[10月31-11月1日 在线直播]手把手全流程5分+多组学生信数据挖掘速成

生信分析是直接从现有的公共数据库挖掘高通量数据进行综合分析，不用做实验就可以轻松发表文章。大家都说近年来生信文章越来越难发表了，实则不然！编辑、审稿人甚至读者已经厌倦了简单套路的生信分析，如果你能做出一个多组学、思路新颖的生信文章，5分+绝不是梦！

小张聊科研最新推出《多组学数据挖掘实战训练班》课程，紧跟生信发文的最新需求，让学员掌握生信文章所需要的技能。

简单来说，就是--

文章需要什么，我们教您什么！

课程特色

本课程从R语言基础讲起，为大家初步构建R语言基础，之后通过本课程提供的海量代码。

学员可轻松完成：

1、多组学数据（转录组+基因组+蛋白组+代谢组+免疫组）的下载及处理

2、预后预测模型的构建、评价与验证(训练集+验证集）

3、肿瘤微环境（TME）及免疫浸润分析

4、免疫治疗反应性预测

5、体细胞突变分析

6、拷贝数变异分析

7、基因集富集分析

8、靶向药物预测

......

在学员掌握了分析方法之余，讲师将会结合具体实例，为学员打开思路，并提供个性化数据挖掘咨询。

讲师介绍

王老师，医学博士，临床医生，主要研究方向为肿瘤的临床与基础研究，擅长数据挖掘与分析，共发表SCI论文37篇，总影响因子超过200分，其中一作18篇。目前担任Aging-US、OncologyReports 、Scientific Reports、Frontiersin Oncology等杂志审稿人。

课程图片展示

1.R语言基础绘图

2.基于转录组的风险预后模型

3.Nomogram的构建与评价

4. 免疫组学、基因组学、药物靶点预测

even more!

课程表：

Day1上午（9:00-12:00）	数据挖掘介绍及相关背景知识
构建R语言基础
基于R的统计分析及绘图
午休
Day1下午 （13:00-17:00）	介绍常用肿瘤和非肿瘤数据库
多组学数据获取（转录组+基因组+蛋白组+代谢组+免疫组）
数据预处理（清洗、转换、缺失值、异常值等）
学员提问及讨论
Day2上午 （9:00-12:00）	构建预后预测模型（训练集）
构建风险评分模型：Cox回归联合LASSO回归，生存分析，模型评价（ROC曲线，C指数）
构建Nomogram模型：Nomogram绘制（基础版+高级版），模型评价（校正曲线，ROC曲线，C指数）
验证预后预测模型（独立验证集）
午休
Day2下午 （13:00-17:00）	肿瘤微环境（TME）及免疫浸润分析（CIBERSROT，ESTIMATE，MCP-counter，ImmuCellAI，EPIC，TIMER，xCELL）
预测免疫治疗的反应性
体细胞突变分析（Somatic  Mutation）
拷贝数变异分析(Copy  Number Variation)
GO，KEGG，基因集富集分析（GSEA）
预测潜在的靶向药物
经典文献+经典思路分析
学员提问及讨论

注：

1、实际授课过程中，老师可能根据进度对课程进行微调。

2、请学员自带电脑，mac或者windows系统的笔记本（请勿使用XP系统，推荐win10），老师用win10系统进行讲解。

3、本次课程以R语言为工具，贯穿整个课程。

时间：2020年10月31-11月1日（周六、周日）

平台：腾讯会议

注册费（可开发票）：

10月23日前	10月24日至30日
3400	3600

二人组团报名，每人可优惠100元

三人组团报名，每人可优惠200元

四人及以上组团报名，每人可优惠300元

办会员可以享八折优惠！详情咨询猫头鹰班长！

注：

1、本课程赠送加密的随堂录屏视频，供学员课后复习，不用担心跟不上，也无需顾虑学了就忘！

报名请联系猫头鹰班长（微信号：xzlky2015-training），加微信时请注明“姓名+数据挖掘”