Google 前CEO演讲被“极速删除” ！到底爆了什么料
Google前CEO，施密特（Eric Schmidt）前不久在斯坦福做了一次演讲分享，现场有学生的活动问答环节，但是不知为何，后来校方斯坦福在线课YouTube 官号删除，后来施密特在邮件采访中对「错误言论」表示道歉。认为自己说话太放飞了太直接了。
视频中问答环节有密集的热点：包括不限于：AI 的未来、AI 涉及的版权问题、中美AI竞赛、企业内卷本质、AI会加速贫富差距、富者愈富、穷人恒穷，国家也是，这是一场强国之间的游戏。等等主题。
整篇文章很长挑选了几个热点：
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主持人：关于中美AI竞赛怎么看 ？
答：就目前而言，美国在人工智能领域处于领先地位，需要继续保持领先，而这需要大量资金。考虑到《CHIPS法案》等措施，情况大致如下：最先进的大型模型最后很可能被极少数国家控制，只有那些拥有巨额财富、大量人才、强大教育体系和获胜欲望的国家才有机会。这些国家是哪些？美国是其中之一，中国是另一个，也许还有其他几个。但在我们有生之年，美国和中国之间对知识主导地位的竞争将是至关重要的。美国实际上已经禁止英伟达芯片进入中国，因此美国在芯片领域领先中国大约10年，尤其是在极紫外技术方面。例如美国在人工智能方面大约领先中国两2年。
主持人：AI 是有钱人的游戏富者愈富，AI 未来造成悬殊贫富差距？
答：AI 发展下去富人更富，穷人不得不尽力图存。事实上，这是一场属于富裕国家的游戏，危险的工作和不需要人做判断的工作将被 AI 取代。富者愈富，穷者只能尽力而为。这是事实，这是富国的游戏，需要巨额资本、大量技术人才和强有力的政府支持。还有许多其他国家有各种问题，他们没有这些资源，所以他们必须与其他国家合作。
现场提问：AI 的未来形态，前景和突破
答：现在那些大资金的投资者，虽然他们不太懂AI，但他们觉得每个项目都得加点AI 元素，所以现在几乎所有的投资都变成了AI 投资。他们分不出好坏。我理解的AI，是那种真正能学习的系统，我认为这才算数。所以我们可能会经历一个巨大的投资泡沫，然后市场会自我调整。过去一直都是这样，现在可能也不例外。模型成本太高。开发者们也需要收入，因此不会再免费提供模型了。
关于 TikTok 模式竞争的例子：
1.关于开发 TikTok 竞争对手的想法，虽然我显然不容忍非法音乐盗窃，但我想说的是，如果你的产品流行起来，你可以聘请一群律师来理清一切。如果没有人使用你的产品，别担心，没有人会在意你偷了别人的内容，别告诉任何人我这么说过，但别把我这话当真啊。简而言之就是快速试错和抄袭，不断迭代，直到成功，然后用钱来解决某些法律问题，这就是硅谷许多创新的实际运作方式。
现场提问：《纽约时报》起诉OpenAI 用他们的作品训练模型。您认为这对数据使用意味着什么？
Eric Schmidt 答：我在音乐版权方面有很多经验。在60年代，有一系列诉讼，最终达成了一个协议，就是每次你的歌曲被播放的时候，无论听众是否知道你是谁，你都会得到一定的版税，这笔钱会被存入你的银行账户。我猜未来的情况也会类似，会有很多诉讼，最终达成某种协议，规定使用这些作品时必须支付一定比例的收入。你可以看看ASCAP（美国作曲家、作家和发行商协会）和BMI（Broadcast Music, Inc.，一家美国表演权组织）的例子，虽然看起来有点过时，但我认为最终的情况会是这样。
关于AI 的巨大投资和泡沫
人工智能领域投资金额之巨令人难以想象。施密特本人正在大范围投资，因为他不知道谁会最终获胜。目前市场认为，智能的发明将带来无限回报。假设你向一家公司投资 500 亿美金规模，真正有实际产出的地方在哪里？多久才能收回你的投资？在我们找到答案之前，我们很可能会看到一个巨大的投资泡沫。事情一直都是这样，人工智能很可能也不会例外。
生产效率的提升
软件开发人员的生产力将翻一番甚至四倍。一些公司正在努力利用人工智能
来提高程序员的效率。目前，训练一个大型模型大约需要 18 个月的时间——准备 6 个月，训练 6 个月，微调 6 个月。所以，大型模型总是“过时的”。增加上下文窗口可以让实时信息输入到提示中，让 AI 具备及时的能力。至于 AI 助手，施密特投资了一家可以自动进行化学测试并从中学习的公司，大大提高了化学研发效率。
问：费曼曾经说过 “我创造不出的东西，我也无法理解”。这句话我最近也提过，但目前看来，人们似乎在创造一些连自己都看不懂的新事物。这是否意味着我们对知识的理解正在发生转变？我们是否需要开始接受这些模型的结论？
答：让我打个比方，这有点像年轻人群体。如果你家里有青少年，你只知道他们是人，但不是总能知道他们是怎么想的。然而，我们的社会已经学会了如何适应他们的存在，并且知道他们终将成熟。所以，我们可能会有一些知识系统，我们无法完全理解，但我们能够了解它们的边界。我们知道它们能做什么，不能做什么。这可能已经是我们能够期待的最佳结果了。比如有检查追踪AI应用的企业已经出现了。
问：如何看待关于初创公司的疯狂加班文化 ？
google、微软、特斯拉这种企业是怎么做的？
答：像 Google 更加注重工作与生活的平衡，对于成功的大企业，早早下班和居家办公，似乎比打胜仗更重要。但是，初创公司的成功秘诀就在于员工拼命工作。我很抱歉，说得这么直接，但事实就是如此。如果你们毕业后创办公司，你们不会让员工每周只来公司一天，大部分时间在家工作。如果想和其他初创公司竞争，这样做是行不通的。
一家企业的创始人很重要，虽然创始人往往难以相处，对员工要求苛刻，但他们也推动了公司向前发展。尽管我们可能不喜欢Elon（马斯克）的一些个人行为，他是一个工作狂人，他一直在来回飞行。我当时在蒙大拿和他一起吃晚饭，而他那天晚上十点还要飞去参加凌晨与xAI 的会议。我印象深刻的是，像台积电（TSMC）有一个规定，新入职的物理学博士要先在工厂地下室工作。美国的博士去做这种工作吗？几乎不可能。
现场提问：年轻人创造财富很有热情。对在座的同学们职业生涯的这个阶段以及未来，有什么建议吗？
在我参与的一个黑客比赛，获胜团队的任务是让无人机在两座塔之间飞行。他们在一个虚拟无人机空间里完成了这个任务，让无人机理解了「在…之间」的意思，用Python 写了代码，在模拟器中成功让无人机穿过了塔楼。如果是专业程序员来做这件事，可能需要一两周的时间。我要说的是，快速制作原型的能力确实非常重要。作为企业家，问题之一就是一切都发生得非常快。现在，如果你不能在一天内利用各种工具做出原型，你就得好好想想了，因为你的竞争对手完成的更快。
人类到底在宇宙的什么位置！人类或许只是造物主的一串代码！