字幕行业“危在旦夕”？它……会消失吗？

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上篇推送我们透过SUBTLE协会的最新举措，大概知晓了当下字幕行业的现状，可谓是“危机四伏”，但却“充满生机”，忘记了的小伙伴们可以查看下方链接前去回顾哦~

以往链接：

如今，你们是否也跟小编一样想要揭开字幕行业的面纱，一探究竟呢？那就跟随小编的脚步一起走进字幕的世界吧！

此前，一篇名为“字幕——垂死艺术”的报道以其消极的表述“dying”将字幕行业聚于焦点之下，引发了大众激烈讨论。字幕，真的已经成为一门”垂死艺术“了吗？它真的会在不远的将来消亡吗？当今世界缺少了”字幕“真的还会一如往常吗？

无人可以给出确切的答案。但可以确定的是，这篇报道可能极大地夸大了现实情况。

“危在旦夕”

虽然科技网站CNET在其2022年2月11日发表的一篇文章中也称字幕行业“危在旦夕”，但当下的实际情况是，字幕行业需求巨大，但对口专业人才稀缺。究其原因，字幕工作者不但费率低，还无法获得相应的版权费，不受重视的现状更是极大地打消了人才的积极性。当然，法国是个例外。除此之外，人工机器混合翻译模式的崛起也是其中一个重要原因。

（CNET Networks成立于1993年，由Halsey Minor及Shelby Bonnie共同创办。该网站统领围绕着企业发展、技术知识和自然激情的领域，集中导报科技新闻，包括产品评论、应用、指南、视频和论坛等。）

重夺焦点

2020年，韩国电影《寄生虫》荣获第29届奥斯卡金像奖最佳影片，这是有史以来第一部非英语最佳影片。从那以后，字幕行业开始受到密切关注。2021年，带有丹麦语和达里语字幕的丹麦动画片《逃亡》创造了历史，同时获得了奥斯卡最佳动画长片、最佳国际影片和最佳纪录长片三项提名。

2020年韩国电影《寄生虫》

2021年丹麦电影《逃亡》（Flee）

虽然部分观众更热衷于配音，但这也没妨碍流媒体巨头大笔投资字幕行业。

2021年第4季度，网飞（Netflix）共配制字幕700万分钟，配音500万分钟。随着韩国连续剧《鱿鱼游戏》全球爆火，Netflix相应提供了31种语言字幕，以供全球各地的观众观看。如今，Netflix瞄准多语种并存的印度，计划利用字幕打开新市场。

（Netflix，简称网飞，是一家会员订阅制的流媒体播放平台。截至2021年1月的数据，Netflix的流媒体服务已在全球拥有2.037亿个订阅用户，其中美国订户达到7300万。）

看到了字幕行业的商机，语言服务供应商（LSPs）自然不会掉队。多家公司开始加入收购的行列。其中，超级机构TransPerfect、英国的媒体本地化供应商Iyuno等便是其中的佼佼者。

与此同时，字幕也推动了收入增长。媒体本地化供应商Zoo Digital在其2022年1月26日发布的财报收益中表示，截至2022年3月31日，公司财年年收预期将从2021年的3950万美元增长到至少5700万美元。其中，包括字幕在内的本地化收入预计将至少增长55%。

创新发展

除了聘用普通的人工字幕员，字幕行业也紧跟时代潮流，不断创新，应用新技术来推动其发展进步。其中便不乏反对之声。有批评者认为，将新技术应用到字幕工作中会对语言学家造成威胁。

尽管新技术似乎可以完全替代人工字幕员，但OTT媒体供应商和语言服务供应商¹也从未打算彻底剔除人工。因为字幕技术的存在便是为了提高人工效率和速度，这是初衷，也是决心。

正是因为如此，很多字幕技术的诞生逐渐优化了字幕工作流程，提高了行业效率。小编列举了下列三项技术，让大家进一步感受科技创新的力量和行业先进的发展。

1

自动预处理模型

●Netflix在2020年5月22日发表的论文“先简化后翻译：黑匣翻译的自动预处理”中探讨了一种简化句子的方法，即“自然预处理模型”，来减少字幕员译后编辑的工作量。

（自动预处理模型Automatic Pre-processing Model，简称APP，该模型通过机器将人工参考译文回译成英语源语言，进而选择简单的回译句子来达到简化原文内容的目的。）

2

TTAL创作规范

●为了进一步简化字幕工作流程，Netflix在2021年6月22日制定了一种新的文件创作规范TTAL，以实现本地化工具之间的互操作性，从而节省人工字幕员的时间和精力。

（TTAL—Timed Text Authoring Lineage，是Netflix制定的一种创作规范。该规范规定一个TTAL文件应包含本地化过程中的所有相关信息，如脚本文件、对话、时间码、元数据、原文本、转录文本等，从而实现文件间的快速转换。）

3

亚马逊新系统

●此外，亚马逊也在2021年4月1日发表的一篇论文中推出了一种新系统，用于识别人工翻译视频字幕中的OT/UT错误。该新系统类似于在用户输入时标记拼写和语法错误的应用程序。

人机协同，蓬勃前进

至于这些新技术是否能够帮助到语言学家，人人都有不同的见解。但AI技术的引入给字幕行业带来的优势毋庸置疑。

Iyuno-SDI的首席执行官David Lee曾表示人工智能覆盖了字幕的技术层面，所以人工译员实际上更注重创作质量；Limecraft的首席执行官Maarten Verwaest曾言，利用自动语音识别（ASR）进行转录，字幕员可接受2%以内的错误率。但机器可以用于其他技术工作。例如，在将转录内容切割成时间适当的字幕方面，机器往往比人做得更好。

虽然语言专家一开始都很反感借助技术完成工作，但他们一旦习惯了字幕技术，便无法轻易舍弃了。这便是技术的魅力所在。

Verwaest表明，Limecraft等平台的出现，内容制作者可以直接应用字幕技术进行创作，这很可能会动摇目前依赖LSP的行业模式。例如，英国第二大广播公司ITV近期将字幕制作外包给其他公司。

当前字幕行业需求巨大，但由于对口专业人才稀缺、费率过低、人才不受重视及新型翻译模式日益崛起，导致其发展“困难重重”。

近些年，随着电影行业异军突起，字幕行业重回大众视线之中。在此趋势下，流媒体、LSPs等也相继重视起来，加大投资和宣传力度，字幕行业便渐渐复苏。

字幕行业的此次“重生”，不但保留了以往的传统优势，还紧跟时代潮流，结合AI技术，优化字幕工作流程，提高人工效率和速度，以创新之势，脚踏实地，终将得到蓬勃发展。

名词对照：

Language Services Providers（LSPs） 语言服务供应商

Post-Editing Machine Translations（PEMT）机器翻译+译后编辑

Automatic Speech Recognition（ASR） 自动语音识别

注：

1.OTT是指互联网公司越过运营商，发展基于开放互联网的各种视频及数据服务业务。OTT 是“Over The Top”的缩写，在通信行业是非常流行的一个词汇，这个词汇来源于篮球等体育运动，是“过顶传球”的意思，指的是篮球运动员(player)在他们头之上来回传送而达到目的地。即互联网公司越过运营商，发展基于开放互联网的各种视频及数据服务业务，强调服务与物理网络的无关性。

注：本文采用MT+PE模式，原文地址请点击阅读原文

机翻引擎 | DeepL

译后编辑 | 刘倩

撰稿排版 | 刘倩

责任编辑 | 孔德璐

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