“赏心悦目”只需四步,轻松变美不是梦

VR漫游场景要变得“赏心悦目”需要哪几步呢？要从图片的清晰度，曝光度，对比度这些开始，然后加上合适的色彩滤镜调整让观众感受到品质感和舒适感！接下来我们结合真实案例，和大家分享下我们怎么做到，只需四步，让VR漫游轻松变美的。

针对我们自研的VR激光设备成像质量不高，展示效果不佳的问题展开的“图像美化”专项

首先我们梳理了目前成像质量不高，展示效果不佳的问题点，针对成像效果从四个方向去优化

我们把四个优化方向拆分成四步，从设备、拍摄流程、图像预处理、滤镜效果进行全流程优化，最终加以盲测以保证最终输出达到更好的效果

第一步·硬件优化

针对硬件（镜头、元件等）问题导致的原片画质效果不佳，我们整理一套原片画质标准，对齐（激光硬件样机参数指标）便于后续推进优化落地

第二步·拍摄优化

为了找到拍摄最优环境，我们参考专业的“光学实验室”搭建了拍摄实验室，整理常见空间光照环境和场景物品，模拟真实拍摄效果，确保数据准确性，并且建立拍摄评测集，对比调整拍摄效果，挑选最优方案

第三步·编辑优化

研发同学对原片预处理曝光亮度等问题以达到成片质量

考虑到VR原始图场景都属于大空间且复杂场景，所以在人工调整色彩的时候，很难做到只调节全局参数，而得到光照均匀且色彩温和的GT图；同时由于原始图到人工调整图之间存在不同程度的光照提升，在实际应用中，如果输入图本身是光照较好图像，经过色彩模型之后，可能会在亮度上过曝，导致整体效果变差，因此我们考虑色彩模型的能力只限制色彩，色温，饱和度等的变化，而降低亮度的变化，照片亮度由研发同学先行进行调整。

第四步·滤镜效果

在色彩滤镜方向，经过我们项目组讨论，我们需要确定一款58平台特有的图像风格（有辨识性，品质感，能让用户喜欢接受）。

风格定义

风格环节，我们三位设计师输出九版不同风格，内部进行一轮初步筛选（去除相似和感受相对差的），选出的1、5、7号然后又与原图一起进行盲测

确定风格

● 基础情况：截至2022-11-17 12:00共计收到38份问卷

● 调研覆盖：交互、设计、产品、测试、二手房产品、及客户

● 测试结果：7号风格50%得票，成为最优选择（7号风格设计思路是，风格化更明显，打造58自己的风格，整体暖色调偏向红，色温偏暖黄，给人一种家的温馨感）

风格推进

在确定风格后，我们分两期-批量输出基于7号美化风格的原图+美化图，用于后处理算法训练；

·第一期输出790+美化图

我们发现直接使用7号滤镜效果，调整内容存在偏色问题，总结原因，因7号滤镜饱和度和自然饱和度调整导致。要达到效果，不能用批量处理方式，需要针对每张图单独进行调整。

·第二期进行单张微调预期达到7号美化效果

微调后通过算法学习发现，色温暖度达到预期，但是存在偏红问题，我们又在色调上进行了二期微调

美化结论

目前经过第二期优化，机器学习后输出图像已达到7号滤镜效果预期

因为是第一次做类似项目，最终效果只能靠设计师主观判断，在第一期设计中，大量时间在反复调整滤镜开发学习设计验证这个循环中，但是因为场景的不同，滤镜普适性还有待验证，后续我们要快速迭代验证效果。

通过“四步变美” 我们的VR效果已经达到预期效果，但是在优化的过程中我们也发现了很多问题，风格过于个性化，普适性待验证，美化风格比较单一不能适应所有场景等。针对这些问题，我们也对流程做了一些优化和补充，在每一步增加图像质量评估标准。新版效果也在优化中，大家可以期待我们“轻松变美”后续的成果产出。

邰军军

“中老年UI设计师”

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