一个危险的Python函数,不推荐使用
编程派微信号:codingpy
本文由编程派根据 编译而来,作者 Hynek Schlawack 是一名德国软件工程师。
他建议,除非是编写只兼容 Python 3 的代码而且清楚地了解hasattr()
的用法,否则不要使用hasattr()
。
在 Python 2 下,不建议编写这样的代码:
if hasattr(x, "y"):
print(x.y)
else:
print("no y!")
更好的做法是像如下两例所示:
try:
print(x.y)
except AttributeError:
print("no y!")
或者
y = getattr(x, "y", None)
if y is not None:
print(y)
else:
print("no y!")
如果处理的不是用户自行创建的类,更应该采用上述写法。
上面有一处用到了getattr()
,这里将属性缺失视作属性的值为None
(常见的情况),如果想与此区分开来,可使用一个标记值(sentinel value)。getattr
的速度不比hasattr()
低,因为二者的查找过程完全相同,并且后者不会保存结果(至少在CPython实现下是如此)。
为什么不建议使用hasattr()
在 Python 2 下使用hasattr()
,和下面的代码几乎没有分别:
try:
print(x.y)
except:
print("no y!")
但是这样会隐藏掉特性(property):
>>> class C(object):...
@property...
def y(self):...
0/0
...
>>> hasattr(C(), "y")
False
对于第三方库中类,我们无法确定某个属性(attribute)是否为特性(或者之后某次更新将其变成特性),因此上面那样使用hasattr()
是非常危险的。
你或许不信,但是 Hacker News 上确实有程序员回复说经历过这个情况,hasattr()
隐藏了一个非常深的错误,让程序调式工作变得异常艰难。
另外一个原因是,对特性使用hasttr()
会执行它们的 getter 函数,但这样和hasattr()
这个函数的名称并不相符。
不过,在 Python 3 中,hasattr()
不存在这些问题:
>>> class C:...
@property...
def y(self):...
0/0
...
>>> hasattr(C(), "y")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 4, in y
ZeroDivisionError: division by zero
因此,在编写兼容 Python 2 和 3 的混合代码时,要特别注意这个函数。另外,你应该想不到hasattr()
会引发ZeroDivisionError
吧?
留心的读者可能会问,如果出现AttributeError
呢??的确,如果真出现,我们没有办法区分到底是因为真的缺失该属性,还是特性存在问题。文首提到的写法可以将可能的错误减少为只有一种,避免出现 Python 2 和 3 之间让人困惑的行为差异。
结语
当然,在你自己写的代码中仍然可以使用hasattr()
,但是如果后来修改了类,记得也要修改对应的hasattr()
,确保不会出错。不过虽然这样可以少写些代码,但是却增加了不必要的心理负担。
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