资本寒冬中逆势融资1000万的桃树科技，究竟是怎样一家公司？
如果说“大数据”是当今商业社会最热门的话题之一，相信没有人会反对。从商业大佬的战略布局，到科技大牛的科普分享，再到数据科学家、数据专家及数据工程师等职位的大量涌现，大数据的风头一起，短短数年间，已经发展得势不可挡。《失控》的作者凯文凯利（Kevin Kelly）曾预言：“未来一切的生意都是数据的生意。”
作为线性资本在2016上半年投出的唯一一家数据智能公司，以“让天下没有难用的数据”为梦想的桃树科技，正在数据浪潮的风口浪尖。现在想要任性骑浪，你的机会来了：
没错，桃树开始招人了
小线说在大数据概念似乎与每个公司乃至每个人都紧密相关的今日，如果有人问大数据到底是什么？怎样才能让大数据为我创造实实在在的价值？大部分时候，你所得到的答案或者艰涩难懂，或者虚无缥缈，比如说3V（Volume（容量）、Velocity（速度）和Variety（多樣性）），甚至是5V （再加上Veracity（真實性）和Value（價值）），又或者“结构化数据”和“半结构化数据”。上到天体太空，下到海底勘探，大到教育文化，小到细胞DNA，总有一款可以迷惑你。
或许真相是，想在在大数据时代乘风破浪勇夺先机，你根本不需要知道这些。中国有句老话，术业有专攻。从大数据到商业价值，你需要的只是根据业务经验提出需求和目标，其他的一切都可以交给数据机器人来搞定。
听起来像是一个神话？其实这一切已经在发生。
“让天下没有难用的数据，让人人都可以成为数据科学家。”是桃树科技创始人最初的理想。桃树科技起源于2015年，其创始人杨滔和汪秦宇均为海归博士，在美中两国顶级互联网及金融公司具有资深的大数据技术和管理经验，因为看准了大数据领域全自动建模预测这一趋势，毅然放弃稳定高薪的大公司职位，转而投身创业这一荆棘艰险之旅。
大数据似乎可以在各个领域落地，但是能真正产生爆发效应的领域却并不多。根据多年的大数据应用经验，桃树选择了金融和电商大数据应用为公司起步的切入点。在金融领域，数据应用的需求属于刚需。尤其银行对贷款客户信用的评估关系到银行坏账率的比例。在电商领域，大数据应用可以产生规模化效应，形成数据积累的闭环，最终带动流量的获取。
信用风险评估机器人：CAN
“极客看什么不顺眼，就自己动手做一个。”以数据极客自诩的杨滔这样说，“大数据应用的广泛诉求，就是输入数据，输出结果。”于是他创造了第一个数据机器人CAN。CAN是一个专门应用于金融行业的风险评估机器人。在以民生银行为代表的多家知名银行和互联网金融机构中，都已经存在CAN的身影。当你给这台机器输入散落在各个角落的原始数据，它便如同一匹永不疲惫的战马夜以继日地飞奔，输出银行/p2p中申请贷款客户的信用打分及每个客户的风险点。这台机器，可以提早发现这些金融机构贷款业务中90%以上的贷款坏账，并且可以提早预测客户是否逾期归还贷款，预测准确率均在80%以上。传统的银行风险建模一般一个数据团队工作3到6个月，而CAN只需要3天。
无论是数据的清洗整理，还是算法的复杂处理，都是CAN的内在机制。对于银行客户经理，CAN提供的数据结果无比简单——客户经理负责客户的信用风险打分及对应的风险因子。CAN建立了这个数据提炼机制之后，自然把外部大量数据与内部数据动态整合，整合后的风险数据不仅包括客户的基本信息、金融行为、动态还款行为，并且还包括客户以及他的网络关系对应的央行征信数据、法院工商数据、房产资产数据以及在P2P平台上的贷款及表现数据等。从脏乱复杂的大数据到包含丰富预测信息的大数据，正是CAN的输入和输出。
当客户经理负责客户出现风险，他将第一时间获得风险预警，并可以根据CAN输出的风险因子去追踪事实真相。对于银行客户经理，大数据经过CAN的处理，成为在他们日常业务流程中的“决策抓手”。大数据远在天边，也近在眼前。
商品销量预测机器人：Bob
在CAN被多家银行客户高度认可之后，杨滔又带领他的团队开发了桃树机器人工厂的第二个机器人BOB。BOB是一款选品机器人，它可以基于商品的行业、类目、关键字、款式、价格、产地和营销渠道数据，预测商品在一定流量中，不同的场景、时间下，可获得的成交额（或转化率）。
电商运营的第一个环节就是选品。选品包括商品采购、营销活动爆款筛洗、商品排序规则等。B2C选品好坏直接关系库存积压，电商平台选品好坏直接关系流量分配机制，淘宝卖家如果无法打造爆款根本获得不到流量，导购网站其实也就是一个选品系统。传统电商选品主要依赖行业经验，运营人员通过对不同行业的经验来判断什么商品会卖得好。这种运营方式的局限在于难以规模化，并且还有腐败可能性。并且，在互联网上，所有商品信息都不是孤立的，消费者往往会比价，从多个电商平台找到性价比最优的商品。因此，综合电商自身与外部数据的选品，才有可能满足消费者需求。
