数据让旅行变得更美好还是更危险？丨造就第288位讲者：逄伟
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造就第288位讲者 逄伟
携程首席数据官
去年，有一条特别著名的“狗”，叫Alpha Go，它几乎打败了所有的人类围棋选手，也把“人工智能”这个词变成了我们身边的一个热词。
其实，比起在围棋比赛里战胜人类选手，人工智能和数据正在改变着我们社会的方方面面，推动着很多行业的发展，旅游行业也不例外。
今天我跟大家分享的主题是——旅行足迹背后的数据智能。
人类喜欢旅行，旅行可以带我们去很多地方，海边、高山、繁华都市、宁静乡村……在旅行中我们会遇见很多人，发生很多故事，互联网和移动互联网的发展使得很多旅行的功能都可以通过一个APP来实现。
在旅行前，你会通过搜索攻略决定去什么地方玩；在旅行中，你可以去看当地有什么玩乐，可以通过APP来订票、订酒店。
所有的这一切，不仅让我们旅行的足迹落在了山川大河之中，也都落在了线上。线上的旅行足迹是什么？其实就是数据。
我们在旅行当中会产生什么样的数据？
第一，结构化数据。你在订票及使用各种服务时，会产生很多交易数据。我们知道你去过哪个城市，住了哪家酒店，是什么价位，这些是结构化数据。
第二，半结构化数据。我们知道你在使用APP的过程当中，在哪一个网页停留了多长时间，点了哪一个链接。你的一举一动其实都会被系统追踪，这是你的行为数据，它们是半结构化的。
第三，非结构化数据。很多酒店会上传图片，你在旅行的过程当中也会写些点评，甚至写些游记，其中有大量的图片、文本、视频、语音数据，这些是非结构化的数据。
旅行数据能告诉我们什么？
现在信息流非常流行，可能很多人都会等着各种信息的推送，但在旅行过程中，大部分人都还在使用搜索，超过半数的人会自己去搜索想要的信息，寻找自己想去玩的地方，搜索还是旅行的一个重要手段。
订酒店大家关心什么？大部分人关心位置，37%左右的人关心星级，还有11%左右的人关心价格。所以，位置、星级、价格是我们在选酒店时会重点考虑的因素。
我们再看一下点评，大家去淘宝购物会看点评，去住酒店也会看点评，点评仍然是选择酒店一个非常非常重要的因素。如果你的点评分在4以下，几乎就没有人会选择你的酒店了。
大家可能想不到，一般人选择酒店，如果去三亚，他会比较80家；如果去成都，他会比较22家；如果去重庆，他会比较25家。所以，在一个旅游城市，酒店竞争非常非常激烈。
在以前，旅行是一件非常谨慎的事情，很多人可能会提前几个月做研究，比较不同的酒店及航班，找到最合适自己的行程。可是现在，旅行已经变得越来越随意、随性。超过半数的人在预定一个旅程时，几乎都是当天预定，当天入住。
我们再看一下男和女的区别。大部分男性订酒店时，他会关心早餐好不好吃，而女性不会，她更多看景观及室内布局。
以上这些统计数据告诉了我们很多有趣的信息，搜索和广告可能是互联网上最早大规模应用数据的一个阶段，近两年随着人工智能深度学习的发展，机器学习拥有了新的能力。
这些能力主要体现在三个方面：
第一，对图像的识别及理解；
第二，对自然语言的识别及对文本的处理；
第三，对语音和视频的理解。
有了这些能力，我们对数据的应用会变得跟以前很不一样。
给你一个旅游行业的大脑
旅行是一个非常好玩的行业，电商可能会给你推荐产品，告诉你买买买，但旅行非常复杂，它涉及到交通、景点、玩乐、吃住，涉及到我们生活中的方方面面，是全场景的旅行，这就意味着我们会有全场景的数据。
我们可以知道，今天有多少人从北京飞到上海；我们也可以知道，今天有多少人入住旧金山的一家酒店；甚至再结合一些外部数据，我们还知道今天在上海梅赛德斯奔驰中心，我们现在有一个“造就”的讲座，这些都是宏观的数据。
微观的数据有什么？
我们可以知道每一个人的爱好。比如，有的人喜欢海滩，有的人喜欢都市，有的人喜欢豪华酒店，有的人喜欢探险等等。
我们也可以知道每个商户的特点。比如，有的酒店的服务好，有的酒店的服务差。
把所有这些数据结合起来，加上人工智能的算法，我们其实就形成了一个旅游行业的大脑。这个大脑可以做到非常多的事情。在行业上，它可以赋能商家去做更好的服务；对于个人，它可以帮助我们的旅行决策变得更简单。
我们来看一个具体的例子。旅行产品跟电商产品有很大的区别，今晚上海希尔顿酒店的一个房间可能价值1000元，但过了12点，这间房的价值就是零，因为这个时间已经过去了，没人入住。
大家想一下，我们现在从上海飞往旧金山的一张机票大概是多少钱？3000到10000元不等，那如果这架飞机上的某个座位这一天没有卖掉，那它的价值是多少？是零。
所以在旅游行业，商家的收益管理非常重要。一般的小酒店雇不起专业收益管理人员，店主只能靠自己的经验来判断是旺季还是淡季，是要提价还是降价。那稍微高端一点的品牌酒店，比如说像万豪、希尔顿，会雇一个经济学硕士或者博士专门做收益管理，根据供需关系去动态地调整价格。
但是大部分公司其实做得并不好。为什么？因为他们没有数据。他们最多只有酒店历史的记录，或者通过人工去了解所在城市的旺季与淡季。比如，外面有樱花，可能会有很多人来。但他们没有全景旅行的数据，很难去做精确的供需预估。
