喜讯|上海大学蒋皆恢教授课题组提出针对MCI转化预测的个体代谢连接组学新方法

近日，上海大学蒋皆恢课题组，在轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment,MCI)转向阿尔茨海默病(Alzhemier’s disease, AD)的预测研究方面取得最新进展。

该研究以“Individual brain metabolic connectome indicator based on Kullback-Leibler Divergence Similarity Estimation predicts progression from mild cognitive impairment to Alzheimer's dementia”为题，发表在欧洲核医学及分子影像杂志(European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, EJNMMI) 上。EJNMMI是核医学领域顶级期刊，在JCR及中科院SCI期刊分区为一区Top，最新影响因子7.182。

AD是引起痴呆最常见的老年退行性疾病，其医疗年花费占国内生产总值的1.47%。由于AD疾病进程不可逆转，和百姓对其认识不足，一旦确诊绝大多数已至中晚期痴呆。药物赖以起效的靶细胞都已经凋亡，更无从谈药效。因此早期诊断和干预已成为临床共识。MCI为AD痴呆前期，基于MCI临床基线数据对AD转化进行预测，具有重要的临床价值。

18F-葡萄糖代谢(FDG)正电子发射断层扫描成像(Positron Emission Computed Tomography, PET)技术，可在体揭示认知下降过程中的大脑代谢水平变化，但是先前的研究多是基于数值分布的量化分析(如标准摄取值：standardized uptake value, SUVR等)，而忽视了各神经元之间的代谢相关性，这些代谢相关性可能揭示一些常规指标难以发现的微弱病理生理学变化。因此，该研究提出了一种新的基于KL散度估计的，个体代谢连接组学方法，并用于对MCI向AD转化预测。

基于公共数据库ADNI数据的研究结果表明，该方法在MCI人群分析中具有较高的有效性、稳定性和特异性。使用该方法构建的脑代谢连接组学预测指标，在510例MCI患者中达到了比传统方法更高的预测效果(风险比率为3.55, 95% 置信区间为 2.77~4.55)。本研究为揭示脑内代谢连接异常提供新思路。

本研究的合作单位包括复旦大学附属华山医院、瑞士伯尔尼大学。华山医院左传涛教授团队长期专注于神经变性病（尤其是帕金森病和AD等）的脑功能显像及其临床转化应用，而伯尔尼大学在数据分析领域有良好实力。上海大学与华山医院、伯尔尼大学强强合作，已在神经退行性疾病功能显像领域开展了长期深入的合作，在¹⁸F-FDG PET脑代谢显像的临床转化应用及影像分析方法学建立等方面，取得了多项成果。上海大学为本文第一单位，上海大学博士研究生王敏为本文第一作者，蒋皆恢教授和华山医院左传涛教授为共同通信作者。

论文详细内容，参见：http://link.springer.com/article/10.1007/s00259-020-04814-x

欢迎同道Cite this article:

Wang, M., Jiang, J., Yan, Z. et al.Individual brain metabolic connectome indicator based on Kullback-LeiblerDivergence Similarity Estimation predicts progression from mild cognitiveimpairment to Alzheimer’s dementia. Eur J Nucl Med Mol Imaging (2020).https://doi.org/10.1007/s00259-020-04814-x

图文编辑：韩璎