广告界的AlphaGo，带你成为“九段”营销人
AlphaGo成为“职业九段棋手”后，大家期待着人工智能在现实生活中的应用。事实上，人工智能的核心技术---机器学习（machine learning）早已在Google的广告产品上得到实现。今天，小编就给大家介绍三种应用了机器学习技术的Google广告工具产品。
智能型展示广告
智能型展示广告的核心就是高度自动化，包括自动制作广告系列、自动出价、自动优化。
Google展示广告网络覆盖三百万个热门APP和网页资源，文字、图片、视频广告应有尽有，面对海量的广告资源，对营销人来说是机遇也是挑战。首先，如何及时找到与自家产品相关的广告位置尤为重要；其次，需要制作不同格式的广告创意；最后，还需要实时跟踪广告效果，优化广告投放计划。而智能型展示广告可以为你解决以上所有难题。
你只需要提供基本的广告素材（标题、文字图片等），Google可以为你自动生成各种格式的展示广告。你只需要设置每次转化你愿意花费多少钱，机器可以自动出价，达成转化目标。通过机器不断学习，根据广告转化效果，机器隔几天会进行自动优化，寻找到最高转化率的用户群体。
例如，一家名为trivago的酒店搜索平台，将“查找酒店优惠”的字样以及旅游胜地的文字和图片作为广告素材，智能展示广告根据其素材自动制作25,000多个定制广告，投放在Google展示广告网络平台。与普通展示广告相比，通过智能展示广告投放转化率增加36%。
智能型展示广告，提高了广告制作的效率，提供了易用的管理界面，也简化了跟踪和优化方式，提高了转化率。
移动应用通用广告（UAC）
移动应用通用广告利用Google机器学习技术，实时分析海量数据，帮助营销人员找到最想要这款应用的用户，借此优化移动应用（APP）广告投放，提升移动应用的安装次数。
移动应用通用广告的操作方法简便，你只需添加几行文字描述和广告素材，设置第一次投放广告的价钱和整体预算，选择其投放地区及语言，系统便会自动设计一系列不同格式的广告。根据广告投放效果，机器学习帮助后台智能调整每次投放的价钱，频繁展示支出回报率高的广告。
通过移动应用通用广告，可以提升你的移动应用在 Google Play、Google 搜索、YouTube、Gmail 和展示广告网络上的曝光度。另外，移动应用通用广告即将推出第三方数据跟踪功能，可以帮助你获得用户使用该应用的数据分析，方便你更及时了解用户需求，改善移动应用。
类似受众群体功能
“物以类聚，人以群分”，喜欢你的产品的客户，通常具有相似的兴趣、爱好和搜索行为，类似受众群体功能就是以此原则来寻找潜在客户。简而言之就是根据已有客户的搜索行为，找到具有类似行为的其他用户，这些人最有可能成为你的潜在客户，向他们展示你的广告，成功率会更高。
例如，一家位于夏威夷的酒店在使用“搜索广告再营销列表”功能营销，通过Google机器学习技术，发现最近通过广告带来的客户都喜欢搜索“flights to Maui“，‘scuba classes”，‘flip-flop sandals’ 这些词，类似受众群体功能可以锁定那些喜欢浏览潜水网页，在网站上搜索去往毛伊岛航班，想购买人字拖的这些人群，将他们加入再营销列表，对这些人推送酒店广告，成单率会更高。
类似受众群体功能，可以在全网帮你拓展更多高质量潜在客户，同时可以自动管理潜在客户名单。
目标客户匹配
目标客户匹配功能可以增加与已有用户的互动，提高他们二次购买的机率。曾经在你网站购物过的老客户，订阅过网站信息的用户，以及金卡会员都是高价值的用户，这些人的忠诚度会更高。
例如，一家在线服饰零售商，通过Google向自己的会员客户投放最新夏季新品广告。店主只需上传客户的电子邮件地址。在客户登录自己的Google账户，使用 Google 搜索、YouTube 和 Gmail和Google购物时就会看到新品广告。
目标客户匹配功能，作为再营销的功能之一，可以挖掘高价值用户的潜力，提高广告投放精准度，增加已有客户的忠诚度。
强大的机器学习，可以让我们投放广告的效果事半功倍。那还等什么呢？快来预约Google广告专家，投放广告吧。