通过我们刚才说的旅行的大脑，因为我们有全景数据及更深的算法，我们就可以精确地帮助这些酒店及航空公司设置价格。
还有一点，只知道宏观的数据还不够，因为很多时候你在一个竞争圈，你需要把自己的数据和竞争对手的数据做比较分析，这非常重要。所以说，通过数据的分析，旅行的大脑释放了数据能力，帮助我们去更好地赋能行业。
旅行大脑赋能行业及个人
刚才是对行业的帮助，再来看对个人的帮助。借助交易数据，我们知道你住过什么酒店、喜欢什么星级、接受什么价位、喜欢什么服务。我们同时结合另一端，会知道不同的酒店可以提供什么样的服务，大家对它的点评如何等等。
当我们将这两者的数据结合起来，再借助精准推荐的算法，就可以帮助我们的用户方便快捷地找到他们需要的商品。这是一个智能推荐的例子。
我们来看一个文本处理的例子。大部分酒店都有一些标准信息，比如酒店位置、价格、星级、服务水平……这些信息非常有用，是大家订酒店的依据。但酒店其实有非常多藏得特别深但是也特别有用的信息，这些大家平时都看不到。
比如说酒店的早餐怎么样，酒店服务员的笑容是否亲切，阳台是否有吊椅，这些都不是标准信息，但我们可以借助用户留下来的点评，用算法去把这些特色挖掘出来，有些人可能就特别在意这些。
大家知道现在的短视频非常流行，我们新一代的社交软件是以短视频来展现的，但不是每一家酒店都可以制作一个非常精良的短视频。但是，每一个酒店它都会提供很多图片，我们就会把酒店上传的各种图片拿过来做一个挖掘。
最新的算法是会把一张图片拿过来，先拿一点最原始的信息，即每一个像素，然后通过这些像素去进一步学习，得到某些具体的小东西的轮廓，再通过这个轮廓去学习到不同的一些部位组成的部件，最终判断这张图片到底在说什么。
把这个概念应用到我们刚才的场景里面去，我们不仅可以判断这是酒店的大堂、卧室、卫生间等等，我们还可以推断每一张图片的美观度，判断一张图片是否会让大家欣赏，让大家喜欢。
当算出这些有美观度的图片后，我们就会设计一个小视频，这个视频会包含酒店不同的部分，每一部分用什么样的图片，我们都会拍成一段小的视频，方便用户在十几秒的时间里快速了解酒店，从而缩短用户时间。
我们再看一下客服。客服其实是一个非常古老的行业，在旅行中我们需要很多的服务，要通过人工智能去替代人工客服是一件非常难的事情。
我们有一个庞大且复杂的知识图谱。
这个图谱告诉你，在某一次出国游的时候，第一步你要做一个签证；
这个图谱会告诉你，在某一个季节某一个地方樱花正盛开；
这个图谱会告诉你，对你这一类型的人，可能这种酒店是最适合你的。
这其实就是结合了所有的数据、信息、算法，我们做了这样一个图谱。
这样的图谱能干什么？如果你不知道想去哪儿玩，它可以推荐给你；你决定了去哪儿玩，它可以给你推荐酒店，机票；在你订酒店及机票的过程中如果出现一些小意外，必须改签，它也可以帮你做到。
你可能到了一个地方，你去住宿了之后，你想知道酒店周边有什么好玩的，你甚至想找一些当地的向导，在这样一个庞大和强力的知识图谱的支撑下，人工智能的客服就可以帮助你做到所有这一切。
数据让旅行更幸福
数据和算法可以帮助你的旅行更加便捷，体验更好。旅行把我们带向远方，很多时候我们不止是要远方，我们还要诗。通过刚才的知识图谱，我们就会做一个小诗集，帮你去写一首诗，不止帮你去到远方，还要帮你和诗一直相伴。
数据可以让旅行变得更加幸福，可是数据也是一个双刃剑。更大的能力就意味着更多的责任。
在现在这个数据时代，每个企业都拥有着大量的用户数据，这些数据可以用来去改善企业，但是如果这些数据用得不好，不够克制，也是非常危险的一个事情。接下来我们分享一些在这方面的考虑和实践。
透明
我们每一个人的数据被获取的时候，我们都有权知道自己的什么的数据被收集了，这些数据又将会被怎么使用，所有的这些信息对你都应该是透明的。你不应该处在一个毫不知情就被拿走数据的环境下。
安全
数据到底应该存储在什么特殊的地方，敏感的信息又该如何加密，我们该如何控制数据访问的权限，这是每一个企业，每一个在用数据去做事情的人都应该考虑的点。
温度
当我们在传递数据的同时，也是在传递我们每个人的个性。当我们拿到数据之后该怎么应对？是要用冰冷的算法去应对我们这些有活力的人吗？这是错的，人工智能应该是有温度的。
人工智能的客服机器人确实可以给你提供非常好的体验，但在一些特别紧急的情况下，我们并不喜欢去跟一个机器人聊天，我们还是希望这个产品背后的客服是个真实的人，他不仅可以了解我的需求，还能体会到我的情感。
去年在整个旅行行业发生了很多的事情，我们看到了九寨沟的地震，我们看到了拉斯维加斯的枪击案，我们看到了很多人类不该有的灾难。这些灾难的现场都有着我们的游客。
人工智能可以帮助我们更好地掌握他们的情况，但是人工智能没有办法帮助我们把他们从一个个困境里救出来，把他们带到出发前的地方，带回他们的家里去。这个时候，我们就需要人工智能和人结合在一起，我们要提供有温度的服务。
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编辑丨方芳
校对丨其奇
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