课程上新！研究数据分析入门︱自然大师课堂

数据分析是科学研究的基石，是任何研究项目的关键组成部分。

海量的研究数据、越来越强大的分析和可视化工具，对科研人员来说既是机遇也是挑战。如何规划和准备有效的数据分析需要研究人员掌握一定的技巧，制定完善的分析计划也有助于收集数据和后期核查，使科研数据的产出最大化，并避免浪费时间和发生严重错误。

为了帮助处于职业生涯早期的研究人员认识到数据分析的益处和挑战以及不当的数据分析可能会带来的风险，我们推出了“数据分析：筹备”新课程，该课程与2020年上线的“研究数据管理”课程，以及未来上线的两门新课程，将共同为研究人员规划和开展研究提供实用的技巧。

这些课程均是依托《自然》丰富的学术出版经验开发的一系列专业科研培训在线课程。该系列培训可通过支持科研人员的专业和职业发展提升机构的整体实力、增强机构的影响力，还可为机构节省提供培训的时间。

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No.1

“数据分析：筹备”在线课程概览

特色讲师	共10位数据分析领域的专家授课，包括 Mark Gardener︱生态学家、讲师、数据顾问和数据分析专业作者 Joao Monteiro︱《自然-医学》主编 Bhramar Mukherjee︱美国密歇根大学生物统计学教授和主席 Xavier Vilasis-Cardona︱西班牙拉曼鲁尔大学工程系教授 Bronwyn Wake︱《自然-气候变化》主编
课程内容	2大模块，14个课时，英文课程视频（提供英文字幕和文本）
学习证书	1份（《自然》总编辑Magdalena Skipper签发）
学习成果	① 了解规划和准备数据分析的重要性； ② 了解与数据分析相关的关键术语和流程； ③ 了解创建和更新数据分析计划的原则。
机构获益	① 使机构科研人员的数据分析工作更加高效，进而实现科研产出最大化； ② 确保数据分析的可靠性和可重复性，以提高机构的声誉，并使机构科研人员了解如何规划、准备和实施数据分析； ③ 支持科研人员的专业和职业发展，同时为机构节省指导和培训时间，助力机构实现科研目标。

No.2

课程讲师

“数据分析：筹备”集结了《自然》系列期刊编辑、数据分析培训师等10位专家授课。在2大课程模块中，学员将学习实用的技能，高效地规划和准备数据分析。

Mark Gardener

生态学家、讲师、数据顾问和数据分析专业作者

Mark拥有开放大学的生态学博士学位，是一位生态学家、讲师、数据顾问，擅长研究数据分析，尤其是R语言。他创立了DataAnalytics.org.uk，为研究人员提供数据分析和统计学的课程。在此之前，Mark博士曾在野外研究委员会担任副导师，并在开放大学担任副讲师，教授生态学和环境科学。

João Monteiro

《自然-医学》主编

João博士于2017年12月加入《自然-医学》担任主编，曾就职于美国国家卫生研究院罗恩·杰曼的实验室，研究T细胞抗原识别和免疫反应的体内动态。Joao于巴西里约热内卢联邦大学获得博士学位，研究Treg功能和自身免疫性疾病中对自我抗原的耐受性丧失的机制。

Bhramar Mukherjee

美国密歇根大学生物统计学教授和主席

Bhramar教授是密歇根数据科学研究所的研究教授和核心成员、美国国家科学基金会和美国国立卫生研究院资助的首席研究员，也是美国统计学会和美国科学促进会的研究员。Bhramar教授在密歇根大学的罗杰尔癌症中心担任定量数据科学副主任，在统计学、生物统计学、医学和公共卫生方面发表了300多篇论文。

Xavier Vilasis-Cardona

西班牙拉曼鲁尔大学工程系教授

Xavier拥有巴塞罗那大学物理学博士学位，是拉蒙鲁尔大学拉萨尔工程系的博士研究主任和全职教授，专攻粒子物理、高能物理、数据科学、数据分析、神经网络、机器学习和人工智能。Xavier教授是大型强子对撞机美容合作（CERN）的成员，以及IEEE-蜂窝非线性网络和阵列计算技术委员会的成员。

Bronwyn Wake

《自然-气候变化》主编

Bronwyn博士于2012年加入《自然-气候变化》，负责物理气候科学、海洋和水生环境、以及在气候和全球环境变化背景下整合自然和社会科学学科的跨学科稿件。她在澳大利亚塔斯马尼亚大学攻读学位，获得了微量元素生物地球化学的博士学位和南极研究的一等荣誉。

No.3

课程内容

“数据分析：筹备”课程包含14个课时，内容包括英文视频、涵盖关键要点的简短文本展示、交互式活动、案例分析等，丰富的内容和多样的形式让学员能够沉浸其中并学有所得。

学习要点：

✓ 为什么有效的数据分析有益于您的科研和职业发展

✓ 通过仔细规划和准备分析可以避免的常见陷阱和错误

✓ 如何制订数据分析计划

✓ 如何运用最佳实践，以整理数据并检查其质量

✓ 实施初步分析的好处以及相关最佳实践

课程分为2个模块，每个课程模块由以下几个元素组成：

模块介绍：本模块课程的学习目标和内容简介

视频课程：讲师分享自己的经验见解、最佳做法，并总结学员易犯的常见错误

练习&活动：穿插练习以鼓励学员辩证性思考并学会运用所学知识

常见问题：讲师对于一些常见问题的解答

模块总结和课后任务：总结前面所学，并发布锻炼学员技能的课后任务

实用资源拓展：提供实用的拓展性资源链接和参考文献

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No.4

学习证书

学员完成每项课程后，即可下载学习证书，作为接受过相关培训的证明，证书由《自然》总编辑Magdalena Skipper签发。

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