选品机器人BOB的诞生，直击电商行业发展的基础痛点：1. 商家面对十几亿海量商品，不知如何选则适合自己平台的客群的商品； 2. 除了淘宝京东这样的大型平台，一般的中小电商迷失在海量数据中，缺乏利用数据帮助运营的知识。这些中小电商，在互联网时代依旧依赖传统的人工经验判断来进行决策，效率低下；3. 电商数据应用的技术门槛极高，商家面临大量非结构化文本数据，图像数据，中小卖家却往往没有能力建立数据科学团队，无法充分利用大数据帮助决策。
这一切问题，BOB都可以全自动化的解决。BOB起源于利用机器学习技术建立大规模商品销量预测模型。此模型成功帮助电商巨头淘宝旗下的聚划算平台实现数据化运营，挖掘爆款，提升运营效率80%，提升销售额235%。桃树科技成立的短短数月间，已经与多家电商网站展开洽谈，并与新兴电商网站街蜜以及风趣海淘签署了服务协议。
桃树的梦想，是让天下没有难用的数据，让人人都可以成为数据科学家。
在执着追寻这个梦想的路上，杨滔带领着他的团队不断壮大着他们的机器人工厂，这些机器人个个武艺高超，兼备从数据源自动清洗数据，抽取特征，并自动学习、预测、解释及强化自我的能力。它们内置了世界顶级数据科学家的智慧精华，拥有让数据价值最大化的计算程序，可以模拟数据科学家工作流，肩负着将各行各业的大数据高效率转化为商业价值的使命。
阿姆斯特朗踏上月球时曾经说过：“这是一个人的一小步，却是人类的一大步。”如今，人类凭着对知识无穷尽的渴望与狂热，已经迈出了一步又一步。
想要亲手做一台数据机器人？
如果你愿意做一名数据极客，持续战斗在大数据应用的最前沿，将最先进的机器学习算法转化为可以自动解决实际问题的数据机器人，桃树可能就是你的X-lab。
在桃树，你有机会学习到最实用和前沿的大数据技术，接受大数据应用的系统性培训，并且有机会参与下一代企业数据化运营系统的建设。
数据智能公司“桃树”获得1000万人民币天使轮投资，投资方为线性资本、同盾科技及滴滴出行天使投资人王刚。桃树主要职能是帮助企业用数据提升决策效率、建立智能运营流水线，通过自动化数据分析为企业挖掘价值。桃树创始人均为海归博士，在美中两国顶级互联网及金融公司具有资深的大数据技术和管理经验。创始人有独创的机器学习算法，也有工业界大数据产品独创专利，将大数据转化为商业价值的实战经验丰富。
桃树正在高速发展中，在这个时间加入桃树，在各个方面，你都可能获得比任职于大公司多N倍的回报。
欢迎加入数据机器人工厂！在这个工厂中，有Air，Bob，Can，Mark这几个数据机器人已经在等待你的加入了。Air是大数据建模的“空气”，是让机器学习自动化的预测建模机器人；Bob是预测商品销量，帮助电商自动化识别“爆款”的机器人。Can是自动整合多个数据源，量化“金融信用风险”并自动锁定风险因子的信用风险预测机器人。Mark是分解用户行为数据，匹配用户需求和产品特性的精准营销机器人。
这些小家伙，源于对机器学习，统计学和数学的算法研究，也源于大量的数据应用实战。从一个个的数据应用项目中，我们提炼出抽象的数据科学逻辑，并整合、开发一系列数据科学工具。拥有底层基础工具和一系列行业应用机器人的数据机器人工厂，在这个大数据时代，期待数据极客的加入！
这个数据机器人工厂，是一家让大数据转化为价值，让数据价值最大化的人工智能公司。公司名字是桃树。桃树不仅借助数据结出果实，也正在建立大数据应用的基础设施。桃树帮助企业实现数据化运营，大幅度提升企业运营效率。“向下扎根，向上结果”是桃树的文化，“让天下没有难用的数据”是桃树的使命。
更多公司介绍：
工作地点：杭州
岗位需求
系统开发项目主管
岗位要求：
1、计算机等相关专业本科以上学历；
2、5年以上金融软件项目开发经验，有至少二年以上软件开发项目管理经验；
3、有银行信贷系统、风控系统项目实施及管理经验者优先;
4、熟悉html,js,JSP,Servlet,JQuery等技术，熟悉Oracle，MySQL等主流数据库，熟悉数据仓库的建设；
5、具备较强的沟通和协调能力；较强的系统需求分析、架构设计、文档编写能力
工作职责：
1、配合研发部门制定开发计划和规范；
2、组织日常系统开发工作；
3、负责平台系统开发、管理及技术工作；
4、培养和指导软件开发人员的规范工作，负责产品的整体结构及重要技术；
5、配合数据挖掘部门进行软件开发，负责平台系统运行正常和安全维护；
6、负责项目的核心技术和系统性能优化，以及基本的代码维护升级管理；
