2020年11月DB-Engines排行：Oracle归零年内涨幅 PostgreSQL增长第一独秀

导读：2020年11月，DB-Engines 流行度排行 PostgreSQL 增长最高一枝独秀，而 Oracle 已经跌去了年内所有涨幅。微软的云数据库增长 139%，带动云数据库时代。

2020年11月，DB-Engines 流行度排行已经出炉，本月前十名的位置上，Redis 上升一位，和 Elasticsearch 交换了位置，其他数据库产品位次保持不变。

在11月的排行榜上，分数下降的居多，前十位仅有 3个 数据库产品录得增长，分别是 PostgreSQL、MongoDB 和 Redis。其中 PostgreSQL 增长了 12.66 分，是最高的一个。而前三位Oracle、MySQL 和 SQL Server 则分别下降了 23.77、14.74、5.48分。

排行榜中显著的变化是：

1. PostgreSQL 增长12.66分，是所有数据库中增长最高的，年内增幅达到 10%；

2. Oracle 本月降低 23.77分，已经低于年初跌去年内所有涨幅；

3. Microsoft SQL Server 本月降低14.74分，处于历史新低；

目前，这是 DB-Engines 排行榜上，开源和商业数据库最接近的一次，两者的差距仅仅是 0.25分，开源和商业数据库的交叉点，可能出现在接下来的任何一个月份：

本月最引人瞩目的数据库是 PostgreSQL，PG 上个月的增幅只有 0.12分，而本月则大涨  12.66分，是整个榜单360个数据库产品中，分数增加最高的数据库产品，一枝独秀。这说明 PostgreSQL 的用户关注持续看好，保持版本快速迭代的 pg 数据库，正在快速崛起：

PGConf.Asia 2020 大会也即将在 11月17日拉开帷幕，中国的 PG 社区汇聚了越来越多的人才，持续推动行业进步。

Oracle数据库在2020年初的积分为 1346，本月积分为1345，已经跌去年内所有涨幅，回至年初水平。

在前三名之中，微软的 SQL Server 数据库得分为 1037.63，这是这一数据库历史的最低分，这说明在企业级市场 SQL Server正在经历着持续的用户流失：

然而在云上则完全是另外一个趋势，Microsoft Azure SQL Database 经历了最为极速的增长，从年初的28分，增长到现在的67分，增长了 139%：

Microsoft Azure SQL Database (旧称 SQL Azure, SQL Server Data Services 或 SQL Services) 是由微软SQL Server为主，建构在Microsoft Azure云端操作系统之上，运行云计算 (Cloud Computing)的关系数据库服务 (Database as a Service)，是一种云存储(Cloud Storage)的实现，提供网络型的应用程序资料存储的服务。
2017年5月，微软于 Build 2017 大会时宣布对 MySQL 与 PostgreSQL 的 SQL Database 服务。

Windows Azure SQL Databsae 的基底是SQL Server (通常以最新版为主)，不过它是一个特殊设计的SQL Server，并且以Windows Azure为基座平台，配合Windows Azure的特性，Windows Azure SQL Databsae也是一种分散在许多实体基础架构(Physical Infrastucture)与其内部许多虚拟服务器(Virtual Servers)的一种云存储服务，外部应用程序或服务可以不用在乎数据库实际存储在哪里，就可以利用Windows Azure SQL Databsae显露的SQL Fabric壳层服务以接受外部链接，并且在内部使用连线绕送 (connection routing) 的方式，让连线可以对应到正确的服务器，而且数据库是在云端中由多个服务器来提供服务，每一次连线所提供服务的服务器可能会不同，因此也可以保证云存储的高度可用性(High availability)。

Azure SQL Database 的快速增长，再一次彰显了云数据库的蓬勃生命力，我们无法看到 Oracle 云数据库的趋势，但是云数据库的增长和广泛应用已然成为现实，我们已经进入了云数据库时代。

最后我们再来看看分类的数据库排行

1. Key-Value 数据库排行

2. Document 数据库排行

3. 时序数据库排行

4. 图数据库排行

5. 搜索数据库排行

数据时代，蓬勃发展，百花齐放，方是春天！

墨天轮原文链接：https://www.modb.pro/db/38071（复制到浏览器中打开或者点击“阅读原文”立即前往）

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