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《自然》封面故事：填补空白︱2022年11月17日刊
封面图片：美国航空航天局地球观测站（NASA Earth Observatory）
封面故事
利用机器学习评估供电对民生的影响
在世界上许多地区，缺乏经济受影响数据阻碍了对公共政策的制定和评估。在本期《自然》中，Marshall Burke和同事展示了卫星图像和机器学习的结合能如何填补这一数据空缺。研究团队主要研究了乌干达电网的扩张。利用卫星图像和当地关于家庭财富的调查数据，团队训练了一个神经网络，该网络能预测全国家庭受到的经济影响，包括那些近期接入电网的家庭。研究结果肯定了乡村接入电力和资产财富之间存在正因果关系。
《自然》论文：Using machine learning to assess the livelihood impact of electricity access
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