【文章推介】后疫情时代中国典型省区旅游业恢复及预测——以琼、鄂、沪、京四地交通客运月数据为例

后疫情时代中国典型省区旅游业恢复及预测——以琼、鄂、沪、京四地交通客运月数据为例

孙根年*，甘晓蕊

（陕西师范大学 地理科学与旅游学院，陕西 西安 710119）

摘要

新冠疫情的暴发给快速增长的旅游业带来巨大冲击,随着国内疫情形势好转,旅游恢复成为热点话题。为揭示不同疫情风险区旅游恢复进程,探索常态化疫情防控与旅游复苏的关系,提出疫情防控与旅游业恢复的4种博弈模型,并以公路、铁路、航空客运量为旅游人气的替代指标检验模型,最后结合Logistic增长曲线,预测不同案例地客运量恢复情况,并将其作为旅游人气推演旅游恢复。研究发现:(1)从节假日旅游恢复来看,"五一"假期旅游同比恢复率大致为20%～50%,"十一"国庆长假旅游恢复在70%左右,其中海南恢复最快,湖北最慢。(2)从短途旅游公路客运量来看,不同风险形势下各省区恢复曲线各异,最低风险的海南呈V型恢复,疫情"震中"的湖北呈U型恢复,疫情反复的北京、吉林呈W型恢复;长距离的铁路航空客运恢复受疫情波动影响小。(3)基于Logistic增长曲线,分别预测2020年8—12月与2021年4—8月客运量恢复情况,发现海南客运量恢复最快;各省市公路客运量恢复速度慢于铁路、航空。受"就地过年"倡议的影响,各省市2021年1—2月客运量显著下降,但后续恢复速度快于2020年。可见,客运量恢复受制于疫情防控政策,但政策对客运量的影响强度小于疫情。 

关键词

新冠肺炎疫情;旅游恢复进程;交通客运量指示;Logistic预测;

引用格式  

孙根年,甘晓蕊.后疫情时代中国典型省区旅游业恢复及预测——以琼、鄂、沪、京四地交通客运月数据为例[J].陕西师范大学学报（自然科学版），2021，49（6）：9-20.[SUN G N,GAN X R.Recovery and forecast of tourism in typical provinces of China in the post epidemic era:  taking the monthly traffic volume data of Hainan, Hubei, Shanghai and Beijing as an example[J].Journal of Shaanxi Normal University (Natural Science Edition), 2021, 49(6): 9-20.]

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作者简介  

孙根年，男，教授，博士生导师，研究方向为旅游经济分析及危机管理。

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