2019年空间计量专题研讨会第二天（精彩继续……）
2019年空间计量专题研讨会第二天（精彩继续……）
2019年6月28日星期五，杨海生老师带领大家开始了第二天的空间计量专题学习。
第一阶段：
在开始正式讲解之前，杨老师就第一天学员提出的问题和困惑进行了解答和演示。具体地，他演示在 Jupyter 里设置文本的字体、大小和颜色，以及借助 mathpix 软件将复杂的数学公式添加到 Jupyter 里。他还强调数据的ID一定要与shp文件的顺序一致，在模型选择上，杨老师认为从应用的角度看，没有必要做计量检验。如果要做的话，可以选择MLE估计，算出约束下和非约束下模型的似然值，做LR检验。常用的空间回归命令，横截面为spregress 和面板为 spxtregress 。他认为做时变的溢出效应和溢出范围的研究比较有意义，还强调以数据驱动的方式进行空间分组，而不是简单的东中西分法。
第二阶段：高阶空间滞后模型
所谓的高阶滞后模型，实际上在 SAR 模型的基础上增加 y 的多个不同空间权重的滞后项，形如：spregress 命令，通过两阶段最小二乘法（IV）轻松估计，格式为 spregress y X，gs2sls dvarlag(W1) dvarlag(W2) 。工具变量为{
第三阶段：空间计量模型的应用实例
针对前三讲提出的空间计量模型进行拓展，并结合财政、金融、区域经济、环境经济学的经典文献帮助学员更好地理解和掌握空间计量模型的应用原则，主要分为：财政学、金融学、区域经济和环境经济学等学科的应用。具体而言，财政支出竞争、地方政府间的税收竞争、同伴效应、知识外溢、地方保护与节能减排等方面的高水平论文。
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