算法与机器学习使互联网工业制造成为趋势
如果你想要制造一个齿轮，你却没有自己的加工设备，问题来了，是不是要查询很多的厂家，经历来来回回沟通，看哪个厂家能够提供加工齿轮的服务，并且费用在你的预算之内？当然，即便找到了接单的厂家，现实的问题依然存在，譬如说你可能要不断的担心他们的加工质量是否完全复合你的要求。
有没有一种可能，你只需要上传你的工业设计到一家网站上，网站自动告诉你加工服务的价格和交期并保证质量。至于哪家工厂来接单？中间物流环节如何？这些都有网站来分配完成，这其中就有MakeTime, Xometry。
左手用户、右手制造商
算法是核心
你或许会说，这已经不是新鲜事情了，不少的网站像i.materialise，shapeways都在进行这件事情。
不过，本期3D科学谷要介绍的与我们所熟悉的在线3D打印服务平台shapeways不同之处在于：
- MakeTime以及Xometry的模式叫做按需制造市场（MarketPlace),也就是说他们本身并不拥有任何设备，只是将接到的订单分配给与他们合作的厂家来加工完成。
- MakeTime以及Xometry更偏重于工业领域，而且并不仅仅限于3D打印，还对接了机加工，板材加工。
- shapeways上面可以有设计师来开店，而按需制造市场的商业模式则并不突出设计。
不过有一点在线3D打印服务与按需制造市场是相通的，那就是改变制造模式和就业模式。这些模式对传统工业化大生产、特别是劳动密集型制造业的重要破突，将会极大的提升人类社会的生产力，会改变当前的产业结构，甚至社会结构。
Xometry刚刚获得了包括GE在内的2300万美金的投资，其特点正是将云制造、软件、3D打印、传统制造串联起来并和谐的共处一室，为制造业提供更快、更精准的服务。这样的平台将极大缩短原来的供应链，也发挥对社会有效资源精准配置的价值。而GE只所以投资Xometry正是因为GE在过去的几年内一直在通过Xometry的平台完成他们的一切外包订单的加工，GE发现了这一商业模式的价值。
除了GE，Xometry现有的用户还包括MIT林肯实验室，NASA美国宇航局，美国军队等等。正是通过Xometry的核心算法与机器学习，使得这些用户的需求即时的与具备该生产能力与技术能力的生产商对接起来，并高效的完成订单配置。
Xometry的创始人Randy Altschuler认为既然人们可以在线买日用品设置订购汽车，为什么不能实现在线定制零件呢？按需制造市场的功能是一种“网络控制器”，一边是包括汽车，航空航天，国防，医疗，科技，电信行业，一边是那些零散的制造企业。据说这在美国是个年500亿美元的市场，而通过按需制造市场的方式，客户只需要上传设计好的3D文件格式，网站系统软件可以完成订单。
像Xometry这样的企业已经建立了覆盖美国超过4000家客户，并且与35个州的制造厂家建立合作伙伴关系。制造企业可以通过Xometry的网站免费申请加入合作伙伴计划，这一模式的好处是制造商可以花更多的时间用于核心业务，而不是为如何培养销售人员寻找订单而焦虑。
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