公安场景数据设施怎么建?读这篇就够了
本文内容摘选自XSKY星辰学院系列直播课。
01
公安业务分析
另外,警务云作为下一阶段公安信息化的主要选择,目前在多地都得到了建设。警务云基于公安网来构建,根据公安部《公安云计算平台框架指南》显示,其整体IT架构引入了软件定义的部署方式,从分布式计算,基于SDN的云资源池网络到分布式存储资源池,实现计算、存储、网络基础设施服务的抽象、池化和自动化,为当下以及未来的公安系统应用构建了随需而变、灵活、稳定的基础架构。
02
公安“三网多平台”
在业务支撑平台构建上,公安系统主要采用分布式计算、大数据技术,构建视频图像信息综合应用平台,为各警种提供服务。由前端资源、存储资源、计算资源、分析模型、行业应用以及视图共享平台、视频联网平台等部分组成,考虑到需要在视频专网和公安内网分别实现响应的视频图像分析处理,加上区县的社会资源接入平台,系统采用“三网多平台”的架构设计。包括各公安业务系统所在的公安信息网、公安建设管理视频所在的图综视频专网以及外部接入各类社会单位的视频所在的社会面资源接入网;2、多平台在公安信息网上运行的扁平可视化指挥平台、大数据系统平台、视频图像信息联网平台以及其它应用平台。3、层级
派出所-区县分局-市局-省厅-公安部。
03
整体架构
这些数据将在内部最终形成归档库,这里称之为视图库平台,包含从人员库、车辆库、线索库、疫情库到案件库。视图库属于一个集存储、管理、服务为一体的视频图像资源数据服务中心,主要存储与案事件相关视频、图片信息并建立索引,为业务应用系统提供快速、方便的数据服务。下图为公安视图库平台数据流向:
我们可以将视图库理解为公安里面的“数据字典”,它会给你的视频图像标注做结构化描述。需要什么数据,通过这个“字典”查询到后,通过URL或者HTTP的方式去调取即可。
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公安系统数据分析
整体来看,公安业务场景涉及到以下四个方面:1、警务综合:各警种共用,信息集中、共享、统管的警务综合管理平台。涉及OA、财务、审计、信访…该业务主要产生结构化数据,包括Oracle/MySQL/DB2等,虚拟化/云整合,大数据等;2、视频监控:治安监控、平安城市、天网工程、雪亮工程、交警卡口、执法记录…该业务产生海量的非结构化数据,包括监控视频/卡口视频/卡口图片等;3、技侦:涉密应用;结构化数据:关系型数据库/并行数据库等,逐步往大数据转型;4、网监:涉密应用;结构化数据:网页/日志/文字/图片/视频等数据,大多数为Hadoop方案。针对视频监控场景,产生的各类数据可以划分为:普通视频数据,执法记录仪视频数据,图片数据,文本数据。05
存储系统建设方案
通过上述公安应用业务分析,存储系统需要满足多种工作负载的运行需求,包含:物理环境,云/虚拟化/容器,视频监控,大数据,智能交通,备份容灾,移动执法,超大规模视频图像。XSKY为公安系统应用提供了完整的软件定义存储解决方案,基于RBD,iSCSI,FC,NFS,HDFS,S3等多种协议的支持,同时满足基于视频专网的视频云和基于公安网的警务云的建设需求。运营级稳定性(持续稳定运行);
高得盘率(EC策略灵活多样);
高并发性能(分布式架构、多网关);
灵活扩展(在线增加节点和硬盘、资源池化);
便捷运维(全图形化操作、容量预测、主动告警)。
运营级稳定性(持续稳定运行);
多种冗余安全性(副本、EC策略多样);
海量存储能力(分布式存储、大规模数据支撑);
海量文件支持(对象原生支持、标准S3);
三级联网(多站点实现存储级别数据同步);
灵活扩展(在线增加节点和硬盘、资源池化);
标准化硬件(通用x86、开放兼容)。
运营级稳定性(持续稳定运行);
多种冗余安全性(副本、EC策略多样);
高并发性能(分布式架构、多网关);
海量小文件处理和存储能力(对象原生特性、海量小文件优化);
灵活扩展(在线增加节点和硬盘、资源池化)。
XSKY提供小文件归并存储,大文件切片存储技术,降低了海量小文件写入的随机性,提升大文件读写效率;索引池存放文件元数据信息,加速海量文件遍历效率,提升存储系统处理能力;数据归并后可采用EC方式进行存储,提升存储空间利用率。
06
小结
视频图像领域,因为视频数据不再仅仅是简单的存起来,而是具有了特别的价值,所以对存储的要求也逐步提高,传统的监控存储已经无法满足需求…从传统的文件存储平滑过渡到对象存储生态,从封闭到开放解耦,构建池化、弹性、软件定义的未来数据中心基础设施,正在成为公安系统的新选择。—END—
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