Wnt/β-Catenin，PI3K-AKT，TGF-β/SMAD，P38 MAPK，NOTCH, JAK-Stat-IL6, mTOR，AMPK和Keap1-Nrf2，其它的通路如Hippo，JNK，Hedgehog等出现频率也很高。

关于这些通路所对应的基金项目就不在本文介绍了，大家直接从网盘下载即可，内容包括每条通路的通路图和对应的基金项目。如TGF-β/SMAD

下载链接：https://pan.baidu.com/s/1c14Q4qW 密码: e34g

下面我们看如何通过数据库从疾病出发找到对应的信号通路。这里使用的数据库是

MalaCards: The human disease database

数据库网址：http://www.malacards.org/

在红色框中我们输入要检索的疾病：hepatocellular carcinoma，在出来的结果里面，我们可以看到gene、pathway、drugs等信息

我们单击pathway就出现了:

点击右上角的框可以显示21条通路的信息，其中包括Wnt通路等，这里有很多是超级通路（superpathway），我们单击展开后就能看到如mTOR，NFkB等通路。

单击NFkB通路名字会链接到tocris的网站上对应的通路图：

另外，除了通路的信息外，malacards网站还可以查询其它信息，比如药物、症状、基因、文章等。

That's all. Thank you!

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