7、制定必要的开发规范，编写相应的技术文档，并对技术成果进行整理。
数据挖掘工程师
岗位描述：
1.深入理解业务需求，以客户需求为中心，定义数据建模问题和目标。
2.应用先进的机器学习，数据挖掘和统计建模方法和建模工具建立数据模型，利用数据解决实际问题，提升业务目标。
3.负责数据挖掘模型的部署和维护。
岗位要求：
1.本科及以上学历。计算机科学、统计学、应用数学等相关专业。
2.熟练掌握SQL，精通数据处理与ETL。
3.熟练掌握R/Python。
4.熟悉机器学习，数据挖掘，统计学原理，具有数据应用实战经验。
5.有自然语言处理经验优先。有金融，电商领域行业经验优先。
6.为人正直，诚信，勤奋，正能量，优秀的团队合作精神。
7.可以适应创业团队快节奏发展和高强度工作。
算法工程师
岗位描述：
1.理解机器学习、深度学习、强化学习等领域的前沿算法，基于产品需求设计算法。
2.机器学习算法软件开发。
岗位要求：
1.硕士以上学历，博士优先。计算机科学、统计学、应用数学等相关专业。
2.扎实的统计学、计算数学、机器学习理论基础。
3.熟悉数据结构和算法。具有自然语言处理经验者优先。
4.扎实的编程基础，精通R语言优先。
5.拥有海量数据处理经验者优先，熟悉Spark优先。
6.为人正直，诚信，勤奋，正能量，能够积极创新，优秀的团队合作精神。
7.可以适应创业团队快节奏发展和高强度工作。
数据采集工程师
岗位描述：
1、参与爬虫项目的架构设计、研发、编程工作，改进和提升爬虫效率。
2、设计爬虫策略和防屏蔽规则，提升网页抓取的效率和质量。
3、负责后台爬虫数据的分布式存储设计以及代码实现。
4、负责网页采集任务的分析及采集方案设计。
5、负责分布式爬虫策略持续优化。
岗位要求：
1、计算机或相关专业本科以上学历
2、1年以上数据仓库或相关工作经验
3、熟悉HDFS、Hive、Spark，对上述源码有研究者优先
4、熟悉Python或者Java，有并发应用或者分布式应用软件开发经验
5、熟练掌握Linux常规命令与工具, 熟悉Shell编程
6、对数据敏感、对新技术敏感，有一定技术研究能力
产品设计师
岗位描述：负责公司数据分析类
岗位要求：
1.两年以上产品设计师（交互设计师）或产品经理的工作经验，有BI、数据类应用产品设计经验优先
2.具备需求评估、产品规划、产品设计能力
3.具备较强的交互设计能力和丰富的设计经验，能独立完成产品设计
4.善于通过数据分析发现存在的问题，进一步改善产品体验
5.具备一定项目管理能力，能有效调配开发资源，快速推进产品迭代
后端技术开发工程师
岗位描述：
1．协助开展项目需求分析，负责系统框架和核心模块的详细设计
2．根据产品开发进度和任务分配，独立开发相应的软件模块
3．根据需要不断修改完善软件
岗位要求：
1.能独立工作，有能力做技术负责人
2.有大型网站开发与应用研发经验，有数据应用类产品研发经验优先
3.掌握Linux操作与管理，MongoDB、Redis数据库、Java、Golang与Node.js等开发语言。对Docker、ElasticSearch、Hadoop、Storm等技术有操作经验
4.熟悉软件设计流程和软件工程规范，具备良好而规范的设计和技术文档编写能力。
5.学习能力强，吃苦耐劳，有创业精神
6.团队合作能力和沟通能力佳
前端技术开发工程师
岗位描述
1. 开发、维护开发Web端及移动端应用
2．保持代码的高可靠性和可维护性。
3．与设计人员、后台开发人员协同开发，处理及展示数据。
岗位要求：
1.熟悉HTML / CSS / JS（或精通任一项）
2.项目中用ES6、AngularJS、Node，也准备深入Web Components / ShadowDOM，Grunt、Bower都在手边
3. Github有前端项目超过100 star，或给大型项目贡献过代码者优先
数据录入员
岗位描述
负责产品数据的收集，录入，编辑，和数据质量检测；
协助产品开发人员做相关的资料收集，整理和发布
完成网站内容的日常更新与维护，按时保质保量地完成分配任务岗位要求：
岗位要求
1. 中专以上学历。
2. 细心耐心，认真负责，具有服务精神
3. 积极上进，有良好的团队合作精神
4. 熟练使用计算机办公软件。
5. 对网购有丰富经验，对商品有较高敏感度者优先。
请将你的简历发送至：
杨滔 yangtao@taodatarobot.com
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