“AI临床医生”在败血症治疗中超越人类医生|《自然-医学》论文

本周《自然-医学》在线发表的一篇论文The Artificial Intelligence Clinician learns optimal treatment strategies for sepsis in intensive care介绍了一个名为“AI临床医生”（Artificial Intelligence (AI) Clinician）的学习智能体。“AI临床医生”可以帮助改进医生的实时决策，提高败血症患者的治疗效果。

败血症是一种威胁生命的疾病，患者机体对炎症感染产生极端反应，导致组织和器官受损。败血症是全球第三大死亡原因和医院内死亡的主要原因。治疗败血症的关键是正确施用注射液和药物，以帮助病人维持血压稳定。但是，目前的临床实践尚未达到最佳标准。

“AI临床医生”的数据流。

Komorowski et al.

为了促进改进临床决策，英国帝国理工学院的Aldo Faisal、Anthony Gordon、Matthieu Komorowski及同事开发了“AI临床医生”，这是一个人工智能体，通过分析医生所做的成千上万次真实治疗决策，学习最佳的败血症治疗方法。“AI临床医生”利用经济学和博弈论所常用的机器学习类型——强化学习，从超出人类医生几辈子经验的患者数据集中提取有用信息。

作者发现，平均而言，“AI临床医生”能够比人类医生更加可靠地为败血症患者选择最佳治疗方法。此外，在一项独立于训练数据的大型验证队列中，实际临床处方剂量与AI建议相符的患者，其死亡率是最低的。

最佳AI策略的选择以及模型校准。

Komorowski et al.

这项研究还需要使用临床试验中的实时数据和决策加以评估，而且也需要在不同的医疗背景下进行测试。但是作者指出，即使只能让败血症死亡率小幅下降，那也相当于每年在全球范围内挽救上千上万条生命。ⓝ

nm|doi:10.1038/s41591-018-0213-5

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The Artificial Intelligence Clinician learns optimal treatment strategies for sepsis in intensive